РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА РУБРИЦИРОВАНИЯ МЕДИКО-СОЦИАЛЬНЫХ ДАННЫХ - Студенческий научный форум

V Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2013

РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА РУБРИЦИРОВАНИЯ МЕДИКО-СОЦИАЛЬНЫХ ДАННЫХ

Горюнова Т.И. 1, Щелбанина И.В. 1
1Пензенская государственная технологическая академия
 Комментарии
Текст работы размещён без изображений и формул.
Полная версия работы доступна во вкладке "Файлы работы" в формате PDF
Введение. Формирование рубрикатора - один из самых важных шагов при подготовке системы к работе, поскольку именно он определяет тематику, по которой будет разбираться входящая информация.

Цели и методы исследований. Система поддерживает работу с иерархическим рубрикатором неограниченной глубины.

1. Выбираем источник информации для интернет-сайта, в котором будет создан рубрикатор. Выбор информации в данном случае связан с медициной и здоровьем в городе Пензе (наличие медицинских центров, адреса, телефоны и т.д.)

2. Проводим обучение рубрикатора: процесс обучения рубрикатора заключается в построении некоторого множества терминов, характеризующих принадлежность каждой его рубрике. Задаём список тем или рубрик, наиболее точно характеризующих исследуемую область знаний – «медицина и здоровье». Формируем необходимые условия при анализе текста, а именно : поддержка работы с иерархическим рубрикатором с неограниченным количеством уровней вложенности; все слова должны быть строго с соблюдением их морфологической нормы; укорочения должны быть понятны неподготовленным пользователям (например травматические пункты - травмпункты). Перечисляем темы, которые наиболее интересуют посетителей сайта по тематике «медицина и здоровье» 3. Создаём тематические узлы— группы близких по смыслу понятий. Этот метод позволяет исключить появления множества рубрик, схожих по своей тематике, и сделать каждую рубрику «уникальной» для поиска необходимой информации ( рис. 1).

.

Рисунок 1

Заключение. Таким образом, из перечисленных выше тематик определяем:- медицинские товары – оборудование – БАДы; - клиники – медицинские центры – травмпункты;- аптеки.

Литература.

  1. В.В.Горюнова, А.А.Сотникова, Ю.В.Молодцова, Т.А.Булекова,Т.И.Горюнова , Практика использования модульных онтологий в медицинских информационных системах . Международная научно-практическая конференция « Инновационные медицинские технологии » .Москва, РАЕ апрель , 2011 г., 167-168 с.

  2. Горюнова В.В., Сотникова А.А., Горюнова Т.И, Онтологические тенденции развития медицинских информационных систем, Новые информационные технологии в медицине, биологии, фармакологии и экологии. ( IT + ME`2011 ) Украина, Крым, Ялта-Гурзуф, с 31 мая по 9 июня 2011 года

  3. Горюнова В.В., Сотникова А.А., Горюнова Т.И., Щелбанина И.В ,Моделирование онтологий в интеллектуальных медицинских информационных системах средствами UML диаграмм. Новые информационные технологии в медицине, биологии, фармакологии и экологии ( IT + ME`2011 ) Украина, Крым, Ялта-Гурзуф, с 31 мая по 9 июня 2011 года, 230-234 с.

  4. Горюнова Т.И., Кузнецов С.А. , Щелбанина И.В., Рожкова М.Н, Повышение информационной эффективности при использовании рубрикаторов медико-социальных данных. Всероссийская научная школа для молодёжи «СТРЕСС2011), Таганрог , ЮФУ, сентябрь , 2011 г, 140-145 с.

Просмотров работы: 921