Рассмотрим, как изменились в продолжительной динамике следующие показатели: среднегодовое поголовье коров молочного направления, удой молока на 1 корову, валовой надой молока, реализация молока, уровень товарности (таблица 1).
Таблица 1 Динамика производства продукции животноводства
Показатели |
Годы |
Темп роста базисный, % |
|||||
2007 |
2012 |
2013 |
2014 |
2015 |
|||
Среднегодовое поголовье коров, гол. - всего, в т.ч. |
390 |
400 |
450 |
450 |
450 |
115,38 |
|
Черно-пестрая |
130 |
145 |
150 |
155 |
155 |
119,23 |
|
Симментальская |
130 |
135 |
145 |
145 |
145 |
111,54 |
|
Бестужевская |
130 |
120 |
155 |
150 |
150 |
115,38 |
|
Валовой надой молока, ц, в т.ч. |
24560 |
26804 |
26810 |
25706 |
25840 |
105,21 |
|
Черно-пестрая |
8790 |
9420 |
9140 |
8759 |
8798 |
100,09 |
|
Симментальская |
8100 |
8740 |
8678 |
8022 |
8502 |
104,96 |
|
Бестужевская |
7670 |
8644 |
8992 |
8925 |
8540 |
111,34 |
|
Удой молока на 1 корову, ц-всего, в т.ч. |
63,0 |
67,0 |
59,6 |
57,1 |
57,4 |
91,18 |
|
Черно-пестрая |
67,6 |
65,0 |
60,9 |
56,5 |
56,8 |
83,95 |
|
Симментальская |
62,3 |
64,7 |
59,8 |
55,3 |
58,6 |
94,10 |
|
Бестужевская |
59,0 |
72,0 |
58,0 |
59,5 |
56,9 |
96,50 |
|
Реализовано, тыс. ц, |
23450 |
25804 |
24701 |
24501 |
24679 |
105,24 |
|
Уровень товарности, % |
95,48 |
96,27 |
92,13 |
95,31 |
95,51 |
100,03 |
Применив способ разложения составных относительных показателей на простые, посмотрим изменения уровня производства молока на 100 га сельскохозяйственных угодий (таблица 2).
Таблица 2 Динамика уровня производства молока
Показатели |
Обозначение |
Годы |
Темп роста базисный, % |
|||||
2007 |
2012 |
2013 |
2014 |
2015 |
||||
Площадь с.-х. угодий, га. |
4994 |
4994 |
4994 |
4994 |
4994 |
100,00 |
||
Среднее поголовье коров, гол. |
390 |
400 |
450 |
450 |
450 |
115,4 |
||
Валовой надой молока, ц. |
24560 |
26804 |
26810 |
25706 |
25840 |
105,2 |
||
Удой от одной коровы, ц. |
У |
63,0 |
67,0 |
59,6 |
57,1 |
57,4 |
91,2 |
|
Плотность поголовья коров на 100 га. с.-х. угодий, га. |
П |
7,8 |
8,0 |
9,0 |
9,0 |
9,0 |
115,4 |
|
Уровень производства молока на 100 га. с.-х. угодий, ц. |
Ур |
491,8 |
536,7 |
536,8 |
514,7 |
517,4 |
105,2 |
В таблице мы можем наблюдать изменение различных показателей. В общем объеме валовой надой молока повысился на 5,2 % или 1280 ц. Так, площадь с/х угодий не изменилась и осталась прежней, базисный темп роста равен 100%. Среднее поголовье коров увеличилось на 15,4% или на 60 голов. Это, в свою очередь, привело к увеличению плотности поголовья коров на 100 га с/х угодий тоже на 15,4 % (на 1,2 га), т.к. площадь угодий осталась прежней. Снизился удой от одной коровы на 8,8 % (на 5,6 ц.).
Данная взаимосвязь прослеживается и при расчете индексов данных показателей.
Jур = Jу х Jп, 1,052 = 0,912*1,154;
1,052 = 1,052
Тенденция развития или тренд – изменения динамического ряда, определяющие некое общее направление развития, которая пробивает себе дорогу через другие систематические и случайные колебания.
Тренд – это долговременная компонента ряда динамики, характеризующая основную тенденцию его развития.
Проведем анализ изменения показателей уровней ряда динамики удоя молока на 1 гол. Для этого рассчитаем абсолютные, относительные и средние показатели ряда динамики (таблица 3).
Таблица 3 Способы расчета показателей ряда динамики
Показатели |
Способы расчета |
|
Базисный |
Цепной |
|
Абсолютный прирост, ц |
б = Уi – У1 |
|
Средний абсолютный прирост, ц |
б= |
ц = |
Темп роста, % |
% |
% |
Средний темп роста, % |
% |
|
Темп прироста, % |
= % |
|
Средний темп прироста, % |
||
Абсолютное содержание 1% прироста, ц |
- |
Показатели рассчитываются двумя способами: базисным и цепным. Расчеты показателей ряда динамики представим в виде таблицы (таблица 4).
Таблица 4 Показатели ряда динамики удоя молока на 1 гол.
Годы |
Удой на 1 гол, ц |
Абсолютный прирост |
Темп роста, % |
Темп прироста, % |
Абсолютное содержание 1 % прироста |
||||||
Δбаз |
Δцеп |
ТР баз |
Тр цеп |
Тпр баз |
Тпр цеп |
||||||
2007 |
63,0 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
|||
2012 |
67 |
4,0 |
0,8 |
106,4 |
101,2 |
6,4 |
1,2 |
0,66 |
|||
2013 |
59,6 |
-3,4 |
-7,4 |
94,6 |
89,0 |
-5,4 |
-11,0 |
0,67 |
|||
2014 |
57,1 |
-5,9 |
-2,5 |
90,7 |
95,8 |
-9,3 |
-4,2 |
0,60 |
|||
2015 |
57,4 |
-5,6 |
0,3 |
91,1 |
100,5 |
-8,9 |
0,5 |
0,57 |
|||
В сред. |
62,6 |
-0,7 |
-0,7 |
98,85 |
98,85 |
-1,15 |
-1,15 |
X |
Средний абсолютный прирост:
ц,
ц,
К=n-1, где К – количество цепных абсолютных приростов,
n - количество уровней ряда.
2. Средний коэффициент роста:
=;
К=n-1, где К – количество цепных коэффициентов роста
Средний темп роста:
Средний темп прироста:
Средний уровень ряда динамики:
ц.
При изучении в рядах динамики основной тенденции развития явления во времени применяются различные приемы и методы. Методы выравнивания (сглаживания) разделяются на две основные группы:
1) механическое выравнивание отдельных членов ряда динамики с использованием фактических значений соседних уровней;
2) аналитическое выравнивание с применением кривой, проведенной между конкретными уровнями таким образом, чтобы она отображала тенденцию, присущую ряду, и одновременно освободила его от незначительных колебаний.
Мы рассмотрим первый метод.
Механическое выравниваниепроводится методом укрупнения интервалов и методом скользящей средней.
Метод укрупнения интервалов основан на укрупнении периодов времени, к которым относятся уровни ряда, так как в силу влияния различных факторов, в рядах динамики наблюдаются снижение и повышение уровней, которые мешают видеть основную тенденцию развития изучаемого явления.
Таблица 5 Выравнивание ряда динамики методом укрупнения периодов
Годы |
Удой на 1 гол, ц. |
По 3-х летиям |
||
Периоды |
Сумма |
Средние |
||
2007 |
63,0 |
- |
- |
- |
2008 |
66,3 |
2007-2009 |
190,7 |
63,6 |
2009 |
61,4 |
- |
- |
- |
2010 |
65,0 |
- |
- |
- |
2011 |
66,2 |
2010-2012 |
198,2 |
66,1 |
2012 |
67,0 |
- |
- |
- |
2013 |
59,6 |
- |
- |
- |
2014 |
57,1 |
2013-2015 |
174,1 |
58,0 |
2015 |
57,4 |
- |
- |
- |
Рисунок 1 Выравнивание ряда динамики методом укрупнения периодов
Методом укрупнения периодов за 2007 – 2015 гг. выявлена неравномерная тенденция изменения удоя на 1 гол. В последнее трехлетие наблюдается тенденция снижения удоя молока на 1 гол.
Метод скользящей средней состоит в укрупнении периодов, образованных последовательным исключением начального уровня ряда и замены его очередным.
Таблица 6 Выравнивание ряда динамики методом скользящей средней
Годы |
Удой молока на 1 гол, ц |
По скользящим 3-х летиям |
||
Периоды |
Сумма |
Средние |
||
2007 |
63,0 |
- |
- |
- |
2008 |
66,3 |
2007-2009 |
190,7 |
63,6 |
2009 |
61,4 |
2008-2010 |
192,7 |
64,2 |
2010 |
65,0 |
2009-2011 |
192,6 |
64,2 |
2011 |
66,2 |
2010-2012 |
198,2 |
66,1 |
2012 |
67,0 |
2011-2013 |
192,8 |
64,3 |
2013 |
59,6 |
2012-2014 |
183,7 |
61,2 |
2014 |
57,1 |
2013-2015 |
174,1 |
58,0 |
2015 |
57,4 |
- |
- |
- |
Рисунок 2 Выравнивание ряда динамики методом скользящей средней
Методом скользящей средней выявлена тенденция увеличения удоя молока на 1 гол. до 2011 года, после чего идет тенденция к снижению.
Метод плавного уровня заключается в выравнивании ряда динамики двумя способами:
1. По среднему абсолютному приросту:
= У0 + t,
где - выравненное (расчетное) значение анализируемого фактора;
У0 – начальный уровень ряда динамики;
- средний абсолютный прирост;
t - порядковый номер года.
2. По среднему коэффициенту роста:
= У0 * к t
где к – средний коэффициент роста.
Таблица 7 Выравнивание ряда динамики по среднему абсолютному приросту и среднему коэффициенту роста
Годы |
Удой на 1 гол, ц |
Порядковый номер года T |
Yt=63-0,7*(t-1) |
Yt = 63*0,9885(t-1) |
2007 |
63,0 |
1 |
63 |
63,0 |
2008 |
66,3 |
2 |
62 |
62,3 |
2009 |
61,4 |
3 |
62 |
61,6 |
2010 |
65,0 |
4 |
61 |
60,9 |
2011 |
66,2 |
5 |
60 |
60,2 |
2012 |
67,0 |
6 |
60 |
59,5 |
2013 |
59,6 |
7 |
59 |
58,8 |
2014 |
57,1 |
8 |
58 |
58,1 |
2015 |
57,4 |
9 |
57 |
57,4 |
Рисунок 3 Выравнивание ряда динамики по среднему абсолютному приросту и среднему коэффициенту роста
Таблица 7 и рисунок 3 показывают, что методом выравнивания ряда динамики по среднему абсолютному приросту с 2007 по 2015 годы выявлена тенденция неравномерного роста и дальнейшего снижения с 2012 года, причем ежегодно в среднем на 0,7 ц.
Методом выравнивания ряда динамики по среднему коэффициенту роста за исследуемый период выявлена тенденция снижения удоя молока на 1 гол ежегодно в среднем в 0,9885 раза или на 1,15 %.
Аналитическое выравнивание основано на том, что уровни ряда динамики выражаются в виде функции времени. Функцию выбирают таким образом, чтобы она давала содержательное объяснение изучаемого процесса.
Для проявления тенденции динамики можно использовать уравнение прямой:
,
где - - выравненное значение анализируемого фактора,
a, b – неизвестные параметры;
a – значение выравненной урожайности для центрального в динамическом ряду года, содержательной интерпретации не имеет;
b – ежегодный прирост (снижение) урожайности;
t – значения дат.
Для определения неизвестных параметров a и b в соответствии с требованием способа наименьших квадратов необходимо решить систему нормальных уравнений:
Система упрощается, если воспользоваться способом отсчета времени от условного начала.
Поскольку , то система уравнений принимает вид:
, тогда , .
У нас получилось:
Подставляем и получаем уравнение:
Yt=62,56-0,85*t
Таблица 8 Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по уравнению прямой
Годы |
Удой на 1 гол, ц |
Отклонение от центрального года t |
t2 |
y*t |
Yt=62,56-0,85*t |
2007 |
63,0 |
-4 |
16 |
-252 |
65,96 |
2008 |
66,3 |
-3 |
9 |
-199 |
65,11 |
2009 |
61,4 |
-2 |
4 |
-123 |
64,26 |
2010 |
65,0 |
-1 |
1 |
-65 |
63,41 |
2011 |
66,2 |
0 |
0 |
0 |
62,56 |
2012 |
67,0 |
1 |
1 |
67 |
61,71 |
2013 |
59,6 |
2 |
4 |
119 |
60,86 |
2014 |
57,1 |
3 |
9 |
171 |
60,01 |
2015 |
57,4 |
4 |
16 |
230 |
59,16 |
Итого |
563,0 |
0 |
60 |
-51 |
563,0 |
Рисунок 4 Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по уравнению прямой
Аналитическим методом по уравнению прямой выявлена тенденция снижения удоя молока на 1 гол. в среднем ежегодно на 0,85 ц.
Таким образом, мы изучили динамику производства и реализации молока, выявили тенденции развития ряда динамики удоя. Также сделали выравнивание рядов динамики различными методами. Такой анализ очень важен при планировании производства и реализации товаров, т.к. дает возможность проследить интенсивность и закономерность данного процесса.
Список литературы
1. Аблеева, А. М. Статистика [Текст]: Учебное пособие по изучению дисциплины и выполнению курсовой работы / А. М. Аблеева. – Уфа: Полиграфдизайн, 2013. – 195 с.
2. Елисеева, И.И. Статистика [Текст]: учебник / И. И. Елисеева [и др.]; под ред. И. И. Елисеевой. – М.: Высшее образование, 2013. – 565 с.
3. Ефимова М.Р., Петрова Е.В. Общая теория статистики. - М.: Инфра-М, 2014. – 416 с.
4. Насретдинова, З.Т. Экономико-статистический анализ производства молока в Республике Башкортостан [Текст] / З.Т. Насретдинова, Н.Т. Рафикова // Вестник Казанского государственного аграрного университета. – 2009. - №3(13). – С. 47-50.
5. Рафикова, Н.Т. Основы статистики [Текст]: учеб. пособие/ Н.Т. Рафикова. – М.:ФиС, 2008 – 351 с.