Сегодня возрастает роль регионов в обеспеченности своего экономического развития и страны в целом. Результаты развития определяются многими факторами, среди которых ведущее место отводится производственному потенциалу региона. Следовательно, возникает необходимость глубокого изучения производственного потенциала с использованием различных методов, на основании которых можно установить оптимальные соотношения между элементами производственного потенциала, как условия качественного совершенствования производственного потенциала региона. Выявить и оценить эти связи и зависимости между показателями региона, характеризующими производственный потенциал, позволяет применение корреляционно-регрессионного анализа [1].
В таблице 1 приведены значения основных социально-экономических показателей Республики Дагестан, на основании которых может быть проведена, оценка производственного потенциала республики.
Таблица 1
Величины основных показателей характеризующих производственный потенциал экономики Республики Дагестан за 2002–2011 гг.
Год |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
ВРП, млрд. руб. (у) |
41,4 |
57,6 |
80,7 |
90,4 |
124,2 |
156,9 |
216,3 |
257,8 |
285,3 |
285,3 |
Инвестиции, млрд. руб. (х1) |
8,1 |
10,8 |
16,7 |
27,2 |
39,6 |
60,7 |
86,9 |
102,2 |
120,7 |
134,9 |
Основные фонды, млрд. руб. (х2) |
228,1 |
242,1 |
256,9 |
312,3 |
339,8 |
431,7 |
525,1 |
610,5 |
702,6 |
822,3 |
Численность занятых, тыс. чел. (x3) |
819,7 |
820,6 |
826,5 |
873,4 |
882,3 |
906,4 |
941,4 |
942,1 |
949,1 |
966,6 |
Источник: составлено автором по данным [3]
ВРП (Y) является зависимым показателем, а инвестиции в основной капитал (х1), стоимость основных фондов (х2), численность занятых в экономике (х3) можно рассматривать как факторы. Степень корреляции между показателями можно оценить с помощью коэффициента корреляции и детерминации[2]. В соответствии с проведенными расчетами уровень тесноты связи во всех случаях является высокой (от 0,8 до 0,9). Высокий уровень корреляции свидетельствует о целесообразности применения линейной зависимости.
В таблице 2 приведены параметры и характеристики для парных регрессий, выражающих зависимости ВРП (Y) от основных производственных ресурсов экономики Республики Дагестан: инвестиций в основной капитал (х1), стоимости основных фондов (х2) и численности занятых в экономике (х3).
Таблица 2
Статистические характеристики для моделей, выражающих корреляцию ВРП от основных производственных ресурсов
Показатель |
ВРП от Инвест |
ВРП от ОФ |
ВРП от Числ |
ВРП от ОФ и Числ |
ВРП от Инвест и Числ |
|||||
линейная |
степенная |
линейная |
степенная |
линейная |
степенная |
линейная |
степенная |
линейная |
степенная |
|
39,07 |
2,40 |
-38,26 |
-3,80 |
-1281,66 |
-66,67 |
-569,79 |
468,64 |
-108,42 |
-5140,50 |
|
m1 |
1,98 |
0,67 |
0,44 |
1,44 |
1,61 |
10,53 |
0,27 |
236,69 |
1,78 |
757,31 |
m2 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
0,68 |
-254,76 |
0,18 |
42,02 |
seb |
6,23 |
0,09 |
16,97 |
0,79 |
137,17 |
6,03 |
246,77 |
2083,39 |
224,21 |
5894,91 |
se1 |
0,08 |
0,02 |
0,03 |
0,13 |
0,15 |
0,89 |
0,09 |
47,95 |
0,33 |
897,87 |
se2 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
0,32 |
348,06 |
0,27 |
55,69 |
sey |
11,74 |
0,08 |
21,78 |
0,18 |
26,13 |
0,17 |
18,05 |
13,91 |
12,18 |
28,31 |
r2 |
0,99 |
0,99 |
0,95 |
0,94 |
0,93 |
0,95 |
0,97 |
0,98 |
0,99 |
0,93 |
df |
8 |
8 |
8 |
8 |
8 |
8 |
7 |
7 |
7 |
7 |
F |
580,28 |
751,23 |
162,86 |
120,21 |
110,81 |
140,68 |
120,96 |
206,06 |
269,80 |
47,08 |
Ssreg |
1102,70 |
0,05 |
3796,59 |
0,27 |
5460,16 |
0,23 |
2280,27 |
1354,27 |
1038,45 |
5611,44 |
Ssresid |
79984,66 |
4,28 |
77290,77 |
4,06 |
75627,20 |
4,09 |
78807,09 |
79733,09 |
80048,91 |
75475,92 |
Коэффициент регрессии в линейной модели показывает - на сколько абсолютных единиц в среднем изменится результативный показатель при изменении показателя фактора на одну абсолютную единицу. Так, согласно коэффициентам линейных функций рост инвестиций в основной капитал на 1 млрд.руб. приведет к росту ВРП на 1,98 млрд.руб.; увеличение стоимости основных фондов на 1 млрд.руб. приведет к росту ВРПв РД в среднем на 0,44 млрд.руб.; рост среднегодовой численности занятыхв экономике на 1 тыс.чел. к росту ВРП в среднем на 1,61 млрд.руб.
Коэффициент регрессии в степенной модели является коэффициентом эластичности и показывает, на сколько процентов в среднем изменится результативный показатель при изменении показателя фактора на 1 процент. Согласно построенным уравнениям регрессии степенного вида увеличение инвестиций в основной капитал на 1 % приводит к росту ВРП на 0,67 %.
Двухфакторные модели представляют собой производственные функции зависимости выпуска (Y) от основных ресурсов труда (х3) и капитала (х1, х2):
y= -108,42+1,78х1+0,18х3, R2= 0,99; y= -569,79+0,27х2+0,68х3, R2= 0,97.
Предельная норма замещения одного фактора другим показывает, сколько единиц одного фактора требуется для замены одной единицы другого фактора.
Чтобы рассчитать предельную норму заменяемости надо:
Найти изокванту. Примем Y1 за константу (Y=const) и выразим х2 через х3 и наоборот: x2=у1+569,79-0,68х30,27 ; x3=у1+569,79-0,27х10,68 ;
Определить частную производную одного фактора по другому:
∂х2/∂х3= - (0,68/0,27)= -2,51 ∂х3/∂х2= - (0,27/0,68)= -0,39 [4].
Таким образом, для замены 1 единицы труда (1 тыс. чел.) необходимо2,51 млрд. руб. основных фондов, а для заменыосновных фондов стоимостью 1 млрд. руб. потребуется 0,39 тыс. чел. занятых в среднем по республике.
По второму уравнению «ВРП от Инвест и Числ» можно рассчитать предельную норму заменяемости инвестиций численностью занятых (∂х1/∂х3) и норму замещения численности занятых инвестициями в основной капитал (∂х3/∂х1): ∂х1/∂х3 = -(0,18/1,78)= - 0,1; ∂х3/∂х1= -(1,78/0,18)= - 9,8.
Исходя из полученных расчетных данных для замены 1 млрд. руб. инвестиций в ОК необходимо 0,1 тыс. чел. занятых в экономике, а для замены 1 тыс. чел. занятых в экономике 9,8 млрд. руб. инвестиций.
Полученные результаты на наш взгляд объясняются не высокой производительностью труда, а низкой фондоотдачей и неэффективностью инвестиций в экономике РД
Список использованной литературы:
Адамадзиев К.Р., Адамадзиева А.К. Связи, зависимости и динамические тенденции в экономике регионов: оценка методами математического и компьютерного моделирования // Открытое образование. № 2-2, 2011. С. 297-301.
Магомедгаджиев Ш.М., Гаджиев Н.К. Анализ научно-технического и инновационного развития субъектов СКФО //Открытое образование. № 2-2, 2011 С. 301-305
Регионы России. Социально-экономические показатели. 2012: Стат. сб. / Росстат. М., 2012.
Эконометрика: учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Проспект, 2011.