СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ДИНАМИКИ ПРОИЗВОДСТВА И РЕАЛИЗАЦИИ САХАРНОЙ СВЕКЛЫ В ООО «РАССВЕТ»

Газизова А.И. 1

1Башкирский государственный аграрный университет

Текст работы размещён без изображений и формул.
Полная версия работы доступна во вкладке "Файлы работы" в формате PDF

Производство, потребление, качество продуктов питания в совокупности составляют одну из фундаментальных основ жизнедеятельности человека, определяющих производственную независимость государства. Сельскохозяйственные растения играют важную роль в развитии производительных сил общества. Так, в результате распространения сахарной свеклы в России во второй половине ХІХ в. возникло промышленное производство сахара. Сахарная свекла — основное сырье для производства сахара в России. Из свеклы получают более 50 % сахара.

Именно сахарная свекла определяет продовольственную независимость нашей страны. Ведь хлеб и хлебные продукты являются важными продуктами питания для большей части населения страны, а по калорийности занимает почти половину всего пищевого баланса в рационе человека. Сахарная свекла - важнейший корм для скота и птицы. Концентрированные корма высокопитательны. Они легко поддаются механизации и автоматизации приготовления. Затраты труда на их подготовку в несколько раз меньше, чем на другие корма. Оно хорошо хранится, поэтому особенно пригодно для создания государственных резервов продовольствия и кормов. Легко перевозится на большие расстояния, в связи, с чем широко используется в качестве привозного корма на животноводческих комплексах [5].

Сахарная свекла - важнейший экспортный продукт. Чем больше зерновые ресурсы страны, тем крепче внешнеполитические позиции государства на мировой арене.

От того, насколько интенсивно в стране будет наращиваться производство сахарной свеклы, зависит реальность преодоления кризиса в АПК, улучшение продовольственного обеспечения населения [3].

Проведен анализ изменения показателей уровней ряда динамики урожайности, рассчитав для этого абсолютные, относительные и средние показатели ряда динамики по формулам, приведенным в таблице 1.

Таблица 1 Способы расчета показателей ряда динамики

Показатели	Способы расчета
Показатели	базисный	цепной
Абсолютный прирост, ц	_б = У_i – У₁
Средний абсолютный прирост, ц	_б=	_ц =
Темп роста, %	%	%
Средний темп роста, %	%
Темп прироста, %	= %
Средний темп прироста, %
Абсолютное содержание 1% прироста, ц	-

где У₁ – начальный уровень ряда динамики,

У_п – конечный уровень ряда динамики,

n - число лет.

Показатели рассчитываются двумя способами: базисным и цепным. Расчеты показателей ряда динамики представлены в виде таблицы 2.

Таблица 2 Показатели ряда динамики урожайности

Годы	Урожайность,ц, с 1 га	Абсолютный прирост		Темп роста, %		Темп прироста, %		Абсолютное содержание 1 % прироста
Годы	Урожайность,ц, с 1 га	Базисный	Цепной	Базисный	Цепной	Базисный	Цепной	Абсолютное содержание 1 % прироста
2007	125,2
2008	124,7	-0,5	-0,5	99,6	99,6	-0,4	-0,4	1,1
2009	109,4	-15,8	-15,3	87,4	87,7	-12,6	-12,3	1,1
2010	108,5	-16,7	-0,9	86,7	99,2	-13,3	-0,8	1,1
2011	109,6	-15,6	1,0	87,5	101,0	-12,5	1,0	1,2
2012	122,6	-2,6	13,0	97,9	111,9	-2,1	11,9	1,2
2013	122,1	-3,1	-0,5	97,5	99,6	-2,5	-0,4	1,2
2014	122,1	-3,2	0,0	97,5	100,0	-2,5	0,0	1,3
2015	125,8	0,6	3,7	100,4	103,0	0,4	3,0	1,2
В среднем	118,9	0,070	0,070	100,056	100,056	0,1	0,1

Средний абсолютный прирост:

ц,

К=n-1, где К – количество цепных абсолютных приростов,

n - количество уровней ряда.

2. Средний коэффициент роста:

К=n-1, где К – количество цепных коэффициентов роста

3. Средний темп роста:

4. Средний темп прироста:

5. Средний уровень ряда динамики:

Для выявления тенденции в рядах динамики используем следующие методы выравнивания:

1. Механическое выравнивание: а) укрупнения периодов; б) расчета скользящих средних.

2. Плавного уровня: а) среднего абсолютного прироста; б) среднего темпа роста.

3. Аналитическое выравнивание уровней ряда методом наименьших квадратов (МНК) по уравнению прямой.

4. Аналитическое выравнивание с использованием ППП Excel по линейной, логарифмической, полиномиальной, степенной, экспоненциальной функциям [1].

Для исследования интенсивности изменения явления во времени рассчитываются показатели ряда динамики урожайности сахарной свеклы.

Проведен анализ тенденции ряда динамики.

Таблица 3 Выравнивание ряда динамики методом укрупнения периодов

Урожайность с 1 га, ц-всего	По 3-х летиям
Урожайность с 1 га, ц-всего	Периоды	Сумма	Средние
125,2	-	-	-
124,7	2007 -2009	359,4	119,8
109,4	-	-	-
108,5	-	-	-
109,6	20010 -2012	340,7	113,6
122,6	-	-	-
122,1	-	-	-
122,1	2013 - 2015	369,9	123,3
125,8	-	-	-

Рисунок 1 Выравнивание ряда динамики методом укрупнения периодов

Методом укрупнения периодов за 2007 - 2015 годы выявлена тенденция постоянного изменения урожайности сахарной свеклы в ООО «Рассвет».

Таблица 4 Выравнивание ряда динамики методом скользящей средней

Факт. уровни	Урожайность с 1 га, ц-всего	По скользящим 3-х летиям
Факт. уровни	Урожайность с 1 га, ц-всего	Периоды	Сумма	Средние
2007	125,2	-	-	-
2008	124,7	2007 -2009	359,4	119,8
2009	109,4	2008 -2010	342,7	114,2314392
2010	108,5	2009-2011	327,6	109,1870479
2011	109,6	2010-2012	340,7	113,581863
2012	122,6	2011-2013	354,3	118,0953871
2013	122,1	2012-2014	366,8	122,2567819
2014	122,1	2013-2015	195	65
2015	125,8	-	-	-

Рисунок 2.2 Выравнивание ряда динамики методом скользящей средней

Таблица 5 Выравнивание ряда динамики по среднему абсолютному приросту и среднему коэффициенту роста

Годы	Урожайность с 1 га, ц-всего Yi	Порядковый номер года t	Yt=125,2+0,07*(t-1)	Yt = 125,2*1,00056(t-1)
2007	125,2	1	125,2	125,2
2008	124,7	2	125,3	125,3
2009	109,4	3	125,3	125,3
2010	108,5	4	125,4	125,4
2011	109,6	5	125,5	125,5
2012	122,6	6	125,6	125,6
2013	122,1	7	125,6	125,6
2014	122,1	8	125,7	125,7
2015	125,8	9	125,8	125,8

Рисунок 2.3 Выравнивание ряда динамики по среднему абсолютному приросту и среднему коэффициенту роста

Таблица 5 и рисунок 2.3. показывают, что методом выравнивания ряда динамики по среднему абсолютному приросту с 2007 по 2015 годы выявлена тенденция постоянного изменения урожайности сахарной свеклы.

Несмотря на значительные колебания по годам, проявляется тенденция роста урожайности сахарной свеклы. Исходя из этого, для проявления тенденции динамики используем уравнение прямой

, (4)

где - - выравненное значение урожайности,

a, b – неизвестные параметры,

a – значение выравненной урожайности для центрального в динамическом ряду года, содержательной интерпретации не имеет,

b – ежегодный прирост (снижение) урожайности,

t – значения дат [2].

Для определения неизвестных параметров a и b в соответствии с требованием способа наименьших квадратов необходимо решить систему нормальных уравнений:

(5)

Система упрощается, если воспользоваться способом отсчета времени от условного начала (таблица 6).

Таблица 6 Аналитическое выравнивание урожайности по уравнению прямой методом наименьших квадратов

Годы	Урож-ность, ц с 1 га, У	t	t²	У×t	Выравнен- ный уровень урож-ти, ц с 1 га,	(У-)	(У-)²
2007	125,2	-4	16	-500,9	116,66	8,6	73,4
2008	124,7	-3	9	-374,1	117,22	7,5	56,2
2009	109,4	-2	4	-218,9	117,78	-8,3	69,6
2010	108,5	-1	1	-108,5	118,34	-9,8	96,0
2011	109,6	0	0	0,0	118,9	-9,3	86,8
2012	122,6	1	1	122,6	119,46	3,2	10,0
2013	122,1	2	4	244,2	120,02	2,1	4,3
2014	122,1	3	9	366,2	120,58	1,5	2,2
2015	125,8	4	16	503,1	121,14	4,6	21,6
Итого	1070,1	0	60	33,7	1070,1	0,0	420,0

Поскольку , то система уравнений принимает вид:

, (6)

тогда

, (7)

. (8)

Подставляя в формулы (7) и (8) рассчитанные величины, получино:

Подставив полученные коэффициенты а и b в формулу (4), получено уравнение прямой

При правильном выборе уравнения сумма фактических значений урожайности должна максимально приближаться к сумме расчетных значений урожайности , что и получилось 1070,1=1070,1 [1]

Таблица 7 Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по линейной функции

Годы	Урожайность, ц с 1 га, Yi	Порядковый номер года t	Линейная функция
			Y_t	Y_i- Y_t	(Y_i- Y_t)²
2007	125,2	1	116,651	8,6	73,5
2008	124,7	2	117,212	7,5	56,3
2009	109,4	3	117,773	-8,3	69,5
2010	108,5	4	118,334	-9,8	95,9
2011	109,6	5	118,895	-9,3	86,7
2012	122,6	6	119,456	3,2	10,0
2013	122,1	7	120,017	2,1	4,3
2014	122,1	8	120,578	1,5	2,2
2015	125,8	9	121,139	4,6	21,6
2016	x	10	121,7	х	х
2017	x	11	122,261	х	х
Итого	1070,1	x	1314,016	х	х

Рисунок 4 Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по линейной функции

Таблица 8 Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по логарифмической функции

Годы	Урожайность, ц с 1 га	Порядковый номер года, t	Логарифмическая функция
Годы	Урожайность, ц с 1 га	Порядковый номер года, t	Y_t	Y_i- Y_t	(Y_i- Y_t)²
2007	125,2	1	119,3	6,0	35,5
2008	124,7	2	119,1	5,6	31,7
2009	109,4	3	119,0	-9,5	91,1
2010	108,5	4	118,9	-10,4	107,4
2011	109,6	5	118,8	-9,3	85,8
2012	122,6	6	118,8	3,8	14,6
2013	122,1	7	118,8	3,3	11,1
2014	122,1	8	118,7	3,3	11,2
2015	125,8	9	118,7	7,1	50,3
2016	x	10	118,7	x	x
2017	x	11	118,6	x	x
Итого	1070,1	x	x	0,0	438,6

Рисунок 5 Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по логарифмической функции

Таблица 9 Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по полиномиальной функции

Годы	Урожайность, ц с 1 га	Порядковый номер года, t	Полиномиальная функция
Годы	Урожайность, ц с 1 га	Порядковый номер года, t	Y_t	Y_i- Y_t	(Y_i- Y_t)²
2007	125,2	1	124,6	0,7	0,5
2008	124,7	2	119,2	5,5	30,6
2009	109,4	3	115,5	-6,1	37,0
2010	108,5	4	113,5	-5,0	24,9
2011	109,6	5	113,3	-3,7	13,5
2012	122,6	6	114,7	8,0	63,4
2013	122,1	7	117,8	4,3	18,7
2014	122,1	8	122,6	-0,5	0,2
2015	125,8	9	129,0	-3,3	10,6
2016	x	10		x	x
2017	x	11		x	x
Итого	1070,1	x	x	0,0	199,3

Рисунок 6 Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по полиномиальной функции

Таблица 10 Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по степенной функции

Годы	Урожайность, ц с 1 га	Порядковый номер года, t	Cтепенная функция
Годы	Урожайность, ц с 1 га	Порядковый номер года, t	Y_t	Y_i- Y_t	(Y_i- Y_t)²
2007	125,2	1	119,0	6,2	38,9
2008	124,7	2	118,8	5,9	34,7
2009	109,4	3	118,7	-9,3	86,4
2010	108,5	4	118,7	-10,1	102,4
2011	109,6	5	118,6	-9,0	81,5
2012	122,6	6	118,6	4,1	16,5
2013	122,1	7	118,5	3,6	12,6
2014	122,1	8	118,5	3,6	12,7
2015	125,8	9	118,5	7,3	53,5
2016	x	10	118,4	x	x
2017	x	11	118,4	x	x
Итого	1070,1	x	x	2,2	439,1

Рисунок 7 Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по степенной функции

Таблица 11 Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по экспоненциальной функции

Годы	Урожайность, ц с 1 га	Порядковый номер года, t	Экспоненциальная функция
Годы	Урожайность, ц с 1 га	Порядковый номер года, t	Y_t	Y_i- Y_t	(Y_i- Y_t)²
2007	125,2	1	116,4	8,8	78,3
2008	124,7	2	117,0	7,8	60,3
2009	109,4	3	117,5	-8,1	65,4
2010	108,5	4	118,1	-9,6	91,4
2011	109,6	5	118,7	-9,1	82,8
2012	122,6	6	119,3	3,4	11,3
2013	122,1	7	119,9	2,2	5,0
2014	122,1	8	120,4	1,6	2,6
2015	125,8	9	121,0	4,8	22,6
2016	x	10	121,6	x	x
2017	x	11	122,2	x	x
Итого	1070,1	x	1312,1	1,8	419,7

Рисунок 8 Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по экспоненциальной функции

Отбор наиболее адекватной функции проведем с помощью среднеквадратического отклонения:

1. Линейная функция:

1. Логарифмическая функция:

1. Полиномиальная функция:

1. Степенная функция:

1. Экспоненциальная функция:

Наиболее адекватной функцией будет – полиномиальная функция, так как у нее среднеквадратическое отклонение наименьшее.

= 0,8466t² +7,9045t + 131,61

Расчет показателей колеблемости

По отобранной функции в качестве тренда определены показатели колеблемости и сделаны вывод о возможности прогнозирования.

1. Размах колеблемости:

- ц

2. Среднее абсолютное отклонение:

кг

3. Дисперсия колеблемости

4. Среднеквадратическое отклонение тренда

кг

5. Относительный размах колеблемости

6. Относительное линейное отклонение

6. Коэффициент колеблемости

7.Коэффициент устойчивости уровня ряда динамики

Так как коэффициент устойчивости больше 50%, то уровни ряда динамики устойчивы и данное уравнение тренда подходит для расчета прогноза на перспективу.

Прогнозирование

Выполнен интервальный прогноз на 2 года:

где

- интервальный прогноз,

- табличное значение Стьюдента,

при ,

Интервальный прогноз на 2016 год:

кг

Интервальный прогноз на 2017 год:

кг

Таким образом, если выявленная тенденция по полиномиальной функции сохранится, то в следующие два года с вероятностью 95% можно ожидать увеличение уровня урожайности , причем в 2016 году потребление будет составлять от 1058,49 до 1081,91 кг, а в 2017 году – от 1056,65 до 1083,75 кг.

В ходе работе проведено статистическое исследование динамики производства и реализации сахарной свеклы в ООО «Рассвет». Был проведен анализ динамики производства сахарной свеклы, выявлена тенденции развития ряда динамики урожайности сахарной свеклы, сделан прогноз на 2 года урожайности сахарной свеклы по хозяйству.

Повышение доходности сельскохозяйственный предприятий – главная задача экономики сельского хозяйства. И чтобы этого добиться необходимо провести ряд мер. Необходимо подготовить, переподготовить и закрепить в аграрном секторе при помощи разных мотивационных механизмов высокопрофессиональных руководителей и других кадров. Сделать сельскохозяйственный труд более привлекательным для молодых специалистов. Необходимо развивать сельскохозяйственную инфраструктуру, социальное обеспечение села [4].

Целесообразно оказывать помощь в увеличении используемых площадей пашни, т.е. оптимизации землепользования. Это будет способствовать концентрации земель у наиболее эффективных землепользователей, что в свою очередь окажет положительное влияние на развитие выращивания сахарной свеклы, повышение ее эффективности и конкурентоспособности.

БИБЛИГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

Афанасьев В.Н., Маркова А.И. Статистика сельского хозяйства. - М.: Финансы и статистика, 2002 .-270с.
Ефимова М.Р., Петрова Е.В. Общая теория статистики. - М.: Инфра-М, 2002.-416с.

3) Практикум по общей теории статистики и сельскохозяйственной статистике / Под ред. А.П.Зинченко. - М.: Финансы и статистика, 2004.-328с.

Рафикова Н.Т. Основы статистики. – М.: Финансы и статистика, 2005. – 512с.

5) Рафикова Н.Т. Основы статистики. Уфа, 1995. - 136с.

6) Экономическая статистика / Под ред. Иванова А.П.-М.:Инфра, 1998.-480с

Просмотров работы: 973

Код для цитирования:

VIII Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2016

СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ДИНАМИКИ ПРОИЗВОДСТВА И РЕАЛИЗАЦИИ САХАРНОЙ СВЕКЛЫ В ООО «РАССВЕТ»

Студенческий научный форум - 2016
VIII Международная студенческая научная конференция