В последнее время инфляция в Республике Дагестан, также как и в целом по России существенно замедлилась, однако, несмотря на это, проблема роста уровня цен не потеряла своей актуальности. Основными причинами роста цен в РД на наш взгляд являются: рост цен естественных монополий, монополизм дагестанской экономики, отсутствие конкуренции во многих отраслях экономики, рост бюджетных расходов и доходов населения, изменения курса иностранных валют и др. Инфляция оказывает влияние на большинство экономических показателей, без снижения уровня инфляции невозможно достичь социально -экономического процветания.
В качестве показателя характеризующего инфляцию можно взятьиндекс потребительских расходов в РФ (Х1). В качестве основныхсоциально-экономических показателейможно определить:валовой региональный продукт (Y1);инвестиции в основной капитал (Y2);среднедушевые денежные доходы населения (Y3);потребительские расходы в среднем на душу населения (Y4);
Для анализа связей и зависимостей междутемпы инфляции и экономические показатели РД, мы отобрали эконометрические модели линейного и степенного вида. Во-первых для этих двух типов статистические характеристики моделей оказались наилучшими; во-вторых параметрам линейной и степенной модели легко давать экономическую интерпретацию[1].
В табл.1 представлены результаты расчетов для зависимостей между темпами инфляции (Х1) и основными показателями РД (Y).
Анализ расчетных данных из таб. 1 показывает, что не все модели линейного типа оказались статистически незначимыми так как FрасчFтабл. Кроме того, t-статистика коэффициентов регрессии в степенных моделях также свидетельствует об их статистической значимости.
Между темпами инфляции и динамикой ВРП РД существует определенная зависимость, причем она имеет степенной вид. Степень статистической зависимости между показателями характеризует коэффициент детерминации r2, чем ближе этот показатель к 1 тем теснее связь между признаками. Коэффициенты детерминаци в модели 1 довольно высокий и равняется 81%. Степенная модель, характеризующая влияние инфляции на инвестиции в основной капитал также получилась довольно хорошего качества – Fрасч =13,78 и коэффициент детерминации r2 = 0,70 (70%), t-статистика выше критического соотношения.
Таблица 1
Параметры и характеристики регрессионных зависимостей темпов инфляции с ВРП РД и инвестициями в основной капитал РД.
Статистические характеристики |
Зависимости |
|||||||
Х1-Y1 |
Х1-Y2 |
Х1-Y3 |
Х1-Y4 |
|||||
линейная |
степенная |
линейная |
степенная |
линейная |
степенная |
линейная |
степенная |
|
Свободный член a |
223,9 |
21222,7 |
65,3 |
24224,1 |
11207,4 |
2171982,6 |
7500,1 |
2500509,5 |
Коэффициент регрессии b |
-9,78 |
-2,26 |
-3,18 |
-2,86 |
-507,2 |
-2,6 |
-364,49 |
-2,79 |
t- статистика для постоянной a |
2,98 |
8,65 |
2,92 |
5,05 |
2,64 |
10,16 |
3,83 |
9,9 |
t- статистика для коэффициента b |
1,83 |
5,09 |
2,01 |
3,71 |
1,68 |
4,7 |
2,63 |
4,86 |
Коэффициент детерминации r2 |
0,32 |
0,81 |
0,4 |
0,7 |
0,29 |
0,79 |
0,54 |
0,8 |
F-статистика |
3,35 |
25,87 |
4,06 |
13,78 |
2,83 |
22,08 |
6,94 |
23,66 |
Коэффициенты регрессии во всех моделях получились отрицательными, что свидетельствует об обратной зависимости между признаками. Эти закономерности согласуются с выводами о том, что высокая инфляция дестимулирует инвестиции и даже невысокие темпы роста цен оказывают негативное влияние на экономический рост.
Коэффициент регрессии в уравнениях степенного вида является одновременно коэффициентом эластичности и показывает величину прироста результативного показателя (в %) при увеличении показателя фактора на 1%. Согласно коэффициентам регрессии в уравнениях степенного вида(2 и 3) увеличение темпов инфляции на 1% приведет к снижению ВРП РД на 2,26% и сокращению инвестиций в основной капитал на 2,86%.
Если оценивать качесво полученных уравнений регрессии для зависимости Х1-Y3 с помощью F-статистики и t-статистики для параметров модели то линейную модель нельзя использовать для дальнейшего анализа. Степенная модель зависимости Х1-Y3 получилась хорошего качества - r2 = 0,79 (79%), это подтверждают и все остальные статистические характеристики. Модели, характеризующие влияние инфляции на потребительские расходы населения (Х1-Y4), как линейного, так и степенного вида также получились статистически значимыми.
Также как и в предыдущем случае, коэффициенты регрессии a во всех четырех моделях получились отрицательными, что свидетельствует о негативном влиянии инфляции на среднедушевые доходы и потребительские расходы в РД.Так согласно коэффициенту регрессии в модели 3 при росте инфляции на один процент среднедушевые доходы населения в среднем за исследуемый период снижались на 2,6%.
Коэффициент регрессии в уравнениях линейного вида является одновременно предельной эффективностью показателя фактора и показывает, на сколько абсолютных единиц изменится результативный показатель при изменении фактора на одну абсолютную единицу. Параметр при x1 в модели 4 показывает, что рост инфляции на один пункт приводит к снижению потребительских расходов в среднем на душу населения РД на 364,49 рублей.
Согласно коэффициенту регрессии b в модели степенного вида 5, изменение темпов инфляции на 1 % повлечет изменение потребительских расходов в среднем на душу населения РД на 2,79%. В целом влияние инфляции на доходы и расходы в Дагестанеможно оценить как существенное.
Коэффициент регрессии в моделях степенного вида является коэффициентом эластичности и может рассматриваться как показатель, с помощью которого можно ранжировать силу влияния фактора на результат [2]. Из полученных моделей видно,что наибольшее влияние в Республике Дагестан инфляция оказывает на инвестиции в основной капитал (Э=2,86%) и потребительские расходы в среднем на душу населения (Э=2,79%), далее следуют среднедушевые денежные доходы населения(Э=2,60%) и ВРП (Э=2,26%) Проведенный анализ показал, что между инфляцией и экономическими показателями РД прослеживаются, определенные корреляционные связи и зависимости. В большинстве своем зависимости носят обратный характер и лучше всего описываются с помощью нелинейных регрессионных моделей.
Список использованной литературы:
Адамадзиев К.Р., Адамадзиева А.К. Связи, зависимости и динамические тенденции в экономике регионов: оценка методами математического и компьютерного моделирования // Открытое образование. № 2-2, 2011. С. 297-301.
Магомедгаджиев Ш.М., Гаджиев Н.К. Анализ научно-технического и инновационного развития субъектов СКФО //Открытое образование. № 2-2, 2011 С. 301
Регионы России. Социально-экономические показатели. 2012: Стат. сб. / Росстат. М., 2012.