VI Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2014

Агропромышленный комплекс объединяет все отрасли хозяйства, принимающие участие в производстве сельскохозяйственной продукции, ее переработке и доведении до потребителя и является важнейшим сектором экономики Республики Дагестан [3].

В экономических исследованиях часто возникают задачи выявления факторов, определяющих уровень и динамику экономических процессов и явлений. Для решения таких задач чаще всего применяются методы корреляционного и регрессионного анализа, которые позволяют выявить существенные взаимосвязи, количественно их выразить и экономически интерпретировать[1].

В статье проведен корреляционно-регрессионный анализ зависимости сельского хозяйства от растениеводства, животноводства, производства молока и производства яиц по данным Росстата за 2000-2011 гг. Сначала проанализируем эти показатели с точки зрения статистики. В таблице 1 приведены величины рассматриваемых показателей за 2000-2011 гг.

Таблица 1

Основные показатели АПК Республики Дагестан за 2111-2011 гг.

РД	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011
Сельское хозяйство, млн. руб.(y)	8171	12123	13898	18968	21632	25197	28164	33545	40306	45502	48701	57182
Растениеводство, млн. руб. (x1)	301,4	303,2	344,8	326,9	330,8	319,3	291,4	270	275	274,5	271	291,4
Животноводство, млн. руб. (x2)	678,8	725,2	760,1	821,7	813,8	823,4	905,5	912,2	905,6	861,3	881,9	910,5
Произ-во молока, млн. руб. (x3)	278,8	292	310,7	331,3	348,1	372	409,7	503,5	525,5	560,4	591,7	643,4
Произ-во яиц, млн. руб. (x4)	245,4	267,5	294,9	282,4	274,8	305,4	215,7	196,1	199,4	215,1	211,6	190,3

Из таблицы 1 заметно, что в целом значение показателя сельского хозяйства по годам увеличивается, что нельзя сказать тоже самого о его отраслях. Например, в растениеводстве, животноводстве и производстве яиц увеличение показателя наблюдается только до 2003 г., а в остальные годы оно колеблется. В отрасли производство молока также мы наблюдаем скачкообразный характер значений по годам.

Проведенный анализ матрицы коэффициентов корреляции между показателями АПК РД за 2000-2011 гг. позволяет построить регрессионные уравнение, характеризующие количественные характеристики связей и зависимостей между ними. Так как рассматриваемые показатели АПК коррелированны между собой, нам не удалось получить статистически значимые многофакторные модели множественной регрессии (в силу мультиколлинеарности факторов). Для оценки связей и зависимостей между показателями АПК РД мы воспользовались встроенными функциями табличного редактора MSExcel. Наибольшее распространение получили эконометрические модели линейного, показательного и степенного вида, а также проведена оценка ряда статистических характеристик[2].

В качестве статистических характеристик были рассмотрены: коэффициент регрессии (m), индекс детерминации (r2), стандартные значения ошибок показателя y(sey), стандартные значения ошибок для постоянной b(seb), стандартные значения ошибок для коэффициента m(se1), f – критерии Фишера (F), сумма квадратов отклонений фактических значенийy от расчетных yx(SSreg), сумма квадратов отклонений фактических значений y от средней арифметической SSresid [5]. Все вышеупомянутые статистические характеристики по трем видам моделей представлены в таблице 3.

На основе полученных статистических характеристик построены уравнения линейной регрессии:

Y1=152960,2-411,7x; r2=0,4509

Y2=-108696,4+165,8x;r2=0,6805

Y3=-23000,4+121,8x;r2=0,9804

Y4=97008,4-280x; r2=0,5517

Коэффициент r2 (индекс детерминации) характеризует степень тесноты корреляции между рассматриваемыми показателями, его величина находится в пределах: от нуля до одного. Близость к единице означает более высокую степень тесноты. Поэтому в соответствии с коэффициентомr2 наиболее приемлемыми уравнениями являются уравнения, выражающие зависимость сельского хозяйства от животноводства и производства молока. Значения находятся в пределах 0,68 – 0,98, что свидетельствует о высокой степени зависимости. Степень корреляции величины сельского хозяйства от растениеводства и производства яиц несколько ниже.

Как видно из таблицы 3, показательная и степенная модели отражают зависимость сельского хозяйства от животноводства и производства молока с более высокой степенью тесноты связей, чем остальные модели.

В линейной модели коэффициент регрессии (m) перед (x) показывают на какую величину увеличится сельское хозяйство (y), если величина показателей растениеводства, животноводства, производства молока и производства яиц возрастут на 1 млн.руб. В соответствии с построенной нами моделью, при увеличении величины показателя животноводства на 1 млн.руб. сельское хозяйство возрастает на 152960200 тыс.руб.

Таблица 3

Параметры и статистические характеристики для моделей, выражающих зависимость сельского хозяйства от растениеводства, животноводства, производства молока и производства яиц за 2000-2011 гг.

	С/Х от растениеводства			С/Х от животноводства			С/Х от производства молока			С/Х от производства яиц
	линейн	показ	степен	линейн	показ	степен	линейн	показ	степен	линейн	показ	степен
	152960	2010081	3,0	-108696	66,9	1359624	-23000	3672	0,2	97088	261202	1458725
m	-411,7	1,0	-4,5	165,8	1,0	5,7	121,8	1,0	2,0	-280,0	1,0	-2,4
seb	43244,8	1,8	4,4	30051,0	0,8	2,2	2437,1	0,2	0,4	19544,0	0,8	1,9
se1	143,7	0,0	1,8	35,9	0,0	0,8	5,4	0,0	0,2	79,8	0,0	0,8
sey	12215,6	0,5	0,2	9317,4	0,2	0,1	2307,1	0,2	0,1	11038,1	0,5	0,2
r2	0,5	0,4	0,4	0,7	0,8	0,8	1,0	0,9	0,9	0,6	0,4	0,5
df	10,0	10,0	10,0	10,0	10,0	10,0	10,0	10,0	10,0	10,0	10,0	10,0
F	8,2	6,2	6,4	21,3	55,3	56,6	500,5	85,1	145,8	12,3	8,0	9,0
Ssreg	1,49E+09	2,5	0,5	8,68E+08	0,6	0,1	5,32E+07	0,4	0,0	1,22E+09	2,2	0,4
Ssresid	1,23E+09	1,5	0,3	1,85E+09	3,4	0,6	2,66E+09	3,6	0,7	1,50E+09	1,8	0,4

Из других статистических характеристик наибольший интерес представляет f – критерий Фишера, с помощью которого оценивается приемлемость построенного уравнения регрессии. Расчетные значения критерия выше, чем табличные, что свидетельствует о приемлемости построенных уравнений регрессии.

Согласно показателю sey во всех моделях зависимость величины сельского хозяйства от животноводства предпочтительнее, чем зависимость сельского хозяйства от растениеводства, производства молока и производства яиц.

Если сравнивать между собой виды моделей по степени зависимости результативного показателя от показателей факторов, то можно сделать вывод о том, что линейная модель является более предпочтительной.

Список использованной литературы:

1. Адамадзиев К.Р., Адамадзиева А.К. Связи, зависимости и динамические тенденции в экономике регионов: оценка методами математического и компьютерного моделирования // Открытое образование. № 2-2, 2011. С. 297-301.

2. Магомедгаджиев Ш.М., Гаджиев Н.К. Анализ научно-технического и инновационного развития субъектов СКФО //Открытое образование. № 2-2, 2011 С. 301-305

3. Минаков И.А. Экономика отраслей АПК: Учебник. - М. Колос, 2008. – 464

4. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2012: Стат. сб. / Росстат.  М., 2012.

 

Код для цитирования: Скопировать