Кризисные явления в демографическом развитии нашей страны привели к необходимости разработки и принятия Концепции демографической политики Российской Федерации на период до 2025 года. Ее реализация требует постоянного мониторинга и углубленного анализа демографических процессов, на основе которых осуществляется корректировка мер демографической политики. Одним из основных инструментов демографического анализа является построение прогноза численности и половозрастного состава населения. Такие прогнозы дают возможность оценить будущее при различных вариантах развития демографических процессов, включая последствия сохранения современных демографических тенденций.
В настоящее время для прогнозирования численности населения пенсионного возраста используются различные методы. Широкое распространение получили методы экстраполяции. Методы экстраполяции позволяют получить оценку будущей численности населения при условии сохранения сложившихся тенденций рождаемости, смертности, миграции в будущем. Для построения демографических прогнозов также используют методы статистического моделирования, в том числе регрессионные модели, выражающие зависимость демографических явлений от значимых факторов, например, от уровня рождаемости, образованности населения, уровня благосостояния, обеспеченности инфраструктурой (детскими и лечебными учреждениями и т.п). Наибольшее применение для целей прогнозирования получили перспективные расчёты численности населения с учётом будущего изменения половозрастной структуры. В перспективных расчетах используются модели воспроизводств населения и метод передвижки возрастных групп. Самый простой способ определения перспективной численности населения основывается на данных о естественном и механическом приросте населения за определенный анализируемый период и предположении о сохранении выявленной закономерности на прогнозируемый отрезок времени. Данные о динамике численности населения по основным социально-демографическим группам, необходимые для целей прогнозирования представлены в нижеследующей таблице.
Таблица 1
годы |
2009 |
2010 |
2011 |
2012 |
2013 |
2014 |
2015 2) |
Все население |
142737 |
142857 |
142865 |
143056 |
143347 |
143667 |
146267 |
моложе трудоспособного |
22854 |
23126 |
23209 |
23568 |
24110 |
24717 |
25689 |
трудоспособном |
89342 |
87983 |
87847 |
87055 |
86137 |
85162 |
85415 |
старше трудоспособного |
30541 |
31714 |
31809 |
32433 |
33100 |
33788 |
35163 |
Источник: [3]
Расчеты прогноза числа пенсионеров на ближайшие десять и более лет проводятся достаточно регулярно (по заказу Пенсионного фонда Российской Федерации). Основой для прогноза числа пенсионеров служат прогнозы населения России, рассчитываемые по полу и возрасту, а на ближайшие 15 - 20 лет - по регионам страны. Этот подход не позволяет предсказывать численность пожилого населения России с точностью до 10 или 100 тысяч человек, но, позволяет определить границы, в которых будет лежать их численность и другие характеристики. Демографические прогнозы осуществляются последовательно, год за годом. Согласно законам воспроизводства населения, подсчитывается, сколько человек доживет до начала следующего года, сколько детей родится на 1000 женщин детородного возраста, какое будет значение миграционного сальдо. Разрабатываются сценарные условия прогноза при разных гипотезах о развитии процессов рождаемости, смертности и миграции в стране. Эта методика прогнозирования хорошо отработана, и определение вероятных границ численности населения пожилого возраста может быть определено достаточно точно. Конечно, следует учесть, что такой прогноз предполагает, что в стране не произойдет никаких существенных изменений, способных повлиять на состав и структуру населения.
Прогнозы населения осуществляются, как правило, по всем регионам России, с учетом особенностей рождаемости и смертности в каждом из них, межрегиональной миграции, а также распределения выехавших из страны до эмиграции - по территории проживания, иммигрантов - по территории въезда. Подобный метод прогноза называют мультирегиональным. Существует методика мультистатусного прогноза, позволяющая прогнозировать население не только с учетом территории проживания, но и по другим признакам. Этот метод при наличии соответствующей статистической информации можно было бы применить для прогноза численности пенсионеров. Для этого необходимо иметь данные о численности пенсионеров по категории пенсий и возрасту и данные о численности вышедших в данном году на пенсию по тем же признакам на протяжении хотя бы нескольких лет. К сожалению, такая информация отсутствует и поэтому прогноз числа пенсионеров осуществляется исходя из динамики доли пенсионеров данной категории в населении данного возраста. Отметим, что и этот подход информационно обеспечен не полностью, что влияет на качество разрабатываемого прогноза и требует вынесения альтернативных прогнозных оценок.
Таблица 2
Динамика прироста населения РФ пенсионного возраста
Год |
Количество человек |
|
2008 |
30 161 |
|
2009 |
30 541 |
|
2010 |
31 714 |
|
2011 |
31 809 |
|
2012 |
32 433 |
|
2013 |
33 100 |
|
2014 |
33 788 |
|
2015 |
35 161 |
Источник [2]
Для целей прогнозирования была использована полиномиальная модель тренда с коэффициентом аппроксимации равным 0,9888, что указывает на то, что данная модель наиболее точно описывает поведение тренда (рис.1).
Рис.1. Полиномиальная модель тренда численности населения РФ пенсионного возраста
На основании полученных прогнозов в 2016 году количество человек пенсионного возраста может составить 36 000 человек, а в 2018 году - примерно 38 000 человек.
Список источников:
Блог финансиста [Электронный ресурс] Режим доступа: http://finansiko.ru/
Независимый информационный портал actuaries.ru [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.actuaries.ru/lib/detail.php?ID=1951
Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.gks.ru/
Басовский, Л. Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка : учеб. пособие / Л. Е. Басовский. – М. : ИНФРА-М, 2011. – 260 с.