IX Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2017

Применение нечетких множеств позволяет описывать нечеткие понятия и знания, оперировать этими знаниями и делать нечеткие выводы. Предпосылкой для применения нечетких моделей является наличие неопределенности обусловленной отсутствием информации либо сложностью системы и наличие информации качественного характера о системе.

На сегодняшний день нечеткая логика заняла прочное место в сфере IT-технологий. Методы, основанные на нечетком выводе, используются в различных областях жизни человека. Начиная от распознавания и классификации образов до моделирования и управления нелинейными объектами и принятиями решений в условиях неопределенности.

В теории нечеткой логики функция принадлежности играет значительную роль, так как это основная характеристика нечеткого объекта и все действия, которые можно производить с нечетким объектом производятся через операции над функциями принадлежности. Поэтому построение функции принадлежности - это главный этап, позволяющий оперировать нечеткими объектами.

Целью данной работы является: повышение эффективности построения функции принадлежности, как основного компонента нечеткого моделирования.

Каждая автоматизированная система опирается на собственные критерии и параметры, что позволяет наиболее эффективно использовать информационные ресурсы. Системы, имеющие в своей основе нечеткую модель, не являются исключением. При работе с системами, описывающими реальные процессы, приходится обрабатывать большой объем данных, что зачастую влечет и существенные временные затраты . Поэтому оптимизация данного процесса является важной задачей. В системах нечеткого вывода регулировать обработку данных возможно при построении функций принадлежности. Они дают возможность выбора критериев и методов их обработки. Таким образом, функции принадлежности имеют огромное влияние на оптимизацию работы всей системы.

Для достижения поставленной цели были поставлены следующие исследовательские задачи:

• Провести анализ существующих методов построения функции принадлежности нечеткого моделирования.

• Составить математическое описание информационной системы построения функции принадлежности нечеткого моделирования.

• Выполнить программную реализацию информационной системы построения функции принадлежности нечеткого моделирования.

• Проверить эффективность реализованных алгоритмов информационной системы построения функции принадлежности нечеткого моделирования.

В итоге проведенного исследования было определено что, возможностью использования функции принадлежности создаваемых пользователем, обладают модели Такаги-Сугено-Канга, Цукамото, и нечеткие мультимодели.

Создаваемые функции принадлежности основываются на прямых и косвенных методах.

Обзор применений нечетких моделей позволил определить область их использования. Выяснено, что нечеткое моделирование подходит для оптимизации работы магазина одежды при создании собственной функции принадлежности.

Библиографический список

1. Бегутова Е. В. Разработка методики построения функции принадлежности для показателей системы нечеткого логического вывода о реализации ИТ-стратегии // Статистика и экономика. 2012. №5.

2. Кравченко Ю. А. Интегрированная модель представления знаний на основе метода нечеткого моделирования // Известия ЮФУ. Технические науки. 2013. №7 (144) С.97-102.

Код для цитирования: Скопировать