VIII Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2016

Анализ темпов роста молоди карпов показывает, что на первых неделях после выклева динамика роста может резко замедлится, связано ли это с физиологическими перестройками в результате онтогенеза или из-за нехватки незаменимых аминокислот — неизвестно.

Мы поставили цель, зная возможные сроки снижения темпов роста, усилить интенсификацию обменных процессов, введя в организм лекарственный препарат «Абиопептид» - это сухой панкреатический гидролизат соевого белка средней степени расщепления, который содержит 20-30 % свободных аминокислот и 70-80 % низших пептидов [1].

Для проведения данного исследования взяли 2 опытные группы. Карпов с первой группы кормили стартовым комбикормом, а вторую группу комбикормом с добавкой в расчете 2 мг «Абиопептида» на 1 кг живой массы. При массе от 1 до 4 граммов кормили комбикормом ГОСТ 10385, затем перешли на 74/56.

Контрольное взвешивание проводилось каждые 5 дней и находилась средняя навеска по группе.

Таблица 1 Полученные результаты

Навеска	1 группа	2 группа
1	1 гр.	1 гр.
2	2.1 гр.	2.2 гр.
3	2.3 гр.	3.3 гр.
4	3.1 гр.	4.9 гр.
5	4.2 гр.	5.4 гр.
6	5.4 гр.	7.2 гр.

Рисунок 1 Темп роста

Исходя из графика видно, что темп роста особей первой группы замедлился на промежутке между 2 и 3 навеской, но темп роста второй группы не изменился. При стоимости 1кг. «Абиопептида» - равной 450 р. и небольшой концентрации, вызывающей ускоренный рост, можно получить большую экономическую выгоду при выращивании карпа.

Показатели привеса мальков карпа после 30 дневного опыта по применению препарата «Абиопептид» как регулятора роста карпов. 1 группа - контрольная (корм ГОСТ 10385, затем 74/56 (после массы 4гр.), 2 группа – опытная, с применением препарата «Абиопептид».

	Привес гр.
	1 группа	2 группа
1	4,2	6,2
2	4,5	6
3	4	6,6
4	4,7	6,2
5	4,2	5,8
6	4,1	6,2
7	4,5	5,9
8	4,7	5,7
9	4,5	6,2
10	4,2	6,8
11	4,8	6,2
12	4,5	5,8
13	4,6	5,7
14	4,2	6,9
15	4,5	6,4
16	4,7	6,2
17	4,1	5,7
18	4,5	6,8
19	4,2	6,5
20	4,3	6,2

Надо провести дисперсионный анализ значений привеса у каждой опытной группы.

Общую среднюю можно получить как среднее арифметическое групповых средних: На разброс групповых средних процента отказа относительно общей средней влияют как изменения уровня рассматриваемого фактора, так и случайные факторы. Для того чтобы учесть влияние данного фактора, общая выборочная дисперсия разбивается на две части, первая из которых называется факторной S²_ф, а вторая - остаточной S²_ост. С целью учета этих составляющих вначале рассчитывается общая сумма квадратов отклонений вариант от общей средней:и факторная сумма квадратов отклонений групповых средних от общей средней, которая и характеризует влияние данного фактора:Последнее выражение получено путем замены каждой варианты в выражении S_общ групповой средней для данного фактора.Остаточная сумма квадратов отклонений получается как разность:S_ост = S_общ - S_фДля определения общей выборочной дисперсии необходимо S_общ разделить на число измерений pq:а для получения несмещенной общей выборочной дисперсии это выражение нужно умножить наpq/(pq-1):Соответственно, для несмещенной факторной выборочной дисперсии:где p-1 - число степеней свободы несмещенной факторной выборочной дисперсии.С целью оценки влияния фактора на изменения рассматриваемого параметра рассчитывается величина:Так как отношение двух выборочных дисперсий s²_ф и s²_ост распределено по закону Фишера-Снедекора, то полученное значение f_набл сравнивают со значением функции распределенияв критической точке f_кр, соответствующей выбранному уровню значимости α.Если f_набл>f_кр, то фактор оказывает существенное воздействие и его следует учитывать, в противном случае он оказывает незначительное влияние, которым можно пренебречь.Для расчета S_набл и S_ф могут быть использованы также формулы:Находим групповые средние:

	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13
П1	4.2	4.5	4	4.7	4.2	4.1	4.5	4.7	4.5	4.2	4.8	4.5	4.6

14	15	16	17	18	19	20	∑	Xср
4.2	4.5	4.7	4.1	4.5	4.2	4.3	88	4.4

Обозначим р - количество уровней фактора (р=1). Число измерений на каждом уровне одинаково и равно q=20.В последней строке помещены групповые средние для каждого уровня фактора.Общая средняя вычисляется по формуле:Для расчета S_общ по формуле (4) составляем таблицу 2 квадратов вариант:

	1	2	3	4	5	6	7	8	9
П2	17.64	20.25	16	22.09	17.64	16.81	20.25	22.09	20.25

	10	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20	∑
П2	17.64	23.04	20.25	21.16	17.64	20.25	22.09	16.81	20.25	17.64	18.49	388.28

S_общ = 1.08Находим S_ф по формуле (5):S_ф = 0Получаем S_ост: S_ост = S_общ - S_ф =1.08Определяем факторную дисперсию:и остаточную дисперсию:Если средние значения случайной величины, вычисленные по отдельным выборкам одинаковы, то оценки факторной и остаточной дисперсий являются несмещенными оценками генеральной дисперсии и различаются несущественно.Тогда сопоставление оценок этих дисперсий по критерию Фишера должно показать, что нулевую гипотезу о равенстве факторной и остаточной дисперсий отвергнуть нет оснований.Оценка факторной дисперсии меньше оценки остаточной дисперсии, поэтому можно сразу утверждать справедливость нулевой гипотезы о равенстве математических ожиданий по слоям выборки.Иначе говоря, в данном примере фактор Ф не оказывает существенного влияния на случайную величину.Проверим нулевую гипотезу H₀: равенство средних значений х.Находим f_набл.Для уровня значимости α=0.05, чисел степеней свободы 0 и 19 находим f_кр из таблицы распределения Фишера-Снедекора.f_кр(0.05; 0; 19) = 4.38В связи с тем, что f_набл

Код для цитирования: Скопировать