VIII Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2016

В основе развития социально-экономических систем заложена инновационная направленность всех отраслей экономики, которая создает базу для формирования как краткосрочной, так и долгосрочной стратегии развития региона. В Российской Федерации масштабы проделанной инновационной деятельности, её вид и эффективность еще отдалены от подобных параметров не только наиболее развитых стран мира с позиции экономики, но и стран второго эшелона.

Развитие инновационной направленности имеет важное значение не только для России, но и для отдельных регионов, а в частности и для Владимирской области особенно условиях современной экономики.

Стратегией развития региона науки и инноваций В РФ на период до 2016 года предусмотрен переход России на инновационный путь развития, к построению общества, которое базируется преимущественно на генерации, распространении и использовании знаний. Уникальные способности и возможности, способность адаптировать их к регулярно изменяющимся условиям работы и высокая квалификация – основные производственные ресурсы, главные факторы материального достатка и формирования развитого человеческого капитала [1].

Национальная инновационная система (НИС) России в качестве неизбежного требования к своему развитию подразумевает формирование на территории страны инновационных зон, где сосредотачиваются мобильные высококвалифицированные кадры. К тому же основным условием становится общедоступность рынков информации и капитала, а потому - плотность контактов, коммуникационная близость центров принятия решений [2, с.56].

В условиях переходного периода Российской экономики и развития рыночных взаимоотношей подавляющее большинство компаний, включая отраслевые и академические научно-исследовательские институты, столкнулись с целым рядом проблем рыночной востребованности результатов их деятельности [6, с. 34].

Обнаруженные препятствия для формирования инновационного потенциала не представляют возможности в полной мере реализовать способности предприятий и являются характерными:

- слабая ориентированность научных разработок на конкретного потребителя, технологическое отставание производства;

- отсутствие у участников инновационного процесса научных знаний и опыта организации проекта;

- низкая эффективность организационных структур, предназначенных для осуществления инновационной деятельности и др.

Инновационный потенциал — описание возможностей организации по достижению целей за счёт реализации инновационных проектов [10, с.105].

Рассмотрим инновационный потенциал с точки зрения ресурсной компоненты, предложенной О. Москвиной, которая характеризует способности каждого ресурса в отдельности для осуществления инновационной деятельности во Владимирской области, так и результативной, которая отражает конечный результат реализации использования ресурсов (Табл.1.) [3, с.38].

Таблица 1

Система обобщающих показателей, характеризующих инновационный потенциал региона

Группа показателей			Показатель		Условное обозначение показателя		Пограничная характеристика показателя
							R		Z
Ресурсная компонента	Кадровая составляющая	Доля работников с высшим образованием в общей численности промышленно-производственного персонала, отн. ед.		K1		0,25		0,8
		Доля затрат на профессиональное обучение в общем объеме издержек на рабочую силу, отн. ед.		K2		0,15		0,5
		Численность студентов вузов на 10 тыс. чел. населения территории, чел.		K3		100		150
	Технико-Технологическая составляющая	Уровень износа основных производственных фондов, %		T1		60		25
		Коэффициент обновления основных производственных фондов, %		T2		4,5		12,0
		Удельный вес оборудования со сроком эксплуатации до 10 лет, отн. ед.		T3		0,7		0,33
	Финансовая составляющая	Доля затрат на науку и научные исследования и разработки в ВРП, %		Ф1		2,5		5
		Удельный вес затрат на инновации в общем объеме выпускаемой продукции, в %		Ф2		2,5		5
		Отношение объемов инвестиций в промышленность к ВРП, в %		Ф3		2,4		11,8
	Научная составляющая	Удельная численность работников, выполняющих научные исследования, на 10 тыс. чел. населения, чел.		H1		13		40
		Численность кандидатов и докторов наук на 10 тыс. чел. населения территории, чел.		H2		0,4		4,0
		Удельный вес стоимости машин и оборудования в общем объеме основных средств отрасли "Наука и научное обслуживание", в %		H3		16		35
Результа-тивная компо-нента			Число патентных заявок на изобретения в расчете на 10 тыс. чел. населения, в %		P1		2,5		5
			Уровень инновационной активности промышленных предприятий, в %		P2		10		40
			Доля инновационной продукции в общем объеме промышленной продукции, в %		P3		8		15

В работе проводится оценка инновационного потенциала Владимирской области на базе построения инновационного профиля улучшения инновационной инфраструктуры и повышения конкурентоспособности предприятий. Работа основана на анализе обобщающих показателей, которые характеризуют инновационный потенциал региона. Состояние инновационного потенциала определялось путем сравнения обобщающих показателей с их пограничными результатами R и Z [9, с.108].

Таблица 2

Исходные и расчетные данные для оценки инновационного потенциала

Владимирской области

Показатель	Исходные данные (I-го) показателя		Расчетные данные (i-го) показателя
	2010	2014	2010	2014
K1	3,8	4,2	0,21	0,12
K2	0,4	0,55	0,8	1,1
K3	321	281	0,46	0,53
T1	42,3	44,6	-0,7	0,74
T2	5,0	5,0	0,42	0,42
T3	0,35	0,33	-0,5	-0,47
Ф1	1,6	1,22	1,56	2,05

Продолжение таблицы 2

Показатель	Исходные данные (I-го) показателя		Расчетные данные (i-го) показателя
	2010	2014		2010
Ф2	1,23	1,54	2,03	1,62
Ф3	8,9	11,2	0,75	0,95
H1	10,1	11,8	1,28	1,1
H2	1,98	2,67	0,49	0,67
H3	17	21	0,48	0,6
P1	1,31	1,6	-1,9	1,56
P2	9,5	10,1	-1,05	0,25
P3	6,9	10,6	-1,16	0,7

Полученные координаты потенциала могут быть графически изображены в виде инновационного профиля Владимирской области (рис.1) [5].

Рис. 1. Инновационный профиль Владимирской области в 2010 г. и 2014 г.

Так, значения координат кадровой составляющей находятся в зоне удовлетворительного и благоприятного состояния. В регионе имеется сформированная научная база, которая способна генерировать инновационные продукты. Значимым организатором формирования и развития инновационной деятельности является вузовская наука, которая сохраняет основную часть кадрового потенциала, занятого практическими и базовыми разработками.

Обобщающие показатели финансовой составляющей находятся в зоне благоприятного состояния. Затраты на науку и исследования составляют 1,22 % от ВРП в 2014 г., т.е. 3486,7 млн. руб. [4]. В развитых странах сегодня тратится на НИОКР 2-3% ВВП. Таким образом, первым шагом по инновационному пути развития должно стать ежегодное привлечение инвестиций в сферу НИОКР.

Значения результативной компоненты находятся в удовлетворительном и благоприятном состоянии в 2014 г, в то время как, в 2010 г. они находились в неудовлетворительном состоянии.

В итоге можно сделать вывод о том, что Владимирская область обладает инновационным потенциалом и находится в зоне благоприятного состояния.

С целью количественной оценки инновационного потенциала автором разработана система показателей, учитывающая фактор устойчивости и результативности, что не наблюдается в методике, представленной выше (см.табл.1), совокупность показателей по Владимирской области представлены в таблице 3.

Каждая система показателей определяется в динамике и характеризует выбранные факторы, что позволяет оценить уровень развития экономической системы и дает возможность, в отличии от известных методик учитывать ее устойчивость [7, с. 1].

Таблица 3

Система показателей оценки инновационного потенциала региона*

	Удельное число студентов	Результативность	Инновации	Передовые организации	Совокупная деятельность	Инвестиции	Бизнес	Население
2000	268	0,041	7	0,019	2	6166	0,002	0,492
2001	304	0,042	11	0,018	3	9366	0,003	0,496
2002	375	0,054	10	0,025	1	6814	0,005	0,476
2003	349	0,068	10	0,018	2	10140	0,008	0,475
2004	393	0,098	8	0,030	4	15000	0,011	0,483
2005	426	0,095	8	0,021	1	23170	0,029	0,473
2006	477	0,104	12	0,026	2	34428	0,037	0,497
2007	512	0,095	16	0,033	16	55072	0,058	0,484
2008	528	0,182	10	0,040	27	68469	0,092	0,498
2009	544	0,148	11	0,031	8	51082	0,051	0,518
2010	521	0,135	10	0,037	3	62865	0,103	0,508
2011	508	0,161	12	0,031	7	82123	0,127	0,499
2012	478	0,164	9	0,048	13	88929	0,139	0,511
2013	446	0,165	9	0,041	19	83717	0,139	0,525

* Разработана автором

На основе корреляционно-регрессионного анализа и программного продукта Statistica 10.0 построена диаграмма рассеивания, позволяющая графическим образом представить и определить устойчивость и показатели, которые существенным образом на нее влияют/не влияют. Те точки, которые выходят за пределы доверительного интервала являются не значимыми, следовательно, устойчивость равна нулю. Графическая интерпретация представлена на рисунке (см.рис.2).

Рис. 2. График линейной регрессионной зависимости показателей от времени для Владимирской области

Из представленного графика (рис. 2) видно, что все показатели эффективности расходования средств на создание технологий достаточно близки к прямой уравнения регрессии и большинство наблюдений попадает в границы доверительного интервала полученной функции. Это свидетельствует о сильной обратной и статистически значимой зависимости параметра от времени, а с экономической точки зрения это означает, что во Владимирской области имеется достаточный инновационный потенциал. Наличие инновационного потенциала в регионе является условием, при котором возможно эффективное развитие хозяйственных субъектов.

Одной из форм взаимодействия науки с производством должны стать региональные инновационные программы [8, c. 128]. Программа инновационного развития региона должна представлять собой комплекс мероприятий по обеспечению выполнения региональной научно-инновационной политики.

Таким образом, значимым шагом в ближайшем будущем региона является формирование такой инфраструктуры инновационной деятельности, которая даст возможность выполнению всех функций, и кроме этого, адаптироваться к непрерывным изменениям, сопряженным с постоянным действием формирования новейших знаний.

От уровня развития инновационной инфраструктуры, от качества ее функционирования будет зависеть не только скорость осуществления инновационных преобразований в экономике области, их стоимость и результативность, но и возможность реализации любого инновационного проекта.

Литература

1. Выступление Президента РФ В.В. Путина на заседании Государственного совета «О стратегии развития России до 2020 года»: Официальный сайт Президента РФ [электронный ресурс]. URL: http://http://archive.kremlin.ru/text/ appears/2008/02/159528.shtml (дата обращения 15.10.2015 г.).

2. Ильенкова С.Д., Кузнецов В.И., Ягудин С.Ю. Инновационный менеджмент: Учебно-методический комплекс / Под ред. профессора, д. э. н. Ягудина С. Ю. – М.: МЭСИ, 2011. - 192 с.

3. Москвина О.С. Инновационный потенциал как фактор устойчивого развития региона //Инновации. - 2008. - №12. - С.37-41.

4. Основные показатели инновационной деятельности: Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики Владимирской области [электронный ресурс].URL:http://vladimirstat.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat _ts/vladimirstat/ru/statistics/enterprises/science/ (дата обращения 16.10.2015).

5. Основные показатели инновационной деятельности: Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики [электронный ресурс]. URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/science_and_innovations/science/ (дата обращения 16.10.2015).

6. Воронин, В. Б. Региональная политика России (географические аспекты совершенствования) / В. Б. Воронин, М. Д. Шарыгин. – Самара : Изд-во Самар. гос. эконом.акад., 2011. - 192 с.

7. Галачиева, С.В., Неудахина Ю.Г. Направления исследования проблем устойчивого развития региона // Вопросы экономики и права. - 2011. - C.1.

8. Глазьев, С.Ю. Об альтернативной системе мер государственной политики модернизации и развития отечественной экономики / С. Ю. Глазьев // Российский экономический журнал. − 2011. − № 4. С. 128-130.

9. Макаров, В.Л. Инновационный менеджмент в России: вопросы стратегического управления / В.Л. Макаров. – М.: Наука, 2012. - 432 с.

10. Миронова, Н.Б. Инновационное развитие России: анализ основных индикаторов// Современные научные исследования и инновации [Электронный ресурс] / Н.Б. Миронова. - Режим доступа: http://web.snauka.ru/issues/2013/05/24170 (дата обращения: 17.10.15).

8

Код для цитирования: Скопировать