V Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2013

В соврeменных условиях деятельность прeдприятий в большей стeпeни зависит от того, насколько достоверно они могут предвидеть перспективы своего развития в будущем, т.е. от прогнозирования. Прогноз – научно-обоснованное определение и оценка будущего состояния предприятия. Предприятия используют прогнозы с целью предусмотрения возможных вариантов развития своего бизнеса, они прогнозируют будущие события или условия их возникновения[2]. Определяются различные виды прогнозов: технологический, экономический, прогноз объемов производства и продаж. К основным методам прогнозирования относятся статистические методы, экспертные оценки (метод Дельфи), моделирование, интуитивные методы.

Одним из статистических методов прогнозирования является расчет прогнозов на основе тренда динамического ряда показателей деятельности предприятия. Если будет известно, как быстро и в каком направлении изменились уровни определенного признака, то можно узнать, какого значения достигнет уровень через известное время. Методика статистического прогноза по тренду основана на экстраполяции параметров, т.е. на предположении, что параметры тренда сохраняются до прогнозируемого периода. Такая экстраполяция справедлива, если система развивается эволюционно в достаточно стабильных условиях [2].

Рассмотрим методику прогнозирования по тренду на примере предприятия «Волжский научно-технический комплекс (филиал) Волгоградского государственного технического университета». Волжский научно технический комплекс (ВНТК) - опытно-производственное предприятие, созданное в 2000 г. на базе Всесоюзного научно-исследовательского и конструкторско-технологического института резиновой промышленности (ВНИКТИРП). Комплекс является структурным подразделением в качестве филиала Волгоградского государственного технического университета.

Предприятие осуществляет производство различных видов резинотехнической продукции.

Данные по объему реализованной продукции на предприятии в стоимостном выражении представлены в таблице.

Таблица - Данные по объему реализованной продукции на ВНТК (филиал) ВолгГТУ за 2007-2012 г.г.

Год	2007	2008	2009	2010	2011	2012
Объем реализованной продукции, тыс. руб.	114559	130069,5	92036,5	151449,5	178488,3	160936,1

Предполагая, что уравнение тренда объема реализации продукции является линейным, вычислим параметры прямой . Используя метод наименьших квадратов получаем значения параметров уравнения тренда: , и, соответственно, имеем уравнение тренда . Таким образом, объем реализации продукции на ВНТК ежегодно в среднем увеличивается на 12473 тыс. руб. Для наглядности покажем на рисунке сравнение наблюдаемых и теоретических данных по объему реализации продукции.

 

2007 2008 2009 2010 2011 2012

 

Рис. Сравнение наблюдаемых и теоретических данных по объему реализации продукции

Проверим значимость полученного уравнения тренда по F-критерию на 5%-ном уровне значимости, для этого найдем наблюдаемое значение F-критерия . Получаем, , а табличное значение F-критерия равно . Следовательно, полученное уравнение тренда статистически значимо на уровне значимости 0,05, то есть может быть использовано для прогноза.

Таким образом, прогноз объема реализованной продукции на 2013 год будет следующим: (тыс. руб.).

Вычислим интервальный прогноз. Для этого необходимо знать значение . Имеем , , , . Следовательно, . По таблице значений критерия Стьюдента получаем .

Следовательно, максимальная ошибка прогноза будет равна: (тыс. руб.).

Тогда:

- нижняя граница прогноза имеет значение (тыс. руб.);

- верхняя граница прогноза имеет значение (тыс. руб.).

На основе проведенных расчетов можно предположить, что в 2013 г. максимальный объем выпуска продукции на ВНТК составит 244 200, 51 тыс. руб., а минимальный – 118956,81 тыс. руб.

По результатам полученных данных о предполагаемых объемах производства и реализации продукции можно спрогнозировать возможные объемы прибыли, а, следовательно, разработать основные направления стратегии производственной, экономической и финансовой деятельности предприятия.

Список использованных источников:

1. Светуньков С.Г., Светуньков И.С. Методы социально-экономического прогнозирования: Учебник для вузов. Том II. – СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2010. – 105 с.

2. http://www.stathelp.ru/ots/g9p10.html

Код для цитирования: Скопировать