СТАТИСТИЧЕСКИЙ МЕТОД ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КАЧЕСТВА РАБОТЫ ТОКАРНОГО СТАНКА - Студенческий научный форум

V Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2013

Личный портфель

СТАТИСТИЧЕСКИЙ МЕТОД ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КАЧЕСТВА РАБОТЫ ТОКАРНОГО СТАНКА

Ларина Т.В. 1, Мустафина Д.А. 1, Ребро И.В. 1, Шевченко А.С. 2
1Волжский политехнический институт (филиал) Волгоградского государственного технического университета
2Волжский политехнический институт (филиал) Волгоградского государственного технического университета
 Комментарии
Текст работы размещён без изображений и формул.
Полная версия работы доступна во вкладке "Файлы работы" в формате PDF
Его моральный и физический износ оборудования на предприятиях РФ, по экспертным оценкам, составляет от 65% до 85% . На большинстве отечественных промышленных предприятий действует единая система планово-предупредительного ремонта. При использовании данной системы часто подлежит ремонту оборудование, не израсходовавшее свой ресурс точности, или возникает необходимость проведения внепланового ремонта, что снижает как эффективность оборудования и производства в целом [1].

Одним из точных методов определения качества работы станка является статистический метод прогнозирования, который основывается на экстраполяции. Проведены наблюдения за работой станка в течение 4 лет и получены величины по точности выполнения работы, которые представлены в табл. 1:

Таблица 1.

Xi

0,5

1

1,5

2

2,5

3

3,5

4

Yi

0,98

0,79

0,43

0,35

0,2

0,16

0,13

0,1

Установим вид функциональной зависимости и представим в виде эмпирической формулы y=f(x), затем составим прогноз на следующий 5 год о точности выполнения работы.

С

0,5 1 1,5 2 2,5 3 3,5 4

помощь графического представления данных (Рисунок 1), имеем функциональную зависимость следующего вида: .

 

Рис. 1 –Определение функциональной зависимости

Для нахождения a, b составим систему уравнений:

Решив систему, получим:a=0,53, b=0,04. Таким образом, эмпирическая формула представляет собой функцию: .

Приведем в таблице 2 и на графике (Рисунок 2) результаты сравнения экспериментальных данных с результатами вычислений по эмпирической формуле:

Таблица 2.

Xi

0,5

1

1,5

2

2,5

3

3,5

4

Yi эксп

0,98

0,79

0,43

0,35

0,2

0,16

0,13

0,1

Yi теор

1,0885

0,5614

0,3857

0,2979

0,2452

0,2100

0,1849

0,1661

 

0,5 1 1,5 2 2,5 3 3,5 4

 

Рис. 2 - Сравнение экспериментальных данных с результатами вычислений

Составим прогноз на 5-й год о точности выполнения работы: , таким образом, станок на 5-й год работы требует замены или ремонта.

Литература:

1. Аникеева, О.В. Управление качеством этапа планирования процесса ремонта металлорежущих станков // Аникеева О.В., Ивахненко А.Г., Куц В.В.-2012.-№4.-с. 120а-126.

Просмотров работы: 1528