VIII Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2016

Экспорт - неотъемлемая часть любой экономики. Под чистым экспортом следует понимать превышение экспорта потребительских благ над импортом. Большинство стран стремятся, чтобы их экспорт преобладал над импортом, что объясняется желанием стран не увеличивать внешний долг: если чистый экспорт имеет положительное значение, то эта страна становится кредитором относительно других стран, если отрицательный - у этой страны возникает внешний долг. Преобладание чистого экспорта или импорта в долгосрочном периоде в принципе невозможно, так как никто не решится продолжительное время непрерывно торговать в долг. Поэтому, если составить прогноз оборота экспорта России, можно спрогнозировать состояние внешнего долга России в будущем.

Для прогнозирования оборота экспорта применяют общие методы социально-экономического прогнозирования. Выбор метода прогнозирования зависит от применяемого прогностического подхода. При нормативном подходе часто используются метод «Дерево целей» в сочетании с экспертными оценками. При поисковом подходе приемлемы методы экстраполяции, моделирования и патентный метод. Главным недостатком экстраполяции является то, что расчет производится по фактическим данным, а в современных геополитических условиях, когда к экономике России ее внешнеэкономическими партнерами предъявляются санкции, предвидеть их поведение не всегда возможно, поэтому данные такого прогноза могут оказаться недостоверными. Экстраполяция данных может быть применена только в условиях устойчивого прогнозного фона с коротким прогнозным горизонтом. Поэтому, методы экстраполяции на практике используются в сочетании с другими методами.

В прогнозировании экспорта широкое использование получают методы экспертных оценок, в т.ч. метод комиссий, метод «Дельфи» и метод интервью. Эти методы обычно используются для прогнозирования еще недостаточно изученных экономических процессов. В современных условиях данные методы позволяют составить довольно точный прогноз в разрезе отраслевой структуры экспорта, но для того, чтобы прогноз был более точным, экспертная комиссия должна быть высококвалифицированной, ее знания и навыки должны соответствовать веяньям и требованиям современного рынка.

С целью повышения точности прогноза методы экспертных оценок дополняются методами математического моделирования. Результатом их применения являются математические модели (однофакторные или многофакторные), имитирующие реальные хозяйственно-экономические процессы. Основу математического моделирования составляет поиск вида и параметров функций (регрессий), в которых в качестве зависимой переменной выступает прогнозируемый показатель, а независимой - формирующие его факторы. Зависимость величины экспортных сделок зависит от таких факторов как доходы потенциального потребителя, количество потребителей, ожидание потребителей, вкус и мода, а также от современного геополитического состояния в мире. Комбинирование методов прогнозирования наиболее актуально в современных геополитических условиях.

Для проведения прогнозирования был принят прогнозный горизонт с 2007 по 2014 годы. Исходные данные для целей прогнозирования предоставлены Росстатом.

Таблица 1

ВНЕШНЯЯ ТОРГОВЛЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
(по методологии платежного баланса)
		2007	2008	2009	2010	2011	2012	2013	2014
	Миллионов долларов США
Внешнеторговый оборот		569614	754971	481079	638354	833964	863205	864612	805789
Экспорт		346530	466298	297155	392674	515409	527434	523275	497763

Рис.1. Динамика импорта и экспорта РФ в период с 2006 по 2014 гг

Источник: http://www.gks.ru

С 2009 год по 2012 год экспорт в России динамично рос, что объяснялось укреплением рубля. Спад экспорта России, начиная с 2013 года, можно объяснить кризисным состоянием мировой экономики, а также уменьшением спроса и увеличением предложения со стороны конкурентов. К основным факторам, сдерживающим развитие российского отраслевого экспорта, можно отнести значительный риск финансовых потерь экспортеров, а также весьма невыгодные условия кредитования операций российских экспортеров.

Таблица 2

Динамика экспорта РФ в период с 2007 по 2017 года

номер периода	значение показателя отраслевого экспорта России в млн. долл. США
2007	351 928
2008	467 581
2009	301 667
2010	397 068
2011	516 718
2012	524 738
2013	525 976
2014	497 834
2015	560 556
2016 (оценка)	585 581
2017 (оценка)	610 607

Рис.2. Динамика отраслевого экспорта РФ в период с 2007 по 2015 годы

Прогноз был осуществлен с помощью модели полиномиальной функции шестой степени, коэффициент аппроксимации равен 0,999. В связи с тем, что коэффициент близок к единице, можно утверждать, что составлен адекватный прогноз модели, он с достаточной точностью отражает закономерности функционирования реальной системы. Ожидаемое прогнозное значение экспорта России в 2016 году – 585 581, в 2017 году – 610 607млн. долл. США.

Россия является крупным мировым экспортером огромного спектра несырьевых, высокотехнологичных товаров и услуг, например, сельское хозяйство и продовольствие. В основном Россия экспортирует зерновые - пшеницу, рис, кукурузу. Экспортный потенциал является составной, органической частью национальной экономики. Он представляет собой способность национальной экономики производить продукцию, конкурентоспособную на мировых рынках, и экспортировать ее в достаточных объемах по мировым ценам.

Работа на внешних рынках характеризуется большим уровнем рисков, которые обусловлены различиями в экономических, правовых, социо-культурных, политических аспектах зарубежных стран; высокими требованиями к качественным характеристикам товара, повышенным уровнем конкуренции, маркировке, упаковке, а также более высоким уровнем затрат, которые связаны с международными маркетинговыми исследованиями и реализацией экспортной стратегии. Поэтому при разработке стратегии необходимо оценить, как сильно влияют на нее различные факторы (рис.3) [2].

Рис.3. Факторы, влияющие на разработку стратегии

На объём экспорта непосредственное воздействие оказывает таможенно-тарифная система, кредитно-финансовый механизм, система стандартизации и сертификации продукции и т.п. Косвенное влияние оказывается через инновационную и предпринимательскую активность, уровень управления и организации производства, эффективное использование сырьевых ресурсов и др. При высоких мировых ценах на какой-либо товар устанавливаются повышенные экспортные пошлины, обеспечивая, таким образом, рост доходной части государственного бюджета. В условиях неблагоприятной конъюнктуры мирового рынка экспортные пошлины используются в интересах защиты национальной экономики. Способствуют созданию оптимальных соотношений между объемом экспорта и импорта, позволяют урегулировать торговый и платежный балансы. Установление таможенных пошлин на экспортируемые из Российской Федерации товары продиктовано, в первую очередь, необходимостью воспрепятствовать массовому вывозу сырьевых ресурсов государства за границу. Это обусловило особенность российского экспортного тарифа - более 80 процентов пошлин установлены именно на сырьевые и стратегические товары.

Россия в рамках договоренностей о присоединении к ВТО взяла обязательства обнулить экспортные пошлины. Представим ситуацию уменьшения (обнуления) таможенных пошлин. Как следствие экспортируемый из России товар станет более конкурентоспособным в связи с более низкой ценой на мировом рынке, а, следовательно, денежный оборот увеличится.

Таблица 3

Динамика экспорта зерна РФ в период с 2007 по 2017 года

номер периода	значение показателя экспорта зерна в млн. долл. США
2007	351 928
2008	467 581
2009	301 667
2010	397 068
2011	526 718
2012	564 738
2013	575 976
2014	597 834
2015	608 412
2016	610 521
2017	612 541

Рис.4. Динамика экспорта зерна РФ в период с 2007 по 2015 годы

Прогноз был осуществлен с помощью модели полиномиальной функции, линия тренда в шестой степени, коэффициент аппроксимации равен 0,989. В связи с тем, что коэффициент аппроксимации близок к единице, составлена адекватная модель тренда, которая с достаточной точностью отражает закономерности функционирования предполагаемой системы. Но при таком сценарии может возникнуть желание продать как можно больше, и, возможно, ничего не останется для внутреннего рынка. В связи с этим было введено количественное квотирование, которое позволит скорректировать количество продаваемого на экспорт товара. Количественные ограничения экспорта и импорта являются самой распространенной формой нетарифного ограничения. В качестве одной из мер такого ограничения широко используется мера установления квот - ограничение в количестве или стоимостном выражении объема продукции, разрешенной к ввозу или вывозу за конкретный период.

А теперь представим ситуацию, что в связи с геополитической ситуацией Россия была вынуждена увеличить таможенные пошлины на экспортируемые товары. Как следствие Российские сельскохозяйственные товары, станут менее конкурентоспособными, уменьшится количество экспортируемого продукта, снизится денежный оборот в целом.

Таблица 4

Динамика экспорта зерна РФ в период с 2007 по 2017 года

номер периода	значение показателя экспорта зерна в млн. долл. США
2007	351928
2008	467581
2009	301667
2010	322068
2011	398521
2012	378524
2013	369547
2014	359635
2015	348965
2016	336587
2017	334521

Рис.5. Динамика экспорта зерна РФ в период с 2007 по 2015 годы

Данное снижение может повлечь за собой снижение заработной платы, уменьшение количества рабочих мест, произойдет уменьшение денежных средств на модернизацию и обновление основных фондов, произойдет уменьшение налоговых сборов.

В предполагаемых сценариях был использован экспертный способ верификации.Вопросы о ситуации на рынке зерна были рассмотрены 23.09.2015 года Правительственной комиссии по вопросам агропромышленного и рыбохозяйственного комплексов. Участниками заседания отмечено, что в целом ситуация на рынке зерна остаётся стабильной.

В настоящее время цены на продовольствие в мире в номинальных величинах выше, чем в предыдущие годы. Следует учитывать и динамику спроса на продовольствие. Изменение в образе питания огромного количества людей, процесс роста городского населения, рост экономики, да и просто рост численности населения в целом обеспечат дополнительные потребности в продовольствии со стороны развивающихся стран. В мире основной спрос будет на продовольствие и корма, поэтому можно смело предположить, что сельское хозяйство в России будет развиваться и увеличиваться. Возможно в отдельные годы незначительное снижение денежного оборота, это будет связано с неурожаем или природными катаклизмами.

В последнее время за рубежом получила распространение технология выращивания генетически измененной (трансгенной) продукции, к которой потребители относятся с недоверием. Так, Европейский Союз запретил ввоз такой продукции. По экспертным оценкам, фирма, которая первой официально предложит генетически измененный продукт сразу же потеряет две трети своего рынка. В Российской Федерации подобные технологии широко не применяются, что создает дополнительные конкурентные преимущества для российского сельского хозяйства (например, зерно выращивается с соблюдением традиционных технологий).

При прогнозировании отраслевой структуры России в целом хотелось бы отметить, что в перспективе Россия будет наращивать обороты экспорта. Это связано, прежде всего с тем, что экспорт товаров в России составляют не только нефть и газ, но и транспортные, туристические, финансовые, консультационные, компьютерные, технологические, образовательные, строительные и другие услуги. Это заведомо несырьевой и, как правило, высокотехнологичный экспорт России, причем нередко российские компании выступают в числе мировых лидеров или обладают уникальными компетенциями на мировом рынке услуг в соответствующих отраслях.

Список источников:

1. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.gks.ru/

2. Электронная библиотека ВИАПИ [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.viapi.ru/publication

3. Басовский, Л. Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка : учеб. пособие / Л. Е. Басовский. – М. : ИНФРА-М, 2011. – 260 с.

Код для цитирования: Скопировать