МЕТОД ИСКУССТВЕННОГО БАЗИСА РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ЛИНЕЙНОГО ПРО-ГРАММИРОВАНИЯ - Студенческий научный форум

V Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2013

МЕТОД ИСКУССТВЕННОГО БАЗИСА РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ЛИНЕЙНОГО ПРО-ГРАММИРОВАНИЯ

Савченко Ю. М., Кравченко И. Ю., Цой А. Ю., Агишева Д. К.
 Комментарии
Текст работы размещён без изображений и формул.
Полная версия работы доступна во вкладке "Файлы работы" в формате PDF
Метод искусственного базиса применяется к решению задач линейного программирования в общем случае, когда система ограничений не имеет предпочитаемого вида. Рассмотрим следующий пример.

Задача о диете. Симпатичная девушка узнала из дамского журнала, что для того чтобы волосы стали более шелковистыми, организм должен получать ежедневно не менее 40 г питательного вещества А, не менее 4 г питательного вещества Б и не менее 30 г питательного вещества В. Девушка знает, что в 1 кг яблок содержится 10 г вещества Б и 50 г вещества В, а в 100 г огурцов содержится 40 г вещества А и по 20 г веществ Б и В. Цена яблок – 60 руб. за 1 кг, цена огурцов – 50 руб. за 1 кг. Требуется помочь девушке составить рацион, помогающий увеличить шелковистость волос и при этом имеющий наименьшую стоимость.

Решение. Обозначим и массу приобретаемых девушкой яблок и огурцов, тогда общее количество получаемого в рационе питательного вещества А будет равно (г), количество вещества Б в рационе составит (г), а количество вещества В составит (г). При этом общая стоимость приобретаемых продуктов составит руб. Таким образом, получаем следующую задачу линейного программирования:

Для превращения системы ограничений в систему уравнений необходимо ввести балансовые неизвестные , и :

Вновь введённые переменные , и нельзя считать базисными, поскольку они соответствуют базисному решению с отрицательными компонентами.

Поэтому введём искусственные базисные неизвестные () и рассмотрим задачу:

Далее процесс решения проведём в симплексной таблице 1.

Таблица 1

 

БП

60

50

0

0

0

М

М

М

   
                 

М

 

0

40

–1

0

0

1

0

0

40

1

М

 

10

 

0

–1

0

0

1

0

4

0,2

М

 

50

20

0

0

–1

0

0

1

30

1,5

 

60М–60

80М–50

М

М

М

0

0

0

74М

Критерий на минимум не выполнен

 

М

 

–20

0

–1

2

0

1

 

0

32

–––

50

   

1

0

–1/20

0

0

 

0

1/5

2/5

М

 

40

0

0

1

–1

0

 

1

26

13/20

 

20М–35

0

М

3М–2,5

М

0

 

0

58М+10

Критерий на минимум не выполнен

 
 

БП

60

50

0

0

0

М

М

М

   
                 

М

 

0

40

–1

0

0

1

 

0

40

–––

60

 

1

2

0

–1/10

0

0

 

0

2/5

–––

М

 

0

–80

0

 

–1

0

 

1

10

2

 

0

70–40М

М

5М–6

М

0

 

0

50М+24

Критерий на минимум не выполнен

 
 

БП

60

50

0

0

0

М

М

М

   
                 

М

 

0

 

–1

0

0

1

   

40

1

60

 

1

2/5

0

0

–1/50

0

   

3/5

3/2

0

 

0

–16

0

1

–1/5

0

   

2

–––

 

0

40М–26

М

0

-6/5

0

   

40М+36

Критерий на минимум не выполнен

 
 

БП

60

50

0

0

0

М

М

М

   
                 

50

 

0

1

–1/40

0

0

     

1

 

60

 

1

0

1/100

0

–1/50

     

1/5

 

0

 

0

0

–2/5

1

–1/5

     

18

 
 

0

0

 

0

       

62

Критерий на минимум выполнен

В пятой симплексной таблице среди нет ни одного положительного числа. Поэтому базисное решение , , , , , , , является оптимальным. Таким образом, оптимальный рацион состоит из 200 г яблок и 1 кг огурцов.

Литература:

1. Математика в экономике. Математические методы и модели: учебник / М. С. Красс, Б. П. Чупрынов. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 544 с.: ил.

2. Математическая статистика (учебное пособие). Агишева Д. К., Зотова С. А., Матвеева Т. А., Светличная В. Б. Успехи современного естествознания. 2010, № 2, С. 122-123.

3. Линейное программирование (учебное пособие). Агишева Д. К., Зотова С. А., Матвеева Т. А., Светличная В. Б. Успехи современного естествознания. 2010, № 9, С. 61-62.

4. Мягков М.М., Гафуров Т.Д., Агишева Д.К. АНАЛИЗ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ РЕСУРСОВ В ОПТИМАЛЬНОМ ПЛАНЕ // Успехи современного естествознания. – 2012. – № 4 – С. 51-51.

5. Гусева Д.Р., Перова Т.Н., Платонова Е.А., Агишева Д.К. ГРАФИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ УСТОЙЧИВОСТИ // Успехи современного естествознания. – 2012. – № 4 – С. 46-47.

Просмотров работы: 1758