VII Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2015

Изучая рыночный спрос, безработицу, мотивацию и другие экономические вопросы, мы неизбежно сталкиваемся с социально-экономическими отношениями в обществе, без понимания которых нельзя точно прогнозировать никакие экономические процессы. А развитие и укрепление рыночных отношений делают все более значимыми проблемы управления социальной стратификацией и социальной мобильностью.

Социальная стратификация – это совокупность расположенных в вертикальном порядке социальных слоев: бедных, зажиточных, богатых. Социальные слои расположены здесь по критерию неравного доступа к власти, богатству, образованию и престижу. А совокупность социальных перемещений людей в обществе, т.е. изменений своего статуса, называется социальной мобильностью[1].

Расслоение общества и нисходящая мобильность приводят к самым негативным последствиям. Создаются слои людей, находящихся за чертой бедности, что недопустимо в развитом обществе. Происходит моральное расслоение общества, отток квалифицированных работников в сферы, не требующие соответствующих знаний и т.д. В результате ухудшается образовательный, профессиональный потенциал общества, снижается трудовая активность населения, ухудшается здоровье, снижается рождаемость, что приводит к демографическим кризисам.

Социальная стратификация и социальная мобильность современного российского общества определяется учеными как особый тип поляризации населения, означающий растущую пропасть между богатыми и бедными, сопровождающейся вымыванием среднего класса при росте нищеты, безработицы, расцвете теневой экономики.

Основным критерием стратификации, выступает дифференциация или ранжирование основных слоев населения по доходам. Одним из показателей

социального расслоения выступает такой показатель доли населения с доходами ниже прожиточного минимума.

Динамика доли населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума в рассматриваемом периоде неоднозначна. Принимая во внимание условие стабильности общества, то можно отметить факт снижения доли населения с доходами ниже прожиточного минимума – составляя в 2000 году 52,9%, этот показатель в течении тринадцати лет медленно, но достаточно умеренно снижался и в 2007 году за порогом абсолютной бедности находилась уже четверть жителей. Но начиная с 2008г. изучаемый показатель начал колебаться в интервале 18-20%. С начала периода по 2010 годы происходило ежегодное сокращение показателя в среднем на 5,3 процента. Затем, в 2011 году она увеличилась на 1,9 процентных пункта, составив 20,2 процента. И лишь в 2012 году данный показатель вновь сократился (на 2,2 процентного пункта), достигнув отметки в 18 %. По данным Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Республике Мордовия, доля лиц, живущих за порогом бедности, в 2013 году составила 19 %, что на 1% больше чем в 2012 году, следовательно, увеличилось и число жителей республики, имеющих доход ниже величины прожиточного минимума. Однако, несмотря на замеченную тенденцию к снижению доли населения, находящихся за чертой бедности, этот показатель достаточно высок практически пятая доля жителей республики не могутпозволить себе даже нормально питаться, не говоря уже о достойном проведении досуга (таблица1) [2].

Таблица 1. Доля населения Республики Мордовия с доходами ниже

прожиточного минимума, %.

Годы	Показатель	Годы	Показатель
2000	52,9	2007	24,6
2001	48,5	2008	20,4
2002	43,7	2009	19,7
2003	36,1	2010	18,3
2004	31,9	2011	20,2
2005	30,6	2012	18,0
2006	28,7	2013	19,0

Анализ современного состояния населения живущего за порогом бедности будет неполным, если не учитывать особенностей развития данного явления во времени.

В практике прогнозирования чаще всего применяют трендовые и регрессионные модели.

Трендовые модели прогнозирования представляют собой уравнения, формализующие закономерности развития изучаемого показателя в базисном периоде. Применяются они в том случае, когда установлено, что найденные закономерности будут действовать на определенном отрезке времени планового периода [3].

Так как универсальной модели для прогнозирования не существует, то попытаемся дать перспективную оценку явлениям с помощью наиболее часто употребляемых методов.Поэтому для описания основной тенденции временного ряда как правило используют аналитическое выравнивание с помощью тех или иных кривых роста.

Аналитическое выравнивание состоит из двух основных этапов:

1) выбора типа кривой, форма которой соответствует характеру изменения временного ряда;

2) определения численных значений параметров кривой.

Используемые данные для анализа и прогнозирования удовлетворяют предъявляемым к ней требованиям, т.е. уровни временного ряда сопоставимы, не содержат аномальных и пропущенных значений.

Наибольший выброс на первом лаге автокорреляционной функции (коэффициент корреляции равен 0,772) свидетельствует о наличии основной тенденции в исходном ряду, что подтверждает визуальный анализ графика.

Для выбора лучшей формы кривой воспользуемся коэффициентом аппроксимации.Из рассматриваемых кривых выбирается та, которой соответствует максимальное значение критерия.

В результате реализации этого метода, с помощью табличного процессора MicrosoftExcel были получены следующие уравнения кривых роста, основные характеристики которых представлены в таблице 2.

Таблица 2. Основные характеристики кривых роста

Модель	Вид уравнения	R²
Линейная	y = -2,6549x + 49,384	0,8817
Параболическая	y = 0,2595x2 - 6,5471x + 59,763	0,9896
Экспоненциальная	y = 52,913e-0,087x	0,929
Степенная	y = 64,24x-0,471	0,9289
Логарифмическая	y = -15,02ln(x) + 56,498	0,9663

Исходя из значений ошибки аппроксимации для рассмотренных моделей, динамика доли населения Республики Мордовия с доходами ниже прожиточного минимума лучше всего описывается с помощью параболического тренда, поскольку значение коэффициента аппроксимациибольше чем у всех остальных. Прогноз полученный по данной модели представлен в таблице 3.

Таблица 3. Прогноз доли населения Республики Мордовия с доходами нижепрожиточного минимума на 2014-2016 годы

Годы	Прогноз	Нижняя граница	Верхняя граница
2014	19,9	17,4	22,1
2015	21,4	16,7	23,6
2016	23,5	16,1	25,6

Для более наглядного представления результатов полученных в процессе использования параболической модели строится график. Данная модель довольно точно описывает динамику исследуемого показателя, о чем можно судить по графику, построенному на основе исходных, расчетных и прогнозных данных на рисунке 1.

Рисунок 1. Прогноз доли населения Республики Мордовия с доходами ниже

прожиточного минимума на 2014-2016 годы

Доверительные интервалы прогноза строятся для того, чтобы учесть размеры погрешностей в оценке параметров модели. Таким образом с вероятностью 95% мы можем утверждать, что наш прогноз доли населения Республики Мордовия с доходами ниже прожиточного минимума на данный период имеет тенденцию к увеличению, если основная тенденция не изменится на период прогноза величина изучаемого показателя не опустится ниже низшей границы доверительного интервала.

Если полученные прогнозы оправдаются, это будет значить, что Правительству Республики Мордовия необходимо уделить больше внимания положению уязвимых слоев населения и решению сложившихся социальных проблем.

Исходя из вышеизложенного, необходимо отметить, что в 2013 году в целом по республике наблюдался рост денежных доходов населения, но перераспределение общего объема денежных доходов продолжало складываться в пользу высокодоходного населения. Неоправданно высокая дифференциация населения по доходам не способствовала улучшению жизни большей части населения республики.

Список использованных источников

1. Сорокин П. Социальная мобильность / Питирим Сорокин; [пер. с англ. М. В. Соколовой]. — М.: Academia: LVS, 2005. 588 с.

2. Официальный сайт Территориального органа Федеральной службы государственной статистики (Мордовиястат) [сайт]. URL: http://mrd.gks.ru (дата обращения 8.12.2014 г.)

3. Сажин Ю.В Анализ временных рядов и прогнозирование/ Ю.В.Сажин, А.В. Катынь, Ю.В.Сарайкин. Саранск: Изд-во Мордов. ун.-та, 2013. 192 с.

Код для цитирования: Скопировать