VIII Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2016

Практическая необходимость использования научного подхода к исследованию многообразия вопросов экономического анализа в разных областях привела к развитию отдельных научных направлений. Одним из таких направлений является численное исследование задач экономического анализа с помощью автоматизированной информационной системы (АИС). Система знаний, изучающая вопросы влияния налогообложения на условия устойчивого развития экономических субъектов, формирует отдельное научное направление – налоговый анализ. Между тем, в экономическом анализе до недавнего времени изучению данных вопросов не уделялось должного внимания. При этом отдельные вопросы налогового анализа развивались в рамках других наук, а термин «налоговый анализ» в основном ассоциируется с макроэкономическим уровнем. Современные условия хозяйствования организаций в рыночной экономике для принятия эффективных экономических решений диктуют необходимость анализа всего многообразия внутренних и внешних факторов, влияющих на финансово-хозяйственную деятельность предприятия, в том числе факторов налоговых расходов. В целях обеспечения и повышения устойчивости развития организаций особую значимость налоговый анализ имеет для субъектов малого предпринимательства, поскольку они в большей степени подвержены негативному влиянию налоговой среды, в сравнении с крупными организациями. При налоговом анализе возможно моделировать различные условия и налоговые режимы деятельности предприятия: полное налоговое обложение (НО), упрощенное НО, НО с учетом налоговых льгот. В связи с этим налоговый анализ как инструмент для повышения эффективности функционирования организаций на примере субъектов малого предпринимательства, осуществляющих деятельность в области информационных технологий, имеет высокую практическую ценность.

Нам стало интересно проверить, действительно ли происходит выигрыш в эффективности деятельности предприятия, применив для этого автоматизированную систему финансового анализа деятельности предприятия [1], с которой познакомились в период обучения. Эта система позволяет решать задачи бизнес-планирования, анализа финансово-хозяйственной деятельности в целом и, в частности, заносить различные ставки налогов на добавленную стоимость (НДС), на прибыль (НП), на имущество (НИ), страховые взносы в социальные фонды (СВ). Эффективность деятельности предприятия в [1] оценивается с помощью максимизации такого показателя, как чистая приведенная стоимость (NPV), которая отражает дисконтированную оценку стоимости потоков прибыли и имущества предприятия. Численный эксперимент в пакете [1] заключался в том, что расчеты NPV (ось ординат на рисунке) в зависимости от выбранного параметра (ось абсцисс на рисунке) были произведены путем варьирования ставок налогообложения и страховых сборов. В частности, мы провели анализ доли затрат на рекламу, меняя значения налоговых ставок, а именно: НДС, НИ, НП, СВ.

Результаты расчетов изображены на рисунках, построение которых предусмотрено в информационной системе данного пакета.

Рисунок 1 – NPV(доля затрат на рекламу, ставка СВ)

Рисунок 2 – NPV(доля затрат на рекламу, ставка НДС)

Рисунок 3 – NPV(доля затрат на рекламу, ставка НИ)

Рисунок 4 – NPV(доля затрат на рекламу, ставка НДС)

Из графиков на рисунках 1-4, можно заметить закономерность: чем ниже ставка налогов и взносов, тем выше уровень NPV, и тем больше можем себе позволить затрат на рекламу.

Таким образом, проанализировав полученную при моделировании в АИС [1] информацию, можно сделать вывод, что, чем ниже ставка налога, тем больше чистая приведенная стоимость проекта, и соответственно, предприятие может себе позволить большие затраты на рекламу. В данном проекте применение пакета [1] позволяет экономисту-аналитику осуществлять эффективный анализ бизнес-проектов по любому комплексу параметров модели, а возможности пакета по скорости расчетов позволяют применять его при онлайн-анализе проектов в ситуационных центрах экспертного принятия решений.

Список литературы

1. Конструктор и решатель дискретных задач оптимального управления («Карма») / Программа для ЭВМ. Свидетельство о регистрации в Роспатенте №2008614387 от 11.09.2008. Правообладатели: А.В.Медведев, П.Н.Победаш, А.В.Смольянинов, М.А.Горбунов.

Код для цитирования: Скопировать