Добрый вечер, понимаете в рамках работы я столкнулась с огромным количеством алгоритмов и методов анализа данных, но все они либо ограничены в типах обрабатываемых данных, либо в своих возможностях, потом захотелось копнуть глубже и оказалось, что данная проблема намного глобальнее и нет общего подхода к обработке большого количества разнородных данных.
Вы думаете, актуальность вашей темы "Большие Данные" будет продолжать расти, пока не лопнет как "шарик" или она будет на плаву еще не одно десятилетие?
Конечно, "Большие Данные" - это не единственная проблема в мире, куда интереснее обсуждать уменьшающуюся популяцию гималайских хомяков. Но для меня эта тема на первом месте и со мной согласится как минимум 14 часть научного сообщества. По рейтингу компании Gartner, если я не ошибаюсь, тема больших данных находится в пятерке самых обсуждаемых тем за последние 5 лет.
Спасибо за ваше замечание, но нам необходимо обрисовать круг проблем и только потом разрабатывать, потому как не зная направления, мы не сможем сдвинуться с места.
Конечно, контекст очень важен, он описывает условия. Одни и те же данные могут быть поданы по-разному, и полученная информация будет различной и мы сделаем отличные выводы.
Например, возьмем предложение "Молоко убежало", если его сказать в 1 классе ученикам, то это будет пример использования слова "молоко" пишется через "О", а если мы услышем эту фразу в разговоре двух бабушек во дворе, добавим еще интонации и поймем, что одна из них явно оттирала потом долго плиту :)
Вы пишете: "В-четвертых, с каждым годом все острее возникает потребность новых форм анализа объемов данных." Что за "формы анализа" имеются в виду? Какие есть известные "формы"? Чем эта "форма" отличается от алгоритма или класса алгоритмов?
Текущее положение выглядит так, у нас есть пять яблок надо поделить их на троих и мы просто делим. То есть используем стандартные математические алгоритмы и операции, но данных слишком много и не достаточно только получить информацию о том, что 5 яблок нацело не деляться. Интересно узнать, откуда эти яблоки, кто эти трое и так далее. Конечно мой пример очень грубый.
Но ведь новые виды информации - это уже, извините, новая потребность.
Если раньше вам хотелось только поделить яблоки, то теперь вы заинтересовались их происхождением. Откуда эти новые потребности возникнут?
Это совсем не "новые виды" информации. Это такая информация, которая не может сейчас быть получена с помощью текущих алгоритмов, поэтому нужно развивать данную тему.
А может она вообще не может быть получена никакими алгоритмами из имеющихся данных? Производить же данные, в достоверности которых не уверен, - это всё равно что фантазировать впустую, строить иллюзии.
Интересно также, почему в работе совсем не упоминается "мудрость"?
Насколько я помню, есть и другие варианты "великолепной четвёрки", в которых, например, может участвовать "предвидение".
Ответить
Обсуждение работ закрыто!
Ответить
Обсуждение работ закрыто!
Ответить
Обсуждение работ закрыто!
Ответить
Обсуждение работ закрыто!
Ответить
Обсуждение работ закрыто!
Ответить
Обсуждение работ закрыто!
Ответить
Обсуждение работ закрыто!
Ответить
Обсуждение работ закрыто!
Ответить
Обсуждение работ закрыто!
Ответить
Обсуждение работ закрыто!
Ответить
Обсуждение работ закрыто!
Ответить
Обсуждение работ закрыто!
Ответить
Обсуждение работ закрыто!
Ответить
Обсуждение работ закрыто!
Ответить
Обсуждение работ закрыто!
Ответить
Обсуждение работ закрыто!
Ответить
Обсуждение работ закрыто!
Ответить
Обсуждение работ закрыто!
Ответить
Обсуждение работ закрыто!
Ответить
Обсуждение работ закрыто!
Ответить
Обсуждение работ закрыто!
Ответить
Обсуждение работ закрыто!
Ответить
Обсуждение работ закрыто!
Ответить
Обсуждение работ закрыто!
Ответить
Обсуждение работ закрыто!
Ответить
Обсуждение работ закрыто!
Ответить
Обсуждение работ закрыто!
Ответить
Обсуждение работ закрыто!
Ответить
Обсуждение работ закрыто!