VIII Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2016

Россия является одним из крупнейших участников мирового энергетического рынка, занимая третью позицию по объемам добычи нефти. Экономика России полностью зависит от объемов добычи и реализации нефти на мировых рынках. Отечественная экономика относится к так называемому типу «сырьевой» экономики. Текущая ситуация на мировом рынке нефти, где цена за баррель опустилась ниже 30-35 долларов за баррель является весьма угрожающим фактором для нашей экономики. В связи с падением цен на нефть более чем в 3 раза по сравнению с ценой, заложенной в плановых цифрах при расчете бюджета на 2016 год (по 105 - 120 долларов за баррель) встает на повестку дня вопрос сокращения объемов добычи – о чем ведется дискуссии даже на соответствующих уровнях. Тем не менее, пока вопросы добычи нефти для нашей страны являются, пожалуй, самыми актуальными, поскольку и золотовалютные резервы, и бюджет страны пополняется преимущественно за счет торговли нефтью. А поскольку от объемов добычи непосредственно зависит и поступления нефтегазовых доходов в экономику, то прогнозирование объемов добычи является актуальной задачей, позволяющей планировать, в том числе, и бюджет страны.

Для построения прогнозов используются различные модели – в зависимости от выбранного объекта. Из всей совокупности методов прогнозирования для данного вида производства более всего подойдет метод экстраполирования, поскольку он позволит выявить как постоянную, так и случайную составляющую. Основная идея экстраполяции – изучение сложившихся как в прошлом, так и настоящем стойких тенденций развития предприятия и перенос их на будущее. Различают прогнозную и формальную экстраполяцию. Формальная – основывается на предположении о том, что в будущем сохранятся прошлые и настоящие тенденции развития предприятия; при прогнозной – настоящее развитие увязывают с гипотезами о динамике предприятия с учетом того, что в будущем изменится влияние на него различных факторов. Методы экстраполяции лучше применять на начальной стадии прогнозирования, чтобы выявить тенденции изменения показателей. Можно также использовать регрессионную модель – но надо учитывать, что если в предыдущие 10 лет спрос и соответственно, добыча нефти изменялась стабильно, то за последние полгода – произошли резкие изменения, что будет показано ниже.

Для того, чтобы построить объективный и достоверный прогноз, в первую очередь, необходимо наличие достоверной информации и источников ее получения, что непосредственно влияет на качество и вероятность осуществления прогноза. Всю исходную информацию для целей прогнозирования принято брать из официальных источников. Основным источником информации для отслеживания цен на нефть и состояния рынка нефти является официальный сайт Федеральной службы государственной статистики [1]. В таблице 1 представлены исходные данные о добыче нефти в Российской Федерации и ведущих странах-экспортерах нефти.

Таблица 1

Сравнительные данные о добыче нефти в РФ и ведущих

странах-экспортерах нефти, тыс. баррелей в день

Страны	2015 год
	ноябрь	октябрь	сентябрь
Россия1)	10010	10359	10089
Страны ОПЕК2)	31695	31465	31627
из них:Ирак	4307	4060	4208
Саудовская Аравия	10130	10155	10197
Примечание: 1) Без газового конденсата. 2) По данным публикации ОПЕК "Marketindicatorsasat end:November-2015".

Россия обеспечивает добычу нефти наравне с Саудовской Аравией и больше, чем Ирак.

В ноябре 2015г. средняя фактическая экспортная цена на нефть составила 312,5 доллара США за 1 тонну (93,0% к октябрю 2015г.). Цена мирового рынка на нефть "Юралс" составляла 307,4 доллара США за 1 тонну (90,0% к октябрю 2015г.) [3]. Изменение средних фактических экспортных цен Российской Федерации и мировых цен на нефть показано в таблице.

Таблица 2

Динамика средних фактических экспортных цен РФ и мировых цен на нефть

	Средняя фактическая экспортная цена Российской Федерации			Мировая ценана нефть "Юралс" 1)
	долларовза тонну	в % к декабрю предыдущего года	долларовза тонну		в % к декабрю предыдущего года
2014г.
Январь	743,9	100,5	776,9		96,9
Февраль	732,7	99,0	784,2		97,8
Март	736,5	99,5	778,8		97,1
Апрель	740,3	100,1	777,9		97,0
Май	734,9	99,3	786,2		98,0
Июнь	743,0	100,4	795,0		99,1
Июль	743,3	100,5	769,4		95,9
Август	712,7	96,3	738,0		92,0
Сентябрь	670,4	90,6	699,6		87,2
Октябрь	644,4	87,1	630,6		78,6
Ноябрь	565,3	76,4	571,8		71,3
Декабрь	493,4	66,7	445,8		55,6
2015г.
Январь	399,9	81,0	340,0		76,3
Февраль	365,8	74,1	418,3		93,8
Март	383,1	77,6	398,1		89,3
Апрель	392,5	79,6	431,9		96,9
Май	424,5	86,0	464,9		104,3
Июнь	427,9	86,7	447,9		100,5
Июль	404,7	82,0	405,2		90,9
Август	349,9	70,9	333,1		74,7
Сентябрь	328,9	66,7	340,6		76,4
Октябрь	336,1	68,1	341,4		76,6
Ноябрь	312,5	63,3	307,4		69,0
1) По данным Минэкономразвития России [2].

Динамика объема добычи российской нефти в сравнении с зарубежными странами, как и изменение цены, находятся в отрицательной динамике (рис.2).

Рис.2. Изменение цен на нефть в ежемесячном разрезе в период 2014 – 2015 годов

За последние 12 месяцев 2015 года прослеживается снижение цен на основной ресурс нашей страны - нефть. Практический интерес также представляет прогноз объемов добычи. Для построения прогноза использованы данные по объемам добычи, опубликованные на сайте Росстата, за период 2008 – 2015 годов.

Таблица 3

Исходные данные для построения прогноза объемов добычи нефти в РФ

на предстоящий период

Основание прогноза	Объем добычи, млн. т
2008	73,1
2009	72
2010	71,2
2011	70,5
2012	71,6
2013	71,6
2014	72,4
2015	71,5

Прогнозирование было осуществлено с использованием линии тренда, описывающей тенденцию в будущем. В данном случае используется регрессионный метод прогнозирования, предусматривающий построение уравнения регрессии, описывающие взаимосвязи временных рядов независимых признаков и результативных признаков. Прогнозные уровни рассчитывают подстановкой в уравнение регрессии прогнозных значений признаков-факторов, которые могут быть получены на основе экстраполяции. Прогнозирование на основе регрессионных моделей можно выполнять только после оценки значимости коэффициентов регрессии и проверки модели на адекватность.

Рис.3.Динамика объемов добычи нефти в РФ за период с 2008 по 2015 годы (модель тренда - полиноминальная)

Методом подбора определен тип трендовой кривой, наиболее достоверно позволяющей построить прогноз – в данном случае - формат линии тренда описывается уравнением пятой степени и формулой:

у=0,0009х^5-0,0346x^4+0,3719x^3-1,3778x^2+0,9397x+73,2

x – порядковый номер периода

Рассчитаем прогноз изменения цен на нефть на следующие годы с помощью стандартной программы Excel по уравнению тренда:

у=0,0009х^5-0,0346x^4+0,3719x^3-1,3778x^2+0,9397x+73,2

Результаты расчетов показаны в таблице 4.

Таблица 4

Результаты прогноза объемов добычи нефти на период 2016 – 2018 годы

Период	Добыча (млрд. тонн)
2008	73,1
2009	72
2010	71,2
2011	70,5
2012	71,6
2013	71,6
2014	72,4
2015	71,5
прогноз 2016	60,717
прогноз 2017	50,189
прогноз 2018	35,2

Из представленного прогноза можно ожидать сокращение объемов добычи нефти: в первые два года в среднем на 10 млрд. тонн, а в третий год – порядка 20 млрд. т. Несмотря на возможное снижение объемов добычи (около 5% допускается при условии соответствующей договоренности с крупнейшими нефтедобывающими странами - Саудовской Аравией и Ираком).

В долгосрочной перспективе все равно нефть будет оставаться дорогим товаром, потому что население Земли растет, число автомобилей растет, происходит урбанизация и автомобилизация стран. Эти факторы сильны и важны, и необходимо переждать период волатильности. Сокращение объемов продаж нефти, безусловно, более существенно отразится на бюджетных расходах и на уровне жизни населения и, что более важно, на занятости населения (значительная часть населения работает в инфраструктуре, сосредоточенной в нефтедобыче), чем простое кратковременное снижение цен на нефть.

Список источников:

1. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.gks.ru/

2. Официальный сайт Министерства экономического развития Российской Федерации [Электронный ресурс] Режим доступа: http://economy.gov.ru/

3. Информационный портал газеты «Ведомости» [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.vedomosti.ru/

4. Прогнозирование и планирование в условиях рынка : Учебное пособие / Л. П. Владимирова. - 6-е изд., перераб. и доп. - М. : Дашков и К°, 2006. - 398[2] с. : ил., табл. - Библиогр.: с. 388-390.

Код для цитирования: Скопировать