СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ИНДЕКСА ПОТРЕБИТЕЛЬСКИХ ЦЕН - Студенческий научный форум

VI Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2014

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ИНДЕКСА ПОТРЕБИТЕЛЬСКИХ ЦЕН

Евгенова М.С. 1
1Башкирский государственный аграрный университет
 Комментарии
Текст работы размещён без изображений и формул.
Полная версия работы доступна во вкладке "Файлы работы" в формате PDF

Индекс потребительских цен – индекс цен, который измеряет средний уровень цен на товары и услуги. В РФ служба государственной статистики (gks.ru) публикует ИПЦ как показатель инфляции. В измерении, декабрь к декабрю предыдущего года; в процентах.

Инфляция – это обесценивание денег, и снижение их покупательной способности.

Индекс потребительских цен является очень важным показателем в стране, ведь с помощью этого показателя осуществляется денежно – кредитная политика страны, расчеты макроэкономических показателей.

Свойства ИПЦ:

  • Основывается на фиксированном уровне цен множества товаров и услуг потребительской корзины

  • Основной инструмент для расчёта инфляции в США

  • Считается лучшим показателем стоимости жизни

  • Является индексом Ласпейреса, поскольку при расчёте ИПЦ используется потребительская корзина базового года.

Индекс потребительских цен рассчитывается как частное суммы произведений цен текущего года на выпуск базового года к сумме произведения уровня цен и выпуска базисного года. Вся дробь затем умножается на 100 %.

(1)

Произвела группировку 74 регионов Российской Федерации по показателю индекса потребительских цен и из этого можно сделать следующие выводы:

Группировку начала с ранжированного ряда распределения регионов по ИПЦ. Изображенной графически в виде Огивы Гальтона (рисунок 1).

Рисунок 1 Распределение регионов РФ по индексу потребительских цен

По графику ранжированного ряда определить величину интервала.

Таблица 1 Интервальный ряд распределения регионов РФ по ИПЦ

№ группы

Группы регионов РФ по ИПЦ

Число регионов

I

до 105,6

23

II

105,7-106,3

22

III

106,5-109,2

29

К первой группе относятся регионы с низким показателем индекса потребительских цен, сюда относятся 23 региона; Ставропольский край, Омская область и т.д. Ко второй группе относятся 22 регионов со средним показателем индекса потребительских цен. В третью группу вошли 29 регионов с максимальным показателем индекса потребительских цен, такие регионы Российской Федерации как Забайкальский и Хабаровский край, Магаданская и Челябинская область, поэтому средние показатели по этой группе превышают показатели трех предыдущих групп по индексу потребительских цен в несколько раз.

Таблица 2. Группировка регионов по ИПЦ

№ группы

группы регионов РФ по ИПЦ,%

число регионов

Средний ВРП на душу населения

Средний ИПЦ

I

до 105,6

23

237 048,5

105,09

II

105,7-106,3

22

237 431,8

105,90

III

106,5-109,2

29

257 779,8

107,04

Итого

 

74

245 286,9

106,10

Выявлена прямая зависимость объема валового регионального продукта на душу населения от индекса потребительских цен. Чем выше индекс потребительских цен, тем выше объем валового регионального продукта на душу населения.

По данным статистики, за последние пять лет индекс потребительских цен в России снижается c113,3 до 106,6 . Но по инфляции в мире мы занимаем второе мести. За десять месяцев в 2013 года инфляция составила 5,9 %.

Таблица 3 Динамика индекса потребительских цен в РФ

года

ИПЦ

1985

121

1990

138

2000

120,2

2005

110,9

2008

113,3

2009

108,8

2010

108,8

2011

106,1

2012

106,6

Рисунок 2 Динамика индекса потребительских цен в РФ, выравнивание ряда динамики по уравнению прямой

Проанализировав динамику индекса потребительских цен за период 1985-2012гг. в РФ, можно обратить внимание на то, что в 1990 и 2008 г. были зафиксированы скачки роста индекса потребительских цен. А так же аналитическим методом по уравнению прямой выявлена тенденция снижения индекса потребительских цен в среднем ежегодно на 2,97%.

Выявляем тенденцию развития индекса потребительских цен с помощью полиномиальной функции.

Рисунок 2 Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по полиномиальной функции

Выбор этой функции из пяти используемых, потому что среднеквадратичное отклонение здесь наименьшее, 5,64%. По полиномиальной функции мы можем сделать расчёты колеблемости и провести прогнозирование.

Выполнив прогнозирование на 2013 и 2014год, выявленная тенденция по полиномиальной функции говорит о том, что в следующие два года с вероятностью 95% можно ожидать увеличение уровня индекса потребительских цен, причем в 2013 году потребление будет составлять от 87,707% до 122,163% , а в 2014 году – от 85,1% до124,748%.

За последние 27 лет, индекс потребительских цен в РФ изменялся. В 1990 г произошел резкий скачек индекса потребительских цен, но в конечном итоге все равно стремится к минимуму. Это говорит о том, что цены и уровень потребительской корзины в РФ, достаточно низки.

Библиографический список

  1. http://www.gks.ru

  2. Матвеева Т. Ю.. Введение в макроэкономику : учеб. пособие; Гос. ун-т — Высшая школа экономики. — 5-е изд., испр. — М.: Изд. дом ГУ ВШЭ, 2007. - 511 с.

Просмотров работы: 9179