АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ УРОВНЯ РАЗВИТИЯ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА НА СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ РЕГИОНОВ РОССИИ МЕТОДОМ СТАТИСТИЧЕСКИХ ГРУППИРОВОК - Студенческий научный форум

V Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2013

АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ УРОВНЯ РАЗВИТИЯ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА НА СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ РЕГИОНОВ РОССИИ МЕТОДОМ СТАТИСТИЧЕСКИХ ГРУППИРОВОК

Магомедгаджиев Ш.М., Османова А.О.
 Комментарии
Текст работы размещён без изображений и формул.
Полная версия работы доступна во вкладке "Файлы работы" в формате PDF
Социально-экономические показатели регионов России характеризуеют их с различных сторон - обобщающую характеристику можно получить, систематизируя эту информацию с помощью различных методов. Одним из традиционных методов позволяющим выделить социально-экономические типы явлений, изучать их структуры и структурные сдвиги, а также выявить связи между явлениями является метод статистической группировки.

Этот метод позволяет оценить влияние уровня развития сельского хозяйства на социально-экономические показатели регионов России. Наиболее общим показателем развития сельского хозяйства является объем продукции сельского хозяйства, который мы возьмем в качестве группировочного признака. В статистических сборниках приведены основные социально-экономических показателей регионов России. Мы упорядочили их в соответствии с показателем - продукция сельского хозяйства. Таблица включает информацию за 2010г. по 81 региону РФ (Москва и Санкт Петербург не имеют данных по объему продукции сельского хозяйства).

Ориентировочно определить оптимальное количество групп, если распределение статистических показателей приближается к нормальному, можно по формуле американского ученого Стерджесса:

, где

- оптимальное число групп,

- численность единиц в совокупности.

Однако по уровню развития сельского хозяйства регионы России очень неоднородны. Наименьший показатель сельскохозяйственной продукции в Чукотском автономном округе 499 млн. руб., наибольший в Краснодарском крае 198933 млн. руб., что почти в 400 раз больше.

В случае равных непрерывных интервалов величина интервала может быть определена как .

При определении количества групп необходимо стремиться к тому, чтобы были учтены особенности изучаемого явления. Поэтому число групп должно быть оптимальным, в каждую группу должно входить достаточно большое число единиц совокупности, что отвечает требованию закона больших чисел. Таким образом, при решении вопроса о численности единиц в группах, нужно руководствоваться не формальными признаками, а знанием сущности изучаемого явления.

По уровню развития сельского хозяйства все регионы России нами были разбиты на 5 групп (табл. 1).

В первую группу попали регионы крайнего севера, Сибири и некоторые республики Северного Кавказа – Ингушетия, Адыгея и др.

Республика Дагестан в четвертой группе наряду с такими регионами как Волгоградская, Ленинградская, Новосибирская область и др.

И в пятой группе наиболее развитые с точки зрения сельского хозяйства регионы - это Воронежская область, Саратовская область, Московская область, Ставропольский край, Алтайский край, Республика Башкортостан, Белгородская область, Республика Татарстан, Ростовская область и Краснодарский край. Причем на долю 10 регионов РФ приходится почти 40% сельскохозяйственной продукции.

Таблица 1

Границы интервалов ряда распределения регионов по показателю продукция сельского хозяйства

Группа

Диапазон (млн. руб.)

Количество регионов в группе

Регион

1

449-13727

23

Чукотский автономный округ ; Ямало-Ненецкий автономный округ; Магаданская область; Мурманская область; Республика Ингушетия; Республика Карелия; Республика Тыва; Камчатский край; Еврейская автономная область; Республика Алтай; Республика Хакасия; Республика Коми; Сахалинская область; Архангельская область; Псковская область; Ивановская область; Чеченская Республика ; Республика Калмыкия; Республика Адыгея; Забайкальский край; Костромская област

2

13728-26956

25

Смоленская область; Новгородская область; Республика Бурятия; Калининградская область; Хабаровский край (1991 г. – включая Еврейскую автономную область); Карачаево-Черкесская Республика; Ульяновская область; Республика Северная Осетия - Алания; Тверская область; Республика Саха (Якутия); Ярославская область; Республика Марий Эл; Томская область; Владимирская область; Астраханская область; Вологодская область; Амурская область; Приморский край; Курганская область; Калужская область; Чувашская Республика; Кировская область; Кабардино-Балкарская Республика; Тульская область; Рязанская область;

3

26957-40186

12

Брянская область; Орловская область; Республика Мордовия; Пензенская область; Пермский край; Кемеровская область; Удмуртская Республика; Липецкая область; Тамбовская область; Иркутская область; Самарская область; Нижегородская область;

4

40187-66644

11

Курская область; Свердловская область ; Тюменская область; Республика Дагестан; Оренбургская область; Ленинградская область; Новосибирская область ; Омская область; Челябинская область; Красноярский край; Волгоградская область;

5

66645-198933

10

Воронежская область; Саратовская область; Московская область; Ставропольский край; Алтайский край; Республика Башкортостан; Белгородская область; Республика Татарстан; Ростовская область; Краснодарский край;

Итого

 

81

 

Очевидно, что метод группировок тесно связан с представлением данных в виде групповых, или комбинационных, таблиц, а также с графиками структуры совокупности, ее частей и соотношений между ними.

Согласно результатам полученной группировки (рис. 1) по уровню развития сельского хозяйства регионы России весьма неоднородны.

Рисунок 1. Распределение регионов России по объему продукции сельского хозяйства

Подавляющее большинство регионов вырабатывают сельхозпродукцию в диапазоне от 13728 млн. руб. до 26956 млн. руб. (30,9%), и 449-13727 млн. руб. (28, 4%). Однако суммарная выработка продукции сельского хозяйства по первым двум группам составляющим почти 60% регионов РФ составляет 24,7% от показателя РФ в целом. Третья группа составляет 14,8% регионов и 15,2% выработки продукции сельского хозяйства. Количество регионов в четвертой и пятой группах составляет около 26% от общего числа, а доля производства сельскохозяйственной продукции более 60%.

Рассмотрим влияние уровня развития сельского хозяйства на показатели занятости и доходов населения в регионах РФ. Как видно из таблицы 2 просматривается некоторая взаимосвязь между показателями производства сельского хозяйства в регионах России среднегодовой численностью занятых и среднедушевыми денежными доходами.

Таблица 2.

Группировка среднегодовой численности занятых в экономике и среднедушевых денежных доходов по объему продукции сельского

хозяйства в регионах России

Группа

Диапазон

Количество регионов в группе

Продукция сельского хозяйства, млн. руб.

Среднегодовая численность занятых в экономике, тыс. чел.

Среднедушевые денежные доходы (в месяц), руб.

Всего по группе

в среднем

Всего по группе

в среднем

1

449-13727

23

155749,0

6771,7

6514,6

283,2

19288,2

2

13728-26956

25

492959,0

19718,4

12904,2

516,2

14723,2

3

26957-40186

12

397929,0

33160,8

10783,5

898,6

15868,6

4

40187-66644

11

582606,0

52964,2

13893,3

1263,0

17984,0

5

66645-198933

10

996764,0

99676,4

15924,8

1592,5

16596,6

Итого

 

81

2626007,0

32419,8

60020,4

741,0

18881,0

Наименьший показатель занятости в экономике в первой группе регионов всего - 6514,6 тыс. чел. или 283,2 тыс. чел. в среднем на регион. В следующих группах с увеличением показателя продукции сельского хозяйства число занятых в экономике возрастает и составляет в пятой группе 15924,8 тыс. чел. или 1592,5 тыс. чел. в среднем на регион. Что касается показателя среднедушевые денежные доходы населения, то здесь нельзя сделать однозначных выводов о существовании взаимосвязи между признаками. Однако в первой группе с наименьшим уровнем развития сельского хозяйства среднедушевые денежные доходы наибольшие - 19288,2 руб. в месяц. Здесь высокий показатель доходов населения сформировался в основном за счет регионов крайнего севера (Ямало-Ненецкий автономный округ, Магаданская область, Мурманская область, Республика Коми, Сахалинская область и др.) богатых природными ресурсами, плохими климатическими условиями для ведения сельского хозяйства и дефицитом рабочей силы. В тоже время в регионах с высоким показателем производства сельскохозяйственной продукции доходы населения не высокие – в среднем 16596,6 руб. в месяц, что на 2692 руб. ниже, чем в первой группе регионов, хотя и чуть выше чем во второй и третьей группе регионов. Результаты группировки среднедушевых денежных доходов в регионах России по продукции сельского хозяйства позволяют сделать вывод о более низкой оплате труда работников сельского хозяйства по сравнению с занятыми в других отраслях экономики.

Таблица 3

Группировка регионов России по уровню развития сельского хозяйства

Группа

Продукция сельского хозяйства, млн. руб.

Валовой региональный продукт, млн. руб.

Оборот розничной торговли, млн. руб.

Инвестиции в основной капитал, млн. руб.

всего

в % к итогу

всего

в % к итогу

всего

в % к итогу

всего

в % к итогу

1

155749

6,0%

4799759

20,7%

1326455

10,4%

1557948

21,5%

2

492959

19,1%

4155586

18,0%

2323671

18,3%

1453934

20,0%

3

397929

15,4%

3686514

15,9%

2208596

17,4%

999314

13,8%

4

533303

20,7%

4540733

19,6%

2800426

22,0%

1376119

19,0%

5

996764

38,7%

5953140

25,7%

4069003

32,0%

1872732

25,8%

Итого

2576704

100,0%

23135732

100,0%

12728151

100,0%

7260047

100,0%

Зависимость показателей продукции сельского хозяйства с такими важнейшими макроэкономическими показателями как валовой региональный продукт, оборот розничной торговли и инвестиции в основной капитал показана в таблице 3

При составлении данной таблицы из выборки кроме Москвы и Санкт-Петербурга не имеющих показателей по объему сельскохозяйственной продукции, мы удалили и Тюменскую область, показатель ВРП которой на порядок выше, чем у остальных регионов и составляет более 9% ВВП РФ.

Данные из таблицы 3 также демонстрируют существование вполне определенной прямой связи между показателем продукции сельского хозяйства с одной стороны и валовым региональным продуктом, оборотом розничной торговли и инвестициями с другой. Исключение составляет первая группа регионов, уровень развития сельского хозяйства которой самый низкий, а основные макроэкономические показатели довольно высокие. Так, при самой низкой (6,0%) доле в структуре продукции сельского хозяйства в рассмотренной выборке регионов России – доля ВРП составляет 20,7%, инвестиций - 21,5%, что меньше только чем в пятой группе. Показатели в других группах соответственно увеличиваются с увеличением продукции сельского хозяйства. Так в пятой группе при доле продукции сельского хозяйства 38,7%, доля в суммарном валовом региональном продукте, обороте розничной торговли и инвестициях также самая высокая – 25,7, 32,0 и 25,8% соответственно. Аналогичные тенденции взаимосвязи наблюдаются и с остальными показателями социально-экономического развития (приложение 1).

Для оценки тесноты связи между рассмотренными социально-экономическими показателями и продукцией сельского хозяйства в регионах России можно использовать эмпирическое корреляционное отношения и линейный коэффициент корреляции. Методика их расчета приведена в первой главе. Эмпирическое корреляционное отношения варьируется в пределах от 0 до 1. Чем больше величина эмпирического корреляционного отношение, тем больше зависимость средней величины рассматриваемого показателя от факторов положенных в основу группировки. В таблице 4 приведены показатели эмпирического корреляционного отношения и величины коэффициентов корреляции между объемом продукции сельского хозяйства и основными макроэкономическими показателями.

По данным таблицы 4 видно, что зависимость с показателем сельскохозяйственной продукции имеют все рассмотренные социально-экономические показатели, кроме показателя основные фонды в экономике, о чем свидетельствуют как эмпирическое корреляционное отношение (0,45-0,79), так и коэффициент корреляции (0,42-0,97). Наибольшую тесноту связи имеют показатели - среднегодовая численность занятых в экономике (0,79- 0,93) и оборот розничной торговли (0,71- 0,97).

Таблица 4

Степень зависимости основных социально-экономических показателей регионов РФ от объема продукции сельского хозяйства

Показатель

-эмпирическое корреляционное отношение

- линейный коэффициент корреляции

Валовой региональный продукт, млн. руб.

0,48

0,46

Среднегодовая численность занятых в экономике, тыс. человек

0,79

0,93

Оборот розничной торговли, млн. руб.

0,71

0,97

Основные фонды в экономике (по полной учетной стоимости; на конец года), млн. руб.

0,39

0,05

Инвестиции в основной капитал, млн. руб.

0,45

0,42

Объем промышленного производства, млн. руб.

0,46

0,28

Как среднюю можно оценить тесноту связи между выработкой сельскохозяйственной продукции и валовым региональным продуктом (0,48-0,46); и инвестициями (0,45-0,42). Что касается объема промышленного производства, то эмпирическое корреляционное отношение свидетельствует о средней тесноте связи между признаками, в то время как коэффициент корреляции (0,28) показывает, что статистически значимая связь между этими показателями отсутствует.

Список использованной литературы:

  1. Адамадзиев К.Р., Адамадзиева А.К. Компьютерный модельный комплекс для оценки корреляционных связей между социально-экономическими показателями регионов России // Современные наукоемкие технологии. – 2009. – № 10 – С. 81-85 URL: www.rae.ru/snt/?section=content&op=show_article&article_id=5601 (дата обращения: 29.04.2012).

  2. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. проф. М.Г. Назарова. - М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2002. - 976 с.

  3. Магомедгаджиев Ш.М., Гаджиев Н.К. Анализ научно-технического и инновационного развития субъектов СКФО. Научно-практический журнал Открытое образование №2 (86). ч2 2011 с. 301

  4. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2011: Стат. сб. / Росстат. - М., 2011 г. – 990 с.

8

Просмотров работы: 3849