АНАЛИЗ СВЯЗЕЙ И ЗАВИСИМОСТЕЙ МЕЖДУ ПОКАЗАТЕЛЕМ ИНФЛЯЦИИ И СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИМИ ПОКАЗАТЕЛЯМИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ МЕТОДАМИ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ - Студенческий научный форум

V Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2013

АНАЛИЗ СВЯЗЕЙ И ЗАВИСИМОСТЕЙ МЕЖДУ ПОКАЗАТЕЛЕМ ИНФЛЯЦИИ И СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИМИ ПОКАЗАТЕЛЯМИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ МЕТОДАМИ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

Магомедгаджиев Ш.М., Бутаев А.Н.
 Комментарии
Текст работы размещён без изображений и формул.
Полная версия работы доступна во вкладке "Файлы работы" в формате PDF
Между показателями социально-экономического развития существуют корреляционные связи и зависимости. В эконометрических исследованиях для построения моделей характеризующих эти связи и зависимости используют два типа данных: пространственные данные и временные ряды. Рассмотрим модели, построенные на основе пространственных данных, которые характеризуют связи и зависимости между показателем инфляции исоциально-экономическими показателями в разрезе регионов РФ. В качестве показателя фактора выступает индекс потребительских расходов, лучше всего характеризующий инфляцию. В качестве результативных показателей мы рассматривали различные социально-экономические показатели, приводимые в официальных статистических сборниках. Корреляционно-регрессионный анализ предусматривает, в первую очередь, выявление наличия корреляционной связи и определение ее степени. Проведенный анализ коэффициентов корреляции между основными показателями социально-экономического развития и индексом потребительских расходов в регионах Российской Федерации позволяет выявить те из них, на которые инфляция оказывает наибольшее влияние.

В качестве исходных данных мы взяли индексы потребительских расходов и основные социально-экономические показатели 49 из 83 субъектов РФ за 2010г. Часть регионов с очень низкими показателями социально-экономического развития (Чукотский автономный округ, Еврейская автономная область и др.) и часть с очень высокими (Москва, Тюменская область), были исключены из выборки.

Основные социально-экономические показатели регионов РФ имеющие наибольшие значения коэффициентов корреляции с инфляцией представлены в таблице 1.

Наиболее высокий коэффициент корреляции инфляция имеет с ВРП () и уровнем безработицы ().

Таблица.1

Коэффициенты корреляции основных социально-экономических показателей регионов РФ с инфляцией в 2010г.

Валовой региональный продукт на душу населения (руб)

Пром. про-во (млн. руб)

Вклады физических и юридических лиц привлеченных кредитными организациями (млн. руб)

Инвестиции в основной капитал на душу населения (руб)

экспорт (млн. дол.)

импорт (млн. дол.)

Уровень безработицы (%)

Y1

Y2

Y3

Y4

Y5

Y6

Y7

-0,67

-0,55

-0,53

-0,52

-0,52

-0,33

0,64

Из представленных в таблице 1 показателей все, кроме уровня безработицы, имеют отрицательные коэффициенты корреляции, что свидетельствует об их обратной зависимости. Другими словами рост инфляции ведет к падению основных социально-экономических показателей и к росту безработицы.

Высокие коэффициенты корреляции между различными показателями позволяют построить регрессионные уравнения, характеризующие количественные характеристики связей и зависимостей между ними. Так как социально-экономические показатели регионов России сильно коррелированны между собой нам не удалось получить статистически значимые многофакторные модели множественной регрессии (в силу мультиколлинеарности факторов).

Расчеты по парным зависимостям были проведены с использованием ЭВМ. В таблице 2 приведены параметры и характеристики для парных линейных регрессий выражающих зависимости приведенных в таблице 1 социально-экономических показателей (ВРП - Y1;, объем промышленного производства - Y2; вклады физических и юридических лиц привлеченных кредитными организациями - Y3; инвестиции в основной капитал на душу населения – Y4; экспорт – Y5; импорт – Y6; Уровень безработицы - Y7) от индекса потребительских расходов.

Таблица 2

Параметры и статистические характеристики линейных регрессионных зависимостей социально-экономических показателей регионов РФ от индекса потребительских цен

показатель

Y1 от Х

Y2 от Х

Y3 от Х

Y4 от Х

Y5 от Х

Y6от Х

Y7 отХ

a

2827,97

15297,96

2908,99

939,32

153,56

88,89

-113,65

 

-24,43

-136,80

-25,97

-8,16

-1,38

-0,80

1,11

ta

6,60

4,61

4,35

4,37

4,19

2,40

5,38

tb

6,25

4,52

4,25

4,17

4,12

2,37

5,77

Sey

34,21

264,63

53,42

17,15

2,93

2,95

1,68

R2

0,45

0,30

0,28

0,27

0,27

0,11

0,41

F

39,07

20,47

18,10

17,36

16,99

5,60

33,31

Аср

23,07

89,96

87,85

38,90

123,00

217,67

20,68

В таблице приняты следующие обозначения: a – константа;b – коэффициент регрессии; ta – критерий Стьюдента для параметра а; tb– критерий Стьюдента для параметра b; Sey – стандартная ошибка у; R2 – коэффициент детерминации; F – критерий Фишера; Аср – средняя ошибка аппроксимации.

В качестве статистических характеристик нами были рассмотрены t- критерии Стьюдента, которые служат для оценки значимости полученных параметров регрессии; стандартная ошибка Sey показателя Y от фактора Х, которая используется для оценки тесноты связи между признаками, качества построенного уравнения регрессии и определения доверительного интервала в изменении показателя Y; коэффициент детерминации (R2) , который показывает долю дисперсии результативного признака Y объясняемую уравнением регрессии; F- критерий Фишера, служит для оценки статистической значимости уравнения регрессии в целом; средняя ошибка аппроксимации (Аср) также служит для оценки качества модели и она не должна превышать 8-10%.

Согласно t-статистике и F-статистике Фишера все модели приемлемого качества. По данным таблицы 2 можно построить следующие уравнения регрессии:

Однако если судить о качестве моделей по коэффициентам детерминации, то лишь две модели приемлемого качества - Y1→X(R2=0,45) и Y7→-X(R2=0,41). Первая модель характеризует зависимость ВРП от инфляции, вторая зависимость уровня безработицы от инфляции. В первой модели отрицательный коэффициент регрессии говорит об обратной зависимости между показателями. Согласно полученной модели с ростом инфляции на 1% ВРП на душу населения в среднем сокращается на 24,43 руб. Согласно полученным результатам расчетов зависимость между уровнем безработицы и инфляцией прямая и рост инфляции на 1% ведет к росту уровня безработицы на 1,11%.

Кроме линейных моделей нами были построены и степенные модели зависимости между инфляцией и социально-экономическими показателями регионов РФ (табл.3)

Таблица 3

Параметры и статистические характеристики степенных регрессионных моделей зависимости социально-экономических показателей регионов РФ от индекса потребительских цен

показатель

Y1 от Х

Y2 от Х

Y3 от Х

Y4 от Х

Y5 от Х

Y6от Х

Y7 от Х

a

1,1E+41

6,8E+144

8,3E+117

2,71E+42

1,4E+207

1,3E+121

8,05E-28

 

-19,07

-69,90

-57,02

-20,01

-101,61

-59,51

13,72

ta

7,53

6,65

6,32

4,87

6,20

4,38

4,89

tb

7,14

6,55

6,23

4,69

6,20

4,39

5,06

sey

47,2

335,5

67,3

23,1

3,7

3,3

2,4

R2

0,52

0,48

0,45

0,32

0,45

0,29

0,35

F

50,95

42,91

38,82

21,99

38,45

19,29

25,55

Аср

31,81

114,07

110,71

52,50

156,42

240,55

28,99

Полученные модели согласно t- и F-статистике, а также коэффициентов детерминации полученные модели статистически значимые, однако Аср – средняя ошибка аппроксимации для всех моделей слишком высокая. Коэффициенты регрессии степенных моделей также как и для линейных моделей, отрицательные и свидетельствуют об обратной связи между рассмотренными социально-экономическими показателями регионов РФ с инфляцией. Кроме уровня безработицы, который растет с ростом инфляции.

Литература

  1. Айвазян С. А. Основы эконометрики. Учебник для вузов. Т.2. – М.:ЮНИТИ-ДАНА, 2001. – 432 с.

  2. Алексеев А. В. Инфляция и экономический рост в России: разные стороны одной медали? // ЭКО, 2008. №10. С. 80-90

  3. Магомедгаджиев Ш.М., Гаджиев Н.К. Анализ научно-технического и инновационного развития субъектов СКФО. Научно-практический журнал Открытое образование №2 (86). ч2 2011 с. 301

  4. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2011: Стат. сб. / Росстат. - М., 2011 г. – 990 с.

6

Просмотров работы: 4196