Обсуждение работы КОММУНИКАТИВНЫЙ КОНТЕКСТ ИССЛЕДОВАНИЯ ПОНЯТИЯ БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ: ПРОБЛЕМА ПЕРЕРАБОТКИ И АНАЛИЗА ДАННЫХ - Студенческий научный форум

VI Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2014

Обсуждение работы КОММУНИКАТИВНЫЙ КОНТЕКСТ ИССЛЕДОВАНИЯ ПОНЯТИЯ БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ: ПРОБЛЕМА ПЕРЕРАБОТКИ И АНАЛИЗА ДАННЫХ

  • Здравствуйте, почему вы выбрали именно эту тему?
    • Генералова Екатерина Сергеевна 02.03.14 в 19:40 #
      Добрый вечер, понимаете в рамках работы я столкнулась с огромным количеством алгоритмов и методов анализа данных, но все они либо ограничены в типах обрабатываемых данных, либо в своих возможностях, потом захотелось копнуть глубже и оказалось, что данная проблема намного глобальнее и нет общего подхода к обработке большого количества разнородных данных.
      • Вы думаете, актуальность вашей темы "Большие Данные" будет продолжать расти, пока не лопнет как "шарик" или она будет на плаву еще не одно десятилетие?
        • Генералова Екатерина Сергеевна 02.03.14 в 19:49 #
          Конечно, "Большие Данные" - это не единственная проблема в мире, куда интереснее обсуждать уменьшающуюся популяцию гималайских хомяков. Но для меня эта тема на первом месте и со мной согласится как минимум 14 часть научного сообщества. По рейтингу компании Gartner, если я не ошибаюсь, тема больших данных находится в пятерке самых обсуждаемых тем за последние 5 лет.
          • Да, тема важная я не спорю, но куда важнее кремнивые технологии, так сказать оборудование, на которых вы будете реализовывать методы анализа данных.
            • Генералова Екатерина Сергеевна 02.03.14 в 19:55 #
              Спасибо за ваше замечание, но нам необходимо обрисовать круг проблем и только потом разрабатывать, потому как не зная направления, мы не сможем сдвинуться с места.
  • По вашему мнению, (3 пункт вывода) информацию можно черпать только из контекста?Смысл информации меняется от контекста?
    • Генералова Екатерина Сергеевна 02.03.14 в 20:08 #
      Конечно, контекст очень важен, он описывает условия. Одни и те же данные могут быть поданы по-разному, и полученная информация будет различной и мы сделаем отличные выводы.
      • Приведите пример пожалуйста, я думаю это будет полезно для всех читателей.
        • Генералова Екатерина Сергеевна 02.03.14 в 20:12 #
          Например, возьмем предложение "Молоко убежало", если его сказать в 1 классе ученикам, то это будет пример использования слова "молоко" пишется через "О", а если мы услышем эту фразу в разговоре двух бабушек во дворе, добавим еще интонации и поймем, что одна из них явно оттирала потом долго плиту :)
          • Генералова Екатерина Сергеевна 02.03.14 в 20:13 #
            Да и таким образом мы делаем разные выводы, и можем предпринять какие-то действия.
        • Рябов Василий 02.03.14 в 21:22 #
          Классический пример - двусмысленное употребление местоимений.
  • Рябов Василий 02.03.14 в 21:26 #
    Вы пишете: "В-четвертых, с каждым годом все острее возникает потребность новых форм анализа объемов данных." Что за "формы анализа" имеются в виду? Какие есть известные "формы"? Чем эта "форма" отличается от алгоритма или класса алгоритмов?
    • Рябов Василий 02.03.14 в 21:31 #
      Грубо говоря, интересно, "что же у неё там внутрэ"?
    • Генералова Екатерина Сергеевна 02.03.14 в 21:37 #
      Текущее положение выглядит так, у нас есть пять яблок надо поделить их на троих и мы просто делим. То есть используем стандартные математические алгоритмы и операции, но данных слишком много и не достаточно только получить информацию о том, что 5 яблок нацело не деляться. Интересно узнать, откуда эти яблоки, кто эти трое и так далее. Конечно мой пример очень грубый.
      • Рябов Василий 02.03.14 в 21:42 #
        Получение новых видов информации из данных? Правильно я понял Ваш пример?
      • Рябов Василий 02.03.14 в 21:49 #
        Но ведь новые виды информации - это уже, извините, новая потребность. Если раньше вам хотелось только поделить яблоки, то теперь вы заинтересовались их происхождением. Откуда эти новые потребности возникнут?
        • Генералова Екатерина Сергеевна 02.03.14 в 21:57 #
          Это совсем не "новые виды" информации. Это такая информация, которая не может сейчас быть получена с помощью текущих алгоритмов, поэтому нужно развивать данную тему.
          • Рябов Василий 02.03.14 в 22:09 #
            А может она вообще не может быть получена никакими алгоритмами из имеющихся данных? Производить же данные, в достоверности которых не уверен, - это всё равно что фантазировать впустую, строить иллюзии.
            • Генералова Екатерина Сергеевна 02.03.14 в 22:14 #
              Сейчас цель - это создать систему,которая бы мыслила как человек, ведь человек может делать очень не очевидные выводы.
        • Генералова Екатерина Сергеевна 02.03.14 в 21:58 #
          Вот именно,что потребности уже есть, иначе бы проблема не стояла так остро и ее не обсуждали на всех научных конференциях.
  • Рябов Василий 02.03.14 в 22:01 #
    Скажите, а Вы действительно читали 6-й пункт в списке литературы? На немецком?
    • Генералова Екатерина Сергеевна 02.03.14 в 22:14 #
      Конечно в переводе, но в списке нужно указывать первоисточник :)
      • Рябов Василий 03.03.14 в 13:46 #
        Вообще, там на русском пять частей, и каждая - отдельной книгой! Огромный объём!
  • Рябов Василий 02.03.14 в 22:03 #
    Интересно также, почему в работе совсем не упоминается "мудрость"? Насколько я помню, есть и другие варианты "великолепной четвёрки", в которых, например, может участвовать "предвидение".
    • Генералова Екатерина Сергеевна 02.03.14 в 22:17 #
      Я хотела не уходить глубоко в философию и раскрыть тему больших данных через понятия информации и данные.
  • Рябов Василий 06.03.14 в 21:44 #
    Эта тема как-то связана с наукой о мозге? Применяются ли её достижения в этой предметной области?
    • Генералова Екатерина Сергеевна 09.03.14 в 16:00 #
      Нет, в данной работе я лишь пытаюсь обратить ваше внимание на такую современную проблему как большие данные.

Обсуждение работ закрыто!