VII Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2015

Аннотация:

Инвестиции влияют на темпы экономического роста страны. В особенности прямые иностранные инвестиции представляют собой один из главных факторов экономического роста. Соответственно, экономико-математическое моделирование инвестиционных процессов является важным инструментом прогнозирования. В данной исследовательской работе изучена макроэкономическая модель Клейна – Гольдбергера, история создания модели, тестирование, проверка адекватности и выводы эффективной инвестиционной политики на основе эконометрической модели.

Макроэкономическая модель Клейна - Гольдбергера была разработана для экономики США в 1946-47 гг. Состоит из 20 уравнений, 15 из которых отражают экономическое поведениеи носятстохастический характер, а 5 — тождества.В центре ее, в соответствии скейнсианской теорией экономики — фактор совокупного потребительского спроса, а также другие вещественные (производство) и монетарные переменные. Модель была опубликована в 1955 г. и оказала большое влияние на всю последующую практику разработки и применения больших макроэкономических моделей в США и в других странах Запада.

Модель состоит из трех структурных уравненийи трех тождеств. Уравнения включают функцию потребления, функцию инвестиций, функцию заработной платы в частном секторе; тождества включают стандартное равенство национального дохода (плюс косвенные налоги) сумме потребления, инвестиций и государственных расходов, равенство национального дохода сумме заработной платы в частном и государственном секторах плюс прибыль, и, наконец, равенство прироста капитала инвестициям.

Макроэкономическая модель (упрощенная версия модели Клейна):

Ct=a1+b12Yt+b13Tt+ε1,

It=a2+b21Yt+b24Kt-1+ε2,

Yt=Ct+It,

Где

С – расходы на потребление;

R– доход;

I – инвестиции;

Y – доход;

Т – налоги;

К – запас капитала;

t – текущий период;

t-1 – предыдущий период.

Задачи исследования:

• Провести обработку и анализ данных с использованием эконометрической модели Клейна-Гольдбергера;

• Доказать адекватность разработанной модели;

• Сделать Прогнозирование эффективной инвестиционной политики на основе эконометрической модели.

Информационной базой исследования являются экономические показатели Норвегии, на основе которых получены научные результаты анализа текущего состояния иностранных инвестиций в этой стране.

Статистическая обработка данных проводится с помощью соответствующих программных продуктов, таких как MS Office Excel.

Проверка данных с использованием эконометрической модели:

1.Подбор статистических данных для дальнейшего построения модели, источником является банк статистических данных «Всемирный Банк»(WORLDBANK.org)

2. Построение эконометрической модели, с целью определения пригодности для прогнозирования экономических показателей конкретной экономической системы.

3. Обработка данных при помощи корреляционного и регрессионного анализа.

4.Тестирование модели:

• Метод наименьших квадратов (R²- test) ,F-test, T-test

• Тест Голдфелда – Квандта

• Тест Дарбина – Уотсона

• Проверка адекватности построенной модели

• Признание модели пригодной для прогнозирования

Выводы:

Анализ и тестирование показали, что построенная модель является адекватной и пригодна для прогнозирования экономических показателей конкретной экономической системы.

Поскольку экономика Норвегии является примером синтеза свободного рынка и государственного регулирования, наша модель показывает влияние гос.регулирования на анализируемые показатели. На графике инвестиций явно прослеживается процесс погашения государством внешнего долга, который на начало 80х составлял 30% ВВП. К 2005 году внешний долг Норвегии был окончательно погашен, что также отражено на графике – Инвестиции существенно увеличились во второй половине 2010х, испытав некоторое снижение после Экономической нестабильности 2008 года.

Использованные источники:

1. Трегуб И.В. Применение математической системы MATHCAD 2000i Professional для прогнозирования динамики цен на фондовых рынках//Математические и инструментальные методы экономического анализа: управление качеством: Сборник научных трудов. – Тамбов: ТГТУ, 2003. – Вып. 6. – С. 12-15.

2. Трегуб И.В. Финансирование инвестиционных проектов: классификация и оценка риска. //Финансы. –2008. – №9. – С. 71-72

3. http://data.worldbank.org/

Код для цитирования: Скопировать