VI Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2014

Тема инновационного развития России весьма широка и актуальна. Она касается всех видов полезной для общества деятельности людей – как экономической, так и внеэкономической, то есть либо непосредственно связанной с экономикой, либо далеко от нее отстоящей. По факту, речь идет о всестороннем развитии общества на базе самых разнообразных по содержанию и характеру нововведений.

Выявление особенностей инновационного развития России в целом, и по регионам стоит сейчас наиболее остро, ведь мы живем в эпоху постиндустриального общества, общества, где инновации занимают лидирующие позиции, оставляя далеко позади традиционные методы решения многих задач. Именно в этих особенностях необходимо искать специфику и сущность современного этапа инновационного развития, а также степень его воздействия.

Но в какой области экономики заключаются особенности, устанавливающий характер, и тип всего инновационного комплекса.

Целью моей работы является рассмотрение инновационной деятельности в городе Волгоград, стратегия развития в экономической сфере.

Целью развития инновационной системы в России и регионах является создание эффективного механизма – «инновационного лифта», который помогает субъектам инновационной деятельности провести свои разработки от стадии научного исследования до создания конкурентных производств и готовой продукции.

В таблице 1 приведены данные об объеме инновационных товаров, работ и услуг в г. Волгограде за период с 2009 по 2012 годы

Таблица 1:

Из данной таблицы видно, что объем инновационных товаров, работ и услуг от общего объема составил:

2009	10,67%
2010	13,48%
2011	4,05%
2012	0,95%

Можно сделать вывод, что тенденция внедрения и развития инноваций в регионе скачкообразна, и, к сожалению, на данный момент мы приостановились.

С другой стороны, в Волгоградской области образован единственный в ЮФО венчурный фонд при поддержке министерства экономического развития и торговли. Общая сумма капитала фонда в 2007 году составила 280 млн руб, то есть в регионе эффективно действует механизм финансирования наукоемких организаций в сфере высоких технологий.

Необходимо провести анализ динамики инновационных показателей в 2007-2012 годах. Это можно сделать при помощи метода экстраполяции, а также методов линейной и нелинейной динамики.

Для достижения результатов моделирования мною были поставлены следующие задачи:

- воспользовавшись методом синергетики выявить наличие цикличности инновационных процессов;

- смоделировать полученную динамику и дать возможный прогноз инновационных показателей.

Также в основу построения прогноза была положена статистическая экстраполяция, которая базируется на следующих допущениях:

1) развитие явления может быть с достаточным основанием охарактеризовано плавной (эволюторной) траекторией — трендом;

2) общие условия, определяющие тенденцию развития в прошлом, не претерпят существенных изменений в будущем, т.е. предполагается определенная консервативность поведения явления.

Для экстраполяции характерно нахождение плавной линии, отражающей закономерности развития во времени или линии теоретического тренда. Тренд – это длительная тенденция изменения экономических показателей. Под трендом обычно понимается основная составляющая динамического временного ряда, на которую накладываются другие составляющие, например сезонные колебания.

Экстраполяция на основе тренда включает:

• сбор информации по динамическому ряду показателя, характеризующего изучаемое явление, за прошлые периоды;

• выбор оптимального вида функции, описывающей указанный ряд путем его сглаживания и выравнивания (аппроксимация);

• расчёт параметров выбранной аппроксимационной функции;

• расчёт прогноза на будущее по выбранной функции путем ее экстраполяции.

В процессе анализа статистических данных была выявлена монотонная тенденция изменения тренда в рассматриваемый период времени. В качестве тренда была принята линейная функция вида

xt = a + bt,

где xt –значение исследуемого параметра в t-ом году, t – порядковый номер года из рассматриваемого периода, a и b - коэффициенты регрессии прогнозной модели.

Для нахождения коэффициентов регрессии a и b были использованы следующие формулы:

, (1)

, (2)

где n – число наблюдений, i – порядковый номер наблюдения.

Для характеристики инновационной деятельности региона были взяты 4 общепринятых показателя, отраженных в официальной статистике [1] и используемых при анализе инновационного потенциала региона:

- α – объем отгруженной инновационной продукции в процентах от общего объема отгруженной продукции;

- β – внутренние затраты на исследования и разработки (в млн руб.);

- γ – затраты на технологические инновации (в млн руб.);

- δ – число выданных патентов на изобретения и полезные модели (в единицах).

Динамика показателей инновационной деятельности г.Волгограда представлены в таблице 2:

Показатель		α, %	β, млн руб.	γ, млн руб.	δ, ед.
Год		2007
А	Б	0,2	488	3270	237
	Ц	-1,0	81	-192	52
Т	Б	5	147	130	116
	Ц	-20	11	-3	13
Год		2008
А	Б	0,4	686	3891	272
	Ц	0,2	85	621	35
Т	Б	11	207	155	133
	Ц	5	9	11	8
Год		2009
А	Б	0,7	770	4513	307
	Ц	0,3	84	622	35
Т	Б	19	233	180	150
	Ц	7	8	10	7
Год		2010
А	Б	0,9	854	5135	342
	Ц	0,2	84	622	35
Т	Б	24	258	205	168
	Ц	5	8	9	7

Условные обозначения:

А – абсолютное отклонение;

Т – темп прироста в год, в %;

Б –на базисной основе (базисный год – 2005);

Ц – на цепной основе.

Данные таблицы 2 демонстрируют положительную скачкообразную динамику показателя «объем отгруженной инновационной продукции в процентах от общего объема отгруженной продукции». Наибольшее значение показателя относится к 2010 г. (24%). В силу того, что значения данного показателя не увеличиваются и не убывают с постоянной скоростью, прогнозирование временного ряда по нему не проводилось.

В таблице 3 представлен прогноз изменения показателей инновационной деятельности в Волгоградской области на 2012 – 2014 год.

Таблица 3 - Прогноз динамики инновационных показателей в 2012 – 2014 гг.

Показатель	2011*	2012	2013	2014
β	6350	7100	8453	9468
γ	13567	14320	14786	15230
δ	1000	1015	1025	1037

* Оценочный год

Деятельность татарстанских предприятий в русле инновационного развития, их готовность осуществлять НИОКР и внедрять разработки в производство характеризуются показателями «внутренние затраты на исследования и разработки» и «затраты на технологические инновации».

Данные таблицы 2 свидетельствуют также о достаточно устойчивой динамике в выдаче патентов на изобретения и полезные модели в области.

Прогнозируем рост показателя «число выданных патентов на изобретения и полезные модели», что обусловливается фактором внешней поддержки со стороны государства, а также необходимостью создания механизма коммерциализации разработок в будущем.

* данные взяты с сайта Федеральной службы по интеллектуальнойсобственности (Роспатент)

Рисунок 1 - Показатели инновационной активности города Волгоград:

Исходя из полученных диаграмм можно сделать вывод, что количество выдаваемых патентов убывает последние 5 лет.

Но, несмотря на это, анализ состояния и развития инновационной деятельности в Волгоградской области показывает устойчивую положительную динамику изменения ее основных характеристик. Рост таких социально-экономических показателей области, как ВРП и объем промышленного производства, в последние годы обеспечивается в основном за счет увеличения выпуска инновационной продукции.

Благодаря созданию и функционированию венчурного фонда наш регион получает стабильную поддержку инновационного развития.

Литература:

1. Шаповалов В.А. Устойчивое развитие региона в условиях экономической интеграции России в мировое хозяйство В.А Шаповалов, П.В. Акинин - сборник, издательство Ставропольского государственного университета, 2006.

2. Федеральной службы государственной статистики (электронный ресурс, режим доступа [http://www.gks.ru], дата обращения: 23.12.13).

3. Инновационная экономика. / Под ред. А.А.Дынкина, Н.И.Ивановой. -М.: Наука, 2001

4. Эконометрика./ Учебник / И. И. Елисеева, С. В. Курышева, Т. В. Костеева и др.; под ред. И. И. Елисеевой. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2007. - 576с.

5. Журнал «Регионология» (эклетронный ресурс, режим доступа: [http://regionsar.ru], дата обращения: 22.12.13).

Код для цитирования: Скопировать