СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА ВЛИЯНИЯ РАЗЛИЧНЫХ ФАКТОРОВ НА УРОЖАЙНОСТЬ КАРТОФЕЛЯ - Студенческий научный форум

VIII Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2016

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА ВЛИЯНИЯ РАЗЛИЧНЫХ ФАКТОРОВ НА УРОЖАЙНОСТЬ КАРТОФЕЛЯ

Зубаирова Е.В. 1
1Башкирский государственный аграрный университет
 Комментарии
Текст работы размещён без изображений и формул.
Полная версия работы доступна во вкладке "Файлы работы" в формате PDF
Основным фактором изменения уровня производства продукции растениеводства является урожайность, поэтому следует изучить влияние данного фактора на увеличение валового сбора с помощью индексного анализа.

Таблица 1 Индексный анализ валового сбора и средней урожайности зерновых культур

Виды картофеля

Базисный период

Отчетный период

Валовой сбор, ц

урож-ть,ц с 1га

посев.площадь, га

урож-ть, ц с 1 га

посев.площадь., га

базис

отчет

условный

У0

П0

У1

П1

У0 П0

У1 П1

У0 П1

Невский

98,1

176,2

90,9

260,3

17286,4

23657,7

25535,43

Розара

117,0

85,7

116,7

72,9

10026,7

8506,4

8529,3

Арника

124,7

115,1

128,5

134,8

14356,1

17315,2

16809,56

Итого и в среднем

113,3

377

112,0

468

41669,2

49479,3

50874,29

Для этого проведен индексный анализ валового сбора и средней урожайности зерна в 2007 и 2015 гг. :

Изменение:

1)Валового сбора

= = 1,187

== 7810,1 ц

Валовой сбор в 2015 году по сравнению с 2007 годом ,возрос на 18,7 %,что составило 7810,1 ц

2)Размера посевных площадей

= =1,241

=(468-377)*110,528=10058,048га

Валовой сбор в 2015 году по сравнению с 2007 ,за счет размера посевных площадей ,возрос на 24,1% ,что составило 10058,048 га

3)Средней урожайности

=105,725:110,528 =0,957

=(105,725-110,528)*468=-2247,804 ц

Таким образом, можно сделать вывод ,что валовой сбор в 2015 году по сравнению с 2007 за счет средней урожайности ,снизился на 4,3% ,что составило 2247,804 ц

4)Урожайности отдельных культур

= =0,973

=49479,3-50874,29 =-1394,99 ц

Следуя из этого, можно сделать вывод , что валовой сбор в 2015 по сравнению с 2007 ,за счет изменения урожайности отдельных культур ,снизился на 2,7 %, что составило 1394,99 ц.

5)Посевных площадей

= =1,22

=50875,29-41669,2=9205,09 ц .

Валовой сбор увеличился в 2015 по сравнению с 2007 ,за счет изменения посевных площадей , на 22 % ,что составило 9205,09 ц.

6)Структуры посевных площадей

=108,706: 110,528=0,983

=(108,706 -110,528 ) * 468= -852,696 ц.

Валовой сбор снизился в 2015 по сравнению с 2007 годом за счет изменения структуры посевных площадей на 1,7 % ,что составило 852 ,696 ц.

Показана взаимосвязь между рассчитанными показателями:

1,187=1,187 7810,1=7810,1

Валовой сбор в 2015 году по сравнению с 2007 ,снизился за счет средней урожайности на 4,3 % , за счет изменения урожайности отдельных культур на 2,7 % и за счет изменения структуры посевных площадей на 1,7 %.

Валовой сбор в 2015 году по сравнению с 2007 ,увеличился за счет изменения размера посевных площадей на 10058,048 га ,за счет изменения посевных площадей- на 9205,09 ц .

Для количественной характеристики зависимости урожайности от факторов проведен корреляционно-регрессионный анализ, для этого изучены факторы, связь которых с урожайностью носит корреляционный характер.

Коэффициент корреляции позволяет узнать

  •  
    •  
      • существует ли взаимосвязь между параметрами

      • предсказать поведение другого параметра, коррелирующего с первым

      • помогает подобрать набор независимых признаков для классификации

Коэффициент детерминации показывает, какая доля вариации изменения результирующего признака Y учтена в модели и объясняется изменением факторных переменных.

Таблица 2 Зависимость урожайности от факторов

Рассчитаны коэффициенты корреляции и детерминации :

== = -0,3

=== -0,6

Если коэффициент корреляции возвести в квадрат, то получим коэффициент детерминации:

== *100% =9

== *100% =36

Коэффициент корреляции — это величина, которая может варьировать в пределах от +1 до -1.

Коэффициент детерминации показывает долю разброса, учитываемого регрессией, в общем разбросе результативного признака. Этот показатель, равный отношению факторной вариации к полной вариации признака, позволяет судить о том, насколько "удачно" выбран вид функции. Чем больше R2, тем больше изменение факторного признака объясняет изменение результативного признака.

Таким образом, по проделанной работе можно сделать следующие выводы :

Валовой сбор в 2015 году по сравнению с 2007 ,снизился за счет средней урожайности на 4,3 % , за счет изменения урожайности отдельных культур на 2,7 % и за счет изменения структуры посевных площадей на 1,7 %.д

Валовой сбор в 2015 году по сравнению с 2007 ,увеличился за счет изменения размера посевных площадей на 10058,048 га ,за счет изменения посевных площадей- на 9205,09 ц .

С помощью коэффициента корреляции выявлена зависимость урожайности от таких факторов как : затраты труда на чел. час. и доза внесенных удобрений . Чем больше R2, тем больше изменение факторного признака объясняет изменение результативного признака, следуя из этого ,на урожайность большее влияние оказывает затраты труда на чел .час, так как коэффициент детерминации равен 36.

Библиографический список

  1. Гусманов, У. Производство и реализации овощной продукции: проблемы и пути решения [Текст] /У.Гусманов// Международный сельскохозяйственный журнал. - 2003. - № 1. - С. 37-40.

  2. Агирбов ,Ю.Рынок картофеля и плодоовощной продукции [Текст] / Ю. Агирбов // АПК: экономика, управление. - 2000. - № 12. - С. 50-58.

  3. Елисеева, И. И., Юзбашев, М.М. Общая теория статистики [Текст]: учебник / И. И. Елисеева, М. М. Юзбашев; под ред. И. И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 655 с.

Просмотров работы: 672