VII Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2015

В экономическое производство включается производство товаров и услуг для реализации на рынке, производство товаров и услуг для собственного потребления или накопления, услуг (кроме домашних и личных) для собственного конечного потребления.

В объем продукции промышленности и её отраслей включается стоимость промышленной продукции, работ и услуг промышленного характера, произведенных предприятиями (организациями) и их обособленными подразделениями независимо от их формы собственности. Этим обусловлена актуальность выбранной темы.

Кроме того, органами статистики ежегодно делается оценка производства промышленной продукции в домашних хозяйствах.

В условиях рыночных отношений предприятия стремятся извлечь максимальную прибыль с наименьшими затратами. Территория России очень обширна, регионы находятся на разных уровнях экономического развития. Так, инфляционные процессы в разных частях России могут идти с разной скоростью, что дополнительно подтверждается актуальность исследования.

В макроэкономике статистика цен также играет значительную роль для принятия решений. Задача количественного измерения покупательской способности денежных доходов состоит в определении:

1. Самого набора товаров, относительно которого исчисляется покупательская способность;

2. Количества наборов, на которые могут быть обменены денежные доходы населения.

Решение вопроса о покупательской способности денежных доходов населения зависит от нормативного набора товаров и услуг, к потреблению которого тяготеют определенные группы и все население в зависимости от уровня доходов.

В настоящее время в России в качестве нормативного набора используется прожиточный минимум.

Рыночные реформы привели к инфляции и обнищанию жителей России, падению доходов, все это привело к тому, что более 30 % населения живет ниже прожиточного минимума. В связи с этим важное значение приобретает контроль за уровнем и динамикой цен.

Основой для определения цены на продукцию является себестоимость. Снижение себестоимости ведет к увеличению суммы прибыли и росту уровня рентабельности точки зрения экономической теории – это сумма затрат овеществленного (прошлого) и живого труда.

Цена – это экономическая, рыночная категория, которая служит для косвенного измерения величины общественно необходимого рабочего времени затраченного на производство товаров. многофункциональное экономическое явление, ведущая рыночная категория[7, 45].

Ценой называют сумму денег, которую уплачивают за единицу товара, эквивалент обмена товара на деньги, т.е. [1] денежное выражение стоимости товара.

Предметом статистического исследования являются цены, а также процессы их образования и изменения.

В результате исследования были выявлены ряд задач статистики цен на продукцию и услуги.

В современной классификации концептуальных проблем статистики цен следует обозначить следующие:

1. Анализа динамики цен за продукты и обслуживание.

2. Изучение структуры цен, региональных различий цен

3. Изменчивость цен, их колебания и сезонность

Отношения цен на различные товары могут быть также помещены следующие критерии: цели, достигнутые решением задачи и предметами, заинтересованы решением задачи.

К основным задачам статистики цен относятся такие как:

1. Характеристика состояния рынка.

2. Изучения цены с позиции динамики.

3.Взгляд на цены с точки зрения производителя и продавца.

4. Выполнение функции международных и межрегиональных сопоставлений.

В статистических исследованиях коммерческой деятельности метод индекса важен. На основе этого метода полученные индикаторы используются для особенности развития проанализированных индикаторов через территорию, вовремя, изучение структуры и взаимосвязей, идентификаций.

Индексы широко применены в экономическом развитии государственной и ведомственной статистики.

Статистический индекс - относительный размер сравнения трудных наборов и их отдельных отделений. Таким образом трудное понято статистический набор как таковой, которые отделяются, элементы непосредственно не подвергаются.

В трудных статистических наборах, пробующих единицы, товары с различными потребительскими свойствами. Данные о естественно - материальная форма реализации отдельных товарных версий не подвергаются прямому суммированию.

Поскольку получение в трудных статистических наборах делающих вывод (полных) размеров обращается к методу индекса.

Метод индекса – один из широко распространенных способов социальных экономических исследований. Это применено к изучению производства, адреса, расходов, производительности труда, цен, качества производства, и т.д.

Решение задачи по индексам цен Ласпейреса и Пааше принимает следующий вид:

1) Индекс цен Ласпейреса рассчитывается по формуле:

=[33*62+50*24+26,5*16]/[32*68+48*24+24*20]=0,963.

Индекс цен Пааше рассчитывается по формуле:

=[33*62+50*24+26,5*16]/[32*62+48*24+24*16]=1,043.

2) Индекс физического объема Ласпейреса рассчитывается по формуле:

=(62*32+24*48+16*24)/(68*32+24*48+20*24)=0,924.

Индекс физического объема Пааше рассчитывается по формуле:

=(62*33+24*50+16*26,5)/(62*32+24*48+16*24)=1,043.

3) Индекс товарооборота:

=(62*33+24*50+16*26,5)/(68*32+24*48+20*24)=0,964.

Проверим правильность расчета, базируясь на свойствах индекса Ласпейреса и Паше.

=1,043*0,924=0,964.

В соответствии с основными параметрами прогноза социально-экономического развития Российской Федерации на 2015 год и на плановый период 2016 и 2017 годов[8] изменение цен (тарифов) на продукцию (услуги) компаний инфраструктурного сектора до 2017 года (в %, в среднем за год к предыдущему году) составит значения, приведенные в таблицах 1-4.

В таблицах использованы следующие условные обозначения:

1 - расчет по данным отчетов Росстата об ежемесячной динамике цен.

2 - на теплоэнергию за отчетный период рассчитывается сводный индекс цен исходя из ИПЦ на отопление и ИПЦ на оплату горячего водоснабжения.

3 - с учетом ежемесячной динамики отпуска и оплаты по показаниям счетчиков в многоквартирных домах.

4 - при линейной оплате.

Так в таблицы приведена динамика цен на газ природный.

Таблица 1

Динамика цен на газ природный

Показатель

2013

2014

2015

2016

2017

отчет

оценка

прогноз

Газ природный (оптовые цены) в среднем, в % для всех категорий потребителей

115

107,9

103,8

106,6

104,6

рост цен для потребителей, исключая население, %

115

107,6

103,5

106,6

104,6

размеры индексации тарифов

июль15%

июль0%

июль7,5%

июль5,5%

июль3,6%

рост цен для населения

115

110,2

105,8

106,6

105,0

размеры индексации тарифов

июль15%

июль4,2%

июль7,5%

июль5,5%

июль4,5%

*Рост тарифов для населения выделен

По таблице 1 делаем вывод о ежегодном росте цен для всех категорий потребителей от 115% (в 2013 году) до 103,8% (в 2015 году).

В таблице 2 приведена динамика цен на электроэнергию.

Таблица 2

Динамика цен на электроэнергию

Показатель

2013

2014

2015

2016

2017

отчет

оценка

прогноз

Электроэнергия (цены на розничном рынке) - для всех категорий потребителей

108,8¹

107-107,2

108,2-108,4

109,0-109,2

108,0-108,3

рост цен на розничном рынке для потребителей, исключая население, %

108,8¹

106,8-107,2

108,7-108,9

109,4-109,6

108,6-108,8

рост цен на оптовом рынке, %

111

108,3

110,3-110,5

110-110,2

109,3-109,5

рост регулируемых тарифов сетевых организаций

107,2¹

104,8

103,8

106,6

105,1

размеры индексации тарифов

июль10%

июль0%

июль7,5%

июль5,5%

июль4,5%

рост тарифов для населения, % (кроме электроэнергии, отпускаемой сверх социальной нормы потребления с 2014 г.)

109,3

108,1

106,4

107,5

106,0

размеры индексации тарифов

июль12,8%

июль4,2%

июль8,5%

июль6,5%

июль5,5%

*Рост тарифов для населения выделен

По таблице 2 делаем вывод о росте цен на электроэнергию для всех потребителей от 109,2% (в 2016 году) до 107,0% (в 2014 году).

В таблице 3 приведена динамика цен на тепловую энергию на протяжении 2013-2017 годов.

Таблица 3

Динамика цен на тепловую энергию

Показатель	2013	2014	2015	2016	2017
	отчет	оценка	прогноз
Тепловая энергия	109,731112, 4	107,63	106,4	107,0	105,0
размеры индексации тарифов	июль10%	июль4,2%	июль8,5%	июль5,5%		июль4,2%

*Рост тарифов для населения выделен

По таблице 3 делаем вывод о росте цен на тепловую энергию от 111% (в 2013 году) до 105,0% (в 2017 году)

В таблице 4 приведена динамика цен на железнодорожные перевозки на протяжении 2013-2017 годов.

Таблица 4

Динамика цен на железнодорожные перевозки

Показатель	2013	2014	2015	2016	2017
	отчет	оценка	прогноз
Железнодорожные перевозки грузов в регулируемом секторе	107,0	100,0	110,0	105,5	104,5
размеры индексации тарифов	январь7%	январь0%	январь10%	январь 5,5%	январь4,5%
Пассажирские перевозки железнодорожным транспортом (в среднем за год, в %) в регулируемом секторе	120	104,2	110,0	105,5	104,5
размеры индексации тарифов	январь20%	январь4,2%	январь10%	январь 5,5%	январь4,5%

*Рост тарифов для населения выделен

По таблице 4 делаем вывод о росте цен на железнодорожные перевозки от 100,0% до 104,5%.

По итогам исследования делаем следующие выводы:

1. Органами статистики ежегодно делается оценка производства промышленной продукции в домашних хозяйствах.

2. В рыночных отношениях предприятия стремятся извлечь максимальную прибыль с наименьшими затратами

3. В макроэкономике статистика цен также играет значительную роль для принятия решений.

4. Задача количественного измерения покупательской способности денежных доходов

5. К основным задачам статистики цен относятся такие как характеристика состояния рынка; изучения цены с позиции динамики; взгляд на цены с точки зрения производителя и продавца; выполнение функции международных и межрегиональных сопоставлений.

7. В исследуемом периоде отмечается ежегодный рост цен для всех категорий потребителей от 115% (в 2013 году) до 103,8% (в 2015 году), на электроэнергию для всех потребителей от 109,2% (в 2016 году) до 107,0% (в 2014 году), на тепловую энергию от 111% (в 2013 году) до 105,0% (в 2017 году), на железнодорожные перевозки от 100,0% до 104,5%.

Список литературы

1. М. П. Назаров / "Курс социально - экономической статистики" / Москва, 2010, 378с.

2. Под ред. Б. И. Башкатова / "Социально - экономическая статистика" / Москва, 2012, 289с.

3. Экономическая теория: Учебник, под ред. Л.М. Куликова, Москва, ТК Велби, изд-во Проспект, 2013, 420с.

4. Под ред. В. М. Симчеры / "Практикум по статистике", учебное пособие / Москва, - 2-е издание – 2011, 144с.

5. В. М. Гусаров / "Статистика" / Москва, 2010, 366с.

6. Под ред. Ю. Н. Иванова / "Экономическая статистика" / Москва, 2013, 455с.

7. В. Н. Салин, Е. П. Шпаковская / "Социально - экономическая статистика" / Москва, 2010, 234с.

8. Федеральная служба государственной статистики http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/publications/catalog/doc_1138717314156 .

Код для цитирования: Скопировать