VI Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2014

Между показателями социально-экономического развития существуют различные формы и виды связей и зависимостей. Важным методом позволяющим изучить взаимосвязи между социально-экономическими показателями регионов и получить их количественную оценку является корреляционный анализ - метод определения тесноты и направления взаимосвязи между выборочными переменными величинами[2].

Для оценки связей между социально-экономическими показателями регионов России можно на основе выборочных данных построить корреляционную матрицу. По корреляционной матрице можно:

- оценить степень тесноты связикаждого показателя от каждого из остальных (как известно, коэффициент линейной парной корреляции может принимать значения от -1 до 1, т.е. -1<r_ij<1.В [4] приведены следующие четыре градации связи: до ±0,3 - отсутствует; от ±0,3 до ±0,5 - слабая; от ±0,5 до ±0,7 - умеренная; от ±0,7 до ±1,0 - сильная;

- выявить направление связи, которое может быть положительным или отрицательным (если -1<r_ij<0, отрицательная; если же 0<r_ij<1, положительная).

С помощью корреляционной матрицы можно проводить ряд видов оценок: определить и сравнить средние арифметические значения коэффициентов корреляции для каждого из показателей корреляционной матрицы; определить направления связей (положительных и отрицательных) и их количество; проранжировать показатели по степени корреляционной связи в порядке возрастания или убывания силы связи [1].

В табл. 1 приведен перечень показателей сельского хозяйства и социально-экономического развития регионов России из статистического сборника «Россия в цифрах». В этой таблице:

- первые шесть показателей выражают уровень развития сельского хозяйства в регионах России;

- следующий показатель валовой региональный продукции оборот розничной торговли - это основные макроэкономический показателихарактеризующие уровень развития региона;

- восьмой, девятый и одиннадцатый показатели являются показателями социального развития народного хозяйства;

- последние два показателя(инвестиции в основной капитал и объем промышленного производства) - это основные производ­ственные ресурсы экономики [1].

Для количественной оценки корреляционных связей меж­ду социально-экономическими показателями регионов России и основными показателями сельского хозяйства по данным за 2010 год нами построена корреляционная матрица(табл.1).

Таблица 1

Корреляционная матрица для показателей развития сельского хозяйстваи основных социально-экономических показателей регионов Россииза 2010 г.

^*- средние арифметические величины коэффициентов корреляции для каждого из 14 показателей

Как видно из данных табл. 1, рассчитанной на основе данных из стат. сборника «Регионы России. Социально-экономические показатели. 2010» [3] каждая пара социально-экономических показателей с той или иной степенью тесноты коррелированна.Корреляция может быть положительной или отрицательной (знак (+) или (-) перед коэффициентом корреляции). Следует иметь в виду, что степень тесноты корреляционной связи не зависит от знака коэффициента корреляции.

На основе данных последнего столбца табл. 1  можно проранжировать рассматриваемые показатели в следующей последовательности: среднегодовая численность занятых в экономике, оборот розничной торговли, ВРП, продукция сельского хозяйства,инвестиции в основной капитал, объем промышленного производства, продукция растениеводства, продукция животноводства, основные фонды в экономике, сальдированный финансовый результат предприятий осуществляющих деятельность в растениеводстве и животноводстве, посевные площади всех сельскохозяйственных культур,поголовье крупного рогатого скота, потребительские расходы в среднем на душу населения, среднедушевые денежные доходы.

Такие социально-экономические показатели, как ВРП, среднедушевые денежные доходы, потребительские расходы в среднем на душу населения, основные фонды в экономике, инвестиции в основной капитал и объем промышленного производства слабо коррелируют с показателями развития сельского хозяйства.

Показатель среднегодовая численность занятых в экономике имеет сильную корреляционную зависимость с объемом продукции сельского хозяйства в целом, а также продукцией растениеводства и животноводства (0,71 ≤ r ≤ 0,76). И умеренную корреляционную зависимость с остальными тремя показателями деятельности сельского хозяйства - площадью сельхозугодий, поголовьем крупного рогатого скота и сальдированным финансовым результатом предприятий отрасли

Оборот розничной торговли имеет довольно тесную связь корреляцию с пятью показателями сельского хозяйства (0,50 ≤ r ≤ 0,70) и слабую связь с площадью сельхозугодий.

Из рассмотренных показателей сельского хозяйства наиболее тесную зависимость с социально-экономическими показателями имеет объем продукции сельского хозяйства, продукции растениеводства и животноводства.

Список использованной литературы:

1.    Адамадзиев К.Р., Адамадзиева А.К. Связи, зависимости и динамические тенденции в экономике регионов: оценка методами математического и компьютерного моделирования // Открытое образование. № 2-2, 2011. С. 297-301.

2.    Магомедгаджиев Ш.М., Гаджиев Н.К. Анализ научно-технического и инновационного развития субъектов СКФО //Открытое образование.  № 2-2, 2011 С. 301-305

3.    Регионы России. Социально-экономические показатели. 2012: Стат. сб. / Росстат. - М., 2012.

4.    Эконометрика: учебное пособие в схемах и таблицах / Н.М. Гореева, Л.Н. Демидова, Л.М. Клизогуб, С.А. Орехов, Н.А. Сердюкова, С.Т. Швецова; под ред.С.А. Орехова. -М.: Эксмо, 2008. -224с