VIII Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2016

Целевое назначение интеллектуальной информационной системы интегрированного менеджмента хозяйствующего субъекта (организации) (ИИСИМО) заключается в генерации качественных решений для лиц, принимающих решение (ЛПР), направленных на обеспечение требуемого уровня безопасности и устойчивости ее (организации) функционирования и развития в новых условиях ХХI века.

В концептуальном плане данная система должна базироваться на положительных аспектах предыдущего опыта конструирования подобных систем и учитывать специфику условий ХХI века. Проведенный анализ данной специфики [1,4-6] показал существенное возрастание необходимости решения такой системой трудно формализуемых слабо структурированных задач. Последнее подразумевает, что ИИСИМО должна обладать следующими качествами [2,3]:

-решать задачи, как традиционные, так и описанные только в терминах мягких моделей,когда зависимости между основными показателями являются не вполне определенными или даже неизвестными в пределах некоторого класса;

-работать с неопределенными или динамичными данными, изменяющимися в процессе обработки, когда методы обработки данных могут изменяться и уточняться по мере поступления новых данных;

-обладать способностью к саморазвитиюи извлечению знаний (закономерностей)из накопленного опыта конкретных ситуаций;

-иметь не только модель предметной области, но и модель самой себя с целью определения границ своей компетентности;

-быть способной к аддуктивным выводам, т.е. к выводам по аналогии;

В части архитектуры ИИСИМО должна обеспечивать открытость, расширяемость, гибкую адаптацию к состоянию предметной области, а также возможность оперативной коррекции данных, метаданных и правил с учетом состояния среды вычислений, а также техническую защиту, как самой системы, так и локальных сетей [1]. В состав защищаемых ресурсов могут включаться информационные ресурсы и средства вычислительной техники, содержащие или обрабатывающие информацию ограниченного распространения.

В базовый функциональный набор ИИСИМО должны войти:

-формирование логико-математической модели процесса оптимизации управленческих решений;

-прогнозирование и планирование для различных временных интервалов;

-финансовое планирование и бюджетирование;

-формирование консолидированной отчетности;

-создание информационной среды стратегического управления на основе ключевых показателей деятельности;

-функционально-стоимостный анализ (ABC-Costing);

-функционально-стоимостное управление (Activity Based Management, ABM);

-система постоянных улучшений (Kiezen Costing);

-многомерный анализ данных (OLAP);

-выявление скрытых закономерностей (Data Mining);

-выявление моделей (структур) данных;

-статистический анализ и прогнозирование временных рядов;

-анализ (PEST, SEET, SWOT) проблемных ситуаций, угроз и рисков;

-интеллектуальный поиск (по неполным данным и неформальным запросам);

В наибольшей мере вышеизложенным качествам и функционалу удовлетворяют системы поддержки принятия решений (СППР) и экспертные системы (ЭС).

Учитывая сложность, большую размерность и специфику сформулированной задачи, какой-либо один класс из данных систем не в состоянии самостоятельно справиться с ее решением. Поэтому ИИСИМО должна представлять собой симбиоз СППР и ЭС.

Укрупненная структурная схема ИИСИМО приведена на рисунке.

Рисунок – Укрупненная структурная схема ИИСИМО

В ее состав входят следующие подсистемы: управления; информационного обеспечения; машина вывода; объяснения; естественно-языкового интерфейса; интеллектуального поиска информации; формирования выходных результатов.

Подсистема управления реализует интерфейс взаимодействия пользователя с системой, организует общее проведение расчетов и взаимообмен информацией между используемыми подсистемами.

Подсистема информационного обеспечения используется в интересах: создания информационных условий функционирования системы; обеспечения необходимой информацией проведения расчетов; реализации в системе механизмов поиска, получения, хранения, накопления, передачи и обработки информации.

Машина вывода – программа, моделирующая ход рассуждений эксперта на основании знаний, имеющихся в базе знаний. Она представляет собой механизм, играющий роль интерпретатора, применяющего знания подходящим образом, чтобы получить результат.

Подсистема объяснения – программа, позволяющая пользователю получить ответы на вопросы: «Как был сделан тот или иной вывод?» и «Почему система приняла такое решение?»

Подсистема естественно-языкового интерфейса дает возможность пользователю выдавать задания системе и получать от нее обработанные данные и комментарии на языке, близком к естественному. Она должна транслировать естественно-языковые структуры на внутримашинный уровень представления знаний.

Подсистема интеллектуального поиска информации обеспечивает поиск информации в сети Интернет на основе использования парадигмы многоагентных систем. Многоагентные системы кроме поиска предоставляют пользователям определенный пакет средств для организации и управления найденной информацией.

Подсистемаформирования выходных результатов обеспечивает генерацию различных видов (текстовых, графических, табличных, мультимедийных и др.) отчетов для ЛПР.

Таким образом, мы определили облик ИИСИМО как симбиоз СППР и ЭС, а также дали характеристику ее основных подсистем, уделив более пристальное внимание ее аналитическому ядру. Детализация представленных подсистем и их практическая реализация является предметом последующих исследований.

ЛИТЕРАТУРА

1. Барковская С.В., Жидко Е.А., Попова Л.Г. Высокие интеллектуальные технологии интегрированного менеджмента ХХI века/ Вестник Воронежского государственного технического университета. 2010. Т. 6. № 9. С. 28-32.

2. Ефремов В.С. Стратегическое планирование в бизнес – системах. – М.: Издательство «Финпресс» 2001. – 240 с.

3. Жданов С.А. Основы теории управления предприятием: Учебник. – М.: Издательство «Финпресс», 2000. – 384 с.

4. Жидко Е.А. Попова Л.Г. Методологические основы обеспечения информационной безопасности инновационных объектов //Информация и безопасность. 2012. Т. 15. № 3. С. 369-376.

5. Жидко Е.А. Методические основы системного моделирования информационной безопасности/Интернет-журнал Науковедение. 2014. № 3. С. 102.

6. Жидко Е.А. Методология системного математического моделирования информационой безопасности /Интернет-журнал Науковедение. 2014. № 3 (22). С. 101.

Код для цитирования: Скопировать