V Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2013

Современный экономический статус субъектов Российской Федерации требует использования разнообразных инструментов оценки экономического развития, финансовой сбалансированности, условий конкуренции на отечественном и мировом рынках. С другой стороны, такие инструменты необходимы для проведения активной федеральной политики, направленной на устранение межрегиональных диспропорций, укрепление экономической и политической целостности страны. С этим неразрывно связана и оценка деятельности отдельных регионов, как базовый этап в составлении целостной картины экономики страны.

Одним из актуальных вопросов региональной политики сегодня является устойчивое экономическое развитие, т.е. процесс непрерывного экономического роста. Для оценки устойчивости тенденций развития отраслей экономики региона Л.С. Боташевой предлагается использовать коэффициент корреляции рангов Спирмена.

Сегодня одной из актуальных проблем, от решения которой зависит благосостояние граждан Российской Федерации, явля­ется устойчивое экономическое развитие, т.е. «процесс непре­рывного экономического роста на его территории, происходя­щий под влиянием как внешних, так и внутренних производст­венных, институциональных, социальных факторов и обеспечивающих повышение уровня и качества жизни населе­ния региона». Под экономическим ростом регионального хозяйства подразумевается такое его развитие, при котором увеличивается реальный национальный доход. Мерой же эко­номического роста служит темп реального регионального дохода в целом и на душу населения. Следует отметить, что рост не происходит везде и сразу во всех отраслях экономики, он воз­никает в точках или полюсах роста, с неодинаковой интенсив­ностью распространяется по различным каналам, вызывая раз­нообразные конечные результаты и это делает особо актуаль­ным вопросы оценки устойчивости развития отраслей экономики конкретного региона [2, c. 71].

Рассматривая социально-экономический аспект, следует отметить, что устойчивость является универсальным свой­ством территориальных образований, заключающимся в их способности эффективно выполнять внутренние и внешние функции, несмотря на негативное воздействие экзогенных и эндогенных факторов. Однако устойчивость является как регулируемым, так и саморегулируемым процессом. Она имеет две стороны - зависимость территориальной систе­мы от внешней среды и относительную независимость от нее. Такое противоречие возникает в результате активной адаптации, а также развития способности преодолевать неблагоприятные возмущения внешней среды и впитывать из нее все, что способствует развитию самой системы. По­этому обеспечение устойчивости региона будет способствовать их стабильному и сбалансированному развитию уже как единых социально-эколого-экономических систем.

В статье М.Г. Сидоренко рассмотрены особенности определения валового регионального продукта, эффект мультипликатора. Предложена модель построения полиномиальной модели зависимости валового регионального продукта от объема инвестиций в основной капитал области [1, c. 438].

Используя модель М.Г. Сидоренко, по данным таблицы для Курской области строим модели виде полиномов второй и третьей степени зависимости валового регионального продукта от объема инвестиций в основной капитал [4].

По данным таблицы 1 для Курской области построены две модели в виде полиномов второй и третьей степени [5], [6].

Модель в виде полинома второй степени имеет вид:

ВРП = 0,00001I2 + 4,8825I + 14 452,4732 (8)

где ВРП - валовой региональный продукт в текущих ценах, млн. руб.;

I - объем инвестиций в основной капитал в текущих ценах, млн. руб.

На рисунке 1 представлены графически значения ВРП и объема инвестиций для Курской области (по таблице) и функция (3).

Таблица 1 - Валовой региональный продукт Курской области

и объем инвестиций в основной капитал в 2003-2010 годах

Год	Валовой региональный продукт			Объем инвестиций в основной капитал		Мультипликатор инвестиций
	в сопоставимых ценах, млн руб.	в процентах к предыдущему году (в сопоставимых ценах)		в сопоставимых ценах, млн руб.	в процентах к предыдущему году (в сопоставимых ценах)
2002	45309,4	107,8		7058,6	97,6	-
2003	56383,1	110,5		8206,4	83,7	9,68
2004	76506,1	107,5		12279,2	130,7	6,55
2005	86624,9	104,5		13507,3	93,3	8,24
2006	104135,7	105,2		17502,4	116,0	4,38
2007	128799,0	109,3		23228,3	118,2	4,31
2008	167991,3	104,1		30636,0	117,2	5,29
2009	161473,3		96,0	30569,2	84,9	97,6
2010	192442,2		103,0	31469.7	108,9	34,4

Коэффициент детерминации для модели в виде полинома второй степени имеет значение 0,98037, что свидетельствует о высоком качестве модели: 98,0 % значений результативного признака ВРП объясняется факторным признаком I.

Модель в виде полинома третьей степени имеет вид

ВРП = 0,00000001I3 - 0,0007I2 + 16,168 - 39 721,38 (9)

На рисунке 2 представлены графически значения ВРП и объема инвестиций для Курской области (по таблице) и функция (4).

Коэффициент детерминации для модели в виде полинома третьей степени имеет значение 0,9858, что свидетельствует о высоком качестве модели: 98,6 % значений результативного признака ВРП объясняется факторным признаком I . 

Рисунок 1 - Зависимость ВРП от объема инвестиций для полиномиальной модели второй степени (для Курской области)

Рисунок 2 - Зависимость ВРП от объема инвестиций для полиномиальной модели третьей степени (для Курской области)

По сравнению с моделью в виде полинома второй степени произошло повышение качества модели на 0,6%, но это привело к усложнению функции. При этом оба коэффициента детерминации являются статистически значимыми с уровнем значимости 5 %.

Обе модели достаточно точно отображают зависимость ВРП от объема инвестиций, следовательно, могут использоваться для долгосрочного прогнозирования валового регионального продукта при задаваемом объеме инвестиций в основной капитал.

В своей работе Боташева Л.С. пишет, что определение степени устойчивого роста лежит в плоско­сти решения проблемы количественной его оценки, под ус­тойчивостью в данном случае понимается устойчивость тенденции роста физического объема ВРП.

Использую модель оценки устойчивости развития отраслей экономики региона Боташевой Л.С., по данным, представленным в таблице 2 и таблице 3, произведены расчеты коэффициента Спирмена для оценки устойчивости тенденции роста по Курской области в целом и по отраслям экономики [3, c. 95].

Таблица 2 - Индексы устойчивости экономического роста Курской области в целом и отдельных отраслей

Отрасли	Коэффициенты роста физического объема производства продукции цепные (к предыдущему году)							Индекс устойчи­вости экономи­ческого роста
	2006	2007	2008	2009	2010	2011	В сред­нем за 2006-2011
ВРП	1,105	1,075	1,045	1,052	1,093	1,041	1,0685	1,043
Сельское хозяйство	0,98	1,03	1,01	1,01	1,11	1,21	1,0583	1,1514
Промышленность	1,193	1,049	1,045	1,065	1,131	0,954	1,0728	1,1301
Строительство	1,151	1,186	0,973	1,209	1,086	1,08	1,1142	1,1297

Поскольку коэффициент Спирмена принимает любое значение в интервале [-1; 1], его интерпретация в данном случае такова: если каждый последую­щий цепной темп роста выше, чем предыдущий, то ранги этих темпов и номера лет совпадают, Кр = +1. Это означа­ет не только полную устойчивость самого роста уровней ря­да, то есть непрерывность роста, но также и его ускоренную устойчивость.

Таблица 3 - Оценка устойчивости тенденции роста ВРП и продукции отдельных отраслей Курской области за период 2006-2011 гг. (коэффициент Спирмена)

	Ранги цепных темпов роста физического объема ВРП и производства продукции отдельных отраслей						Коэффициент Спирмена КР
Отрасли
	2006	2007	2008	2009	2010	2011
ВРП	6	4	2	3	5	1	-0,6
Сельское хозяйство	1	4	2	3	5	6	0,8286
Промышленность	6	3	2	4	5	1	-0,7429
Строительство	4	5	1	6	3	2	-0,3143

Таблица 4 - Группировка отраслей по параметрам ус­тойчивости экономического роста за период 2006-2011 гг.

Составляющие устойчивости эко­номического роста		Отрасли
Устойчивость тенденции роста	Устойчивость уровней динамического ряда
1. Неустойчивая тенденция (KP < 0,2)	Высокая ( < 1,1)	ВРП
	Средняя (1,1 ≤ < 1,2)	Промышленность, строительство
	Слабая ( > 1,2)
2. Слабая устойчивость тенденции (0,2 ≤ KP < 0,4)	Высокая ( < 1,1)
	Средняя (1,1 ≤ <1,2)
	Слабая ( ≥ 1,2)
3. Средняя устойчивость (0,4 ≤ KP < 0,6)	Высокая ( < 1,1)
	Средняя (1,1 ≤ < 1,2)
	Слабая ( ≥ 1,2)
1. Высокая устойчивость (KP ≥ 0,6)	Высокая ( < 1,1)
	Средняя (1,1 ≤ < 1,2)	Сельское хозяйство
	Слабая ( ≥ 1,2)

Для получения сравнительных обобщающих характери­стик устойчивости развития отдельных отраслей народно­го хозяйства Курской области с учетом обеих состав­ляющих (устойчивости уровней и устойчивости тенден­ции) составлена сложная группировка отраслей по значениям коэффициента Спирмена КР и индекса устой­чивости , результаты которой представлены в таблице 4.

Как показывают данные таблицы 4, все три основные отрасли народного хозяйства имеют среднюю устойчивость уровней динамического ряда. При этом следует отметить, что в промышленности и строительстве экономический рост имеет неустойчивую тенденцию, в строительстве же устойчивость тенденции роста высокая.

Следует отметить, что в области ВРП имеет высокую устойчивость уровней динамического ряда и при этом неустойчивую тенденцию роста.

На основе полученных результатов можно сделать следующие выводы:

1. Необходима ста­билизация и закрепление положительных тенденций роста, преодоление диспропорций, дальнейшее разви­тие рыночных механизмов, углубление структурных пре­образований, создание благоприятного инвестиционного климата, подготовка высококвалифицированных кадров.

2. В связи с тем, рост не происходит везде и сразу во всех отраслях экономики, а воз­никает в точках или полюсах роста, с неодинаковой интенсив­ностью распространяется по различным каналам, вызывая раз­нообразные конечные результаты, вопросы оценки устойчивости развития отраслей экономики конкретного региона особо актуаль­ны на сей день. Оценка устойчивости развития отдельных отраслей эконо­мики региона также необходима при составлении и обосно­вании стратегии экономического развития региона.

3. Валовой региональный продукт показывает общую величину дохода, полученного экономикой региона в процессе производства, и характеризует стоимость произведенных во всех отраслях экономики товаров и услуг, предназначенных для конечного потребления, накопления и чистого экспорта. Так как инвестиции оказывают значительное влияние на прирост и величину ВРП, то логично рассматривать ВРП как функцию зависимости от объема инвестиций в основной капитал.

4. Определение степени устойчивого роста лежит в плоско­сти решения проблемы количественной его оценки, под ус­тойчивостью в данном случае понимается устойчивость тенденции роста физического объема ВРП. Для решения задачи исследования устойчивости тенденции временного ряда используются непараметриче­ские методы оценки тесноты связи, в частности, ранговые коэффициенты Спирмена и Кендалла.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1 Смирнов В.В. Теоретические аспекты реализации системного подхода в концепции и парадигме эффективного развития региона / В. В. Смирнов // Аудит и финансовый анализ. - 2008. - № 1.- С. 437-451.

2 Городецкий В.Ф. Социально-экономическое развитие территорий: задачи органов местного самоуправления / В. Ф. Городецкий // ЭКО: Экономика и организация промышленного производства. - 2006. - № 9.- С. 59-72.

3 Боташева Л.С. Оценка устойчивости развития отраслей экономики региона / Л. С. Боташева // Аудит и финансовый анализ. - 2009. - № 1.- С. 93-96.

4 Сидоренко М.Г. Модель зависимости валового регионального продукта Томской области от объема инвестиций в основной капитал / М.Г. Сидоренкоа// http://lib.tusur.ru/fulltext/periodika/oglavl/2006_sidorenko_22.pdf

5 Интернет-ресурс: http://kurskstat.gks.ru/digital/region5/DocLib/Инве-стиции.doc.

6 Статистический ежегодник Курской области : статистический сборник / Федер. служба гос. статистики ; Террит. орган Федер. службы гос. статистики по Курской области. - [офиц. изд.]. - Курск: [Курскстат], 2010. - 452 с.

Код для цитирования: Скопировать