VIII Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2016

Первым шагом систематизации материалов статистического наблюдения является составление вариационного ряда. Когда число различных значений в выборке велико, весь промежуток измерения значений выборки, от минимального до максимального, разбивают на частичные интервалы. Число интервалов следует брать не очень большим, но и не очень малым, чтобы не потерять особенности распределения признака.

Рассмотрим пример составления интервального вариационного ряда.

В таблице 1 приведена статистика поданных заявлений поступающих абитуриентов на бюджетную форму обучения в ВУЗ на различные направления подготовки за 201-2015 гг.

Таблица 1.

Годы	План/ Кол-во поданных заявлений
	40	15	35	10	37	9	9	28	59
2015	295	150	137	202	270	504	520	204	163
2014	198	237	249	298	322	384	411	176	237
2013	350	159	239	237	255	239	351	174	273
2012	155	197	302	146	177	221	345	275	245
2011	223	202	341	293	265	160	143	155	304

Мы хотим провести расчёт и выяснить зависимость подачи заявлений от предоставленных ВУЗом бюджетных мест.

Сначала требуется составить интервальный вариационный ряд.

Найдём количество интервалов k при n = 45. Число определяется по формуле Стерджеса:

,

где . Значение k подбирается целым.

Т. к. то длина частичного интервала находится по формуле:

За начало первого частичного интервала примем

Подсчитав число направлений, на которые подавались заявления , попавшие в каждый из полученных промежутков, получим интервальный вариационный ряд (табл. 2). Здесь

Таблица 2.

Кол-во поданных заявлений	106-166	166-226	226-286	286-346	346-406	406-466	466-526
План бюджета	59	40	37	35	20	9	9

Рис. 1. Графическое изображение проведённого расчёта.

Таким образом, из рис. 1 мы видим, что подача заявлений, в первую очередь, высока на направления, где имеется большее количество бюджетных мест. Соответственно, там, где вероятность успешного поступления "на бюджет" меньше, частота подачи заявлений снижается, но также существуют и такие направления, конкурс на которые высок в любое время.

Литература:

1. Агишева Д.К., Зотова С.А., Матвеева Т.А., Светличная В.Б. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА (учебное пособие) // Успехи современного естествознания. – 2010. – № 2. – С. 122-123; URL: http://www.natural-sciences.ru/ru/article/view?id=7763

2. Хрущев Д.Г., Силантьев А.В., Агишева Д.К., Зотова С.А. ОШИБКИ ПРИНЯТИЯ ГИПОТЕЗЫ В МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКЕ // Международный студенческий научный вестник. – 2015. – № 3; URL: www.eduherald.ru/140-14164

3. Агишева Д.К., Зотова С.А., Матвеева Т.А., Светличная В.Б. Математическая статистика: учебное пособие. / Д.К. Агишева, С.А. Зотова, Т.А. Матвеева, В.Б. Светличная; ВПИ (филиал) ВолгГТУ. – Волгоград, 2010.

Код для цитирования: Скопировать