VIII Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2016

Актуальность данной темы обусловлено тем, что в настоящее время одной из центральных задач деятельности Правительства РФ состоит в повышении глобальной конкурентоспособности России, неотъемлемым условием которой является перевод экономики на инновационный путь развития. Для преодоления кризисного состояния российской экономики необходимо применять не только известные методы преодоления такой ситуации, но находить и применять альтернативные, т.е. через осуществления инновационной деятельности. Такая деятельность осуществляется не только при помощи государственных структур, но и предприятий различного вида экономической деятельности.

Для комплексной оценки инновационной деятельности необходимо использовать методику, включающую в себя две группы показателей: потенциальные, отражающие возможности предприятий к осуществлению такого вида деятельности, и реальные, отражающие результат такой деятельности. Для того чтобы выявить основные проблемы, в результате которых предприятия сталкиваются с определенными трудностями при осуществлении инновационной деятельности, необходимо использовать группу потенциальных показателей.

Среди потенциальных показателей можно выявить их условное разделение на две группы: первая группа отражает состав трудовых ресурсов, вторая – несет экономический смысл.

Для расчета используются следующие потенциальные показатели:

1. численность персонала, занятого исследованиями и разработками, чел.;

2. количество заявок на патенты, ед.;

3. число организаций, выполнявших исследования и разработки, ед.;

4. численность аспирантов, чел.;

5. объем инвестиций в научные исследования и разработки, млн. руб.;

6. численность исследователей, чел.

Для оценки уровня инновационной деятельности с точки зрения имеющихся возможностей рассчитаем потенциальный индекс инновативности по формулам 1 и 2. Исходные данные представлены в таблице 1, результаты отражены в таблице 2 и на рисунке 1.

(1)

(2)

Таблица 1

Исходные данные для расчета потенциального индекса инновативности

Год/ Показатель	Чп, занятого исслед. и разраб., чел.	Кол-во заявок на патенты, ед.	Чорг, выполн. исслед. и разраб., ед.	Часпирантов, чел.	Объем инвестиций, млн. руб.	Чисслед., чел.
2003	858470	41377	3797	140741	39499	409775
2004	839338	42593	3656	142662	26691	401425
2005	813207	45644	3566	142899	33458	391121
2006	807066	51775	3622	146111	33844	388939
2007	801135	54337	3957	147719	31863	392849
2008	761252	57555	3666	147674	77711	375804
2009	742433	53457	3536	154470	133590	369237
2010	736540	58759	3492	157437	193753	368915
2011	735273	58852	3682	156279	255420	374746
2012	726318	62920	3566	146754	388419	372620
2013	727029	64266	3605	132002	525779	369015
Xmin	726318	41377	3492	132002	26691	368915
Xmax	858470	64266	3957	157437	525779	409775
Xmах-Xmin	132152	22889	465	25435	499088	40860

Примечание. Таблица составлена автором на основе расчетов данных таблицы 1 с помощью табличного редактора MS Excel.

Среднее значение потенциального индекса инновативности за 2003-2013 г. составило 0,346.

Таблица 2

Потенциальный индекс инновативности

Год	I1	I2	I3	I4	I5	I6	Ip
2003	1,000	0,000	0,656	0,344	0,026	1,000	0,338
2004	0,855	0,053	0,353	0,419	0,000	0,796	0,270
2005	0,657	0,186	0,159	0,428	0,014	0,543	0,222
2006	0,611	0,454	0,280	0,555	0,014	0,490	0,299
2007	0,566	0,566	1,000	0,618	0,010	0,586	0,463
2008	0,264	0,707	0,374	0,616	0,102	0,169	0,328
2009	0,122	0,528	0,095	0,883	0,214	0,008	0,288
2010	0,077	0,759	0,000	1,000	0,335	0,000	0,349
2011	0,068	0,763	0,409	0,954	0,458	0,143	0,455
2012	0,000	0,941	0,159	0,580	0,725	0,091	0,416
2013	0,005	1,000	0,243	0,000	1,000	0,002	0,374

Примечание. Таблица составлена автором на основе расчетов данных таблицы 1 с помощью табличного редактора MS Excel.

Примечание. Составлен автором на основе данных таблицы 2.

Рисунок 1. Потенциальный индекс инновативности за 2003-2013 г.

Следует отметить неоднородную тенденцию развития данного показателя, но можно заметить некоторую закономерность развития. Наблюдаются провалы данного показателя в 2005, 2009 и 2012-2013 гг. На протяжении 2003-2013 гг. следует отметить низкое значение потенциального индекса инновативности, если учитывать, что его значение должно варьироваться от нуля до единицы. Максимальное значение 0,463 составил индекс в 2007 году, минимальное – 0,222 в 2005 году. Значение не дотягивает даже до половины установленной шкалы за исследуемый промежуток времени. Т.к. в основе показателя лежат экономические характеристики и показатели, отражающие кадровый потенциал, то обоснованием такого низкого значения служат несколько проблем:

1. демографические проблемы России в период 2003-2013 гг.;

2. проблемы, связанные с развитием мировой экономики, в том числе и экономики России.

Перейдем к анализу показателей, описывающих вышеперечисленные проблемы.

Такие показатели, как численность персонала занятого исследованиями и разработками, численность аспирантов, помогают понять обеспеченность России научными кадрами. Изменения соответствующих показателей представлено в таблицах 3 и 4, на рисунках 2 и 3. Численность персонала, занятого исследованиями и разработками, включает в себя исследователей, техников, вспомогательный и прочий персонал. На протяжении исследуемого периода наблюдается достаточно сильное сокращение персонала, занятого исследованиями и разработками. Средний темп прироста данного показателя составил -1,64%. В 2013 году по сравнению с 2003 годом численность персонала сократилась на 15%. На фоне снижения численности персонала, занятого исследованиями и разработками, в 2013 году по сравнению с 2003 годом численность исследователей сократилась на 10%.

Число аспирантов, относящихся к кадрам высшей квалификации, на протяжении 2004-2010 гг. имели положительную тенденцию к увеличению, средний темп прироста составил 1,62%. Начиная с 2010 года, число аспирантов стало сокращаться. Средний темп прироста составил -5,63%. Сокращение числа аспирантов в 2013 году по сравнению с 2003 годом составило почти 10%.

Сокращение данных показателей обусловлено продолжавшейся негативной демографической политикой в России. С 1995 года в России наблюдается отрицательный естественный прирост населения, что сказывается на значении данных показателей. Стоит заметить, что уже с 1980 года замедляется естественный прирост населения. Результаты приведены в приложении 2.

Таблица 3

Темп прироста (цепной) численности персонала, занятого исследованиями и разработками, %

Год	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012	2013
Прирост	-	-2,23	-3,11	-0,76	-0,73	-4,98	-2,47	-0,79	-0,17	-1,22	0,10
Из них темп прироста (цепной) числа исследователей
Прирост	-	-2,04	-2,57	-0,56	1,01	-4,34	-1,75	-0,09	1,58	-0,57	-0,97

Примечание. Таблица составлена автором на основе данных таблицы 1.

Примечание. Составлен автором на основе данных таблицы 3.

Рисунок 2. Изменение темпов прироста численности персоанала, занятого исследованиями и разработками

Таблица 4

Темп прироста (цепной) численность аспирантов, %

Год	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012	2013
Прирост	-	1,36	0,17	2,25	1,10	-0,03	4,60	1,92	-0,74	-6,09	-10,05

Примечание. Таблица составлена автором на основе данных таблицы 1.

Безусловно, не стоит отрицать, что сокращающийся естественный прирост населения 1980х годов и отрицательный 1990х годов 20 века вызывает снижение числа аспирантов, происходит сокращение численности молодого населения, а также происходит снижение численности персонала, занимающегося исследованиями и разработками. С каждым годом преобладает населения старшего возраста.

На фоне отрицательной тенденции снижения показателей, помогающих оценить кадровый состав, происходит снижение числа организаций, выполняющих исследования и разработки. На протяжении исследуемого периода происходит сокращение числа организаций, выполняющих исследования и разработки. В 2013 году по отношению к 2003 году число организаций уменьшилось на 5%.

Примечание. Составлен автором на основе данных таблицы 4.

Рисунок 3. Изменение темпов прироста числа аспирантов

Рассмотрим показатель объема инвестиций в научные исследования и разработки. Изменение данного показателя представлено в таблице 5 и на рисунке 4. Следует заметить, что на протяжении исследуемого периода наблюдается положительная тенденция увеличения объема инвестиций. В 2008 году прирост инвестиций относительно 2007 года составил 143,89%, что является самым высоким значением показателя за 2003-2013 годы. Данное изменение может быть свзяно с нахождением возможных путей выхода из мирового финансового кризиса 2008 года: привлечение инновационных возможностей России для преодоления кризисной ситуации, становление новой модели развития экономики. В 2013 году относительно 2003 года объем инвестиций возрос в 13 раз и составил 525779 млн. руб. против 39449 млн. руб в 2003 году.

Таблица 5

Темп прироста (цепной) объем инвестиций в научные исследования и разработки, %

Год	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012	2013
Прирост	-	-32,43	25,35	1,15	-5,85	143,89	71,91	45,04	31,83	52,07	35,36

Примечание. Таблица составлена автором на основе данных таблицы 1.

Примечание. Составлен автором на основе данных таблицы 5.

Рисунок 4. Изменение темпов прироста объема инвестиций в научные исследования и разработки

Другим показателем, отражающим потенциальные возможности России, является количество заявок на патенты. Это один из показателей, имеющих положительную тенденцию. На рисунке 5 видно, что ежегодно количество таких заявок увеличивается. Данный показатель нельзя считать объективным, т.к. человек может запатентовать не одну технологию, но с другой стороны можно увидеть, наличие потенциальных возможностей.

Примечание. Составлен автором на основе исходных данных таблицы 1.

Рисунок 5. Количество патентных заявок

Итак, в результате оценки потенциального индекса инновационной деятельности отмечено достаточно низкое значение, что обуславливается негативными тенденциями выбранных показателей. Основными проблемами, которые возникают у предприятий при осуществлении инновационной деятельности, являются:

1. сокращение трудовых ресурсов, на фоне отрицательно сложившейся демографической тенденции в 1980-1990 гг. ХХ века (т.е. отрицательный естественный прирост населения России), которые могли бы быть задействованы в осуществлении исследовательской деятельности. А также сокращение численности аспирантов, которые являются одной из составляющих подготовки высококвалифицированных кадров, которые можно использовать в научной сфере.

2. На фоне негативно сложившейся демографической ситуации, происходит сокращение темпов прироста финансирования науки, что может в дальнейшем вызывать, сокращение числа предприятий, осуществляющих инновационную деятельность, снижение качества исследуемых технологий и др.

Литература

1. Бортник И. М. Индикаторы инновационного развития регионов России для целей мониторинга и управления / Бортник И. М., Зинов В. Г., Коцюбинский В. А., Сорокина А. В. // Инновации. – 2013. – № 11 (181). – С. 2-13.

2. Киселева Н.Н. Оценка уровня инновационного развития региона / Киселева Н. Н., Иванов Н. П. // Terra economicus. – 2010. – том 11. – № 2 Часть 2. – С. 76-79.

3. Кумакова С. В. Методология интегральных оценок инновационной деятельности и инновационных потенциалов регионов / Кумакова С. В. // Труды Шестой Всероссийской научно-практической конференции. – 2010. – Часть 2. – С. 222-228.

4. Лисина А.Н. Методики оценки уровня инновационного развития региона / Лисина А. Н. // Вестник НГУ. Серия: Социально-экономические науки. – 2012. – том 12, выпуск 1. – С. 115-126.

5. Ситенко Д.А. Макроэкономические показатели оценки инновационной деятельности: европейский опыт / Ситенко Д. А. // Вестник Военного университета. – 2010. – № 3 (23). – С. 149-154.

Код для цитирования: Скопировать