АВТОМАТИЗАЦИЯ РАЗРАБОТКИ ДОКУМЕНТОВ ДЛЯ АНАЛИЗА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПРОИЗВОДСТВА И РЕАЛИЗАЦИИ ПРОДУКЦИИ РАСТЕНИЕВОДСТВА (НА МАТЕРИАЛАХ МИНСЕЛЬХОЗ РД) - Студенческий научный форум

V Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2013

АВТОМАТИЗАЦИЯ РАЗРАБОТКИ ДОКУМЕНТОВ ДЛЯ АНАЛИЗА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПРОИЗВОДСТВА И РЕАЛИЗАЦИИ ПРОДУКЦИИ РАСТЕНИЕВОДСТВА (НА МАТЕРИАЛАХ МИНСЕЛЬХОЗ РД)

Адамадзиева А.К., Магомедова Ш.Х.
 Комментарии
Текст работы размещён без изображений и формул.
Полная версия работы доступна во вкладке "Файлы работы" в формате PDF
Информатизация сельского хозяйства занимает важное место, так как от неё зависит состояние и динамика его развития. В документах по развитию экономики и её информатизации, принятых правительством страны за последние годы сельскому хозяйству уделяется особое внимание. К числу таких документов относятся, в частности, национальный проект «Развитие АПК», госпрограмма «Развитие сельского хозяйства до 2012 г», «Развитие сельского хозяйства до 2013-2020 гг.», ФЦП «Информационное общество до 2011-2020 гг.» и др.

Развитие сельского хозяйства России отстает от европейских стран. Одной из основных причин отставания является низкий уровень информатизации. В современных условиях существует острая потребность внедрения инновационных технологий, в том числе информационных, в агропромышленное производство.

Республика Дагестан является одной из депрессивных регионов России. Это в значительной степени обусловлено большим удельным весом аграрного сектора в экономике.

Основными проблемами развития АПК Республики Дагестан являются: недостаточная государственная финансовая поддержка; засоренность внутрихозяйственных мелиоративных каналов; отсутствие поливной воды; вторичная засоренность почвы на отгонных землях в связи с не функционированием коллекторно-дренажной сети; отсутствие необходимой сельскохозяйственной техники, низкий уровень внедрения инновационных технологий, нехватка квалифицированных специалистов и др. [4].

Для решения указанных проблем в республики проводятся определённые работы: разработаны и утверждены целевые программы по развитию АПК региона до 2020 года; для повышения плодородия засоленных почв, восстановления и предотвращения их выбытия из оборота предусмотрены мероприятия по восстановлению коллекторно-дренажной сети и т.д. [4].

Важным направлением обеспечения развития АПК региона и повышения его конкурентоспособности является техническое и технологическое переоснащение всех отраслей АПК путем внедрения инновационных и информационных технологий в производство и управление.

По мнению учёных и специалистов, возникла объективная необходимость создания единой информационной системы, которая обеспечит доступ сельхозпредприятий к районным и республиканским информационным ресурсам. Большая часть информации, распространяемая Министерством сельского хозяйства РД, продолжает поступать к пользователям устаревшими способами: путём рассылки бумажных документов по административным районам, которые затем доводят ее до хозяйств и по телефону [7].

Важным шагом для развития АПК может стать построение информационных тематических порталов и единого портала АПК, использующих базы данных и автоматизированные информационно-поисковые системы посредством сети Интернет. Такими информационными порталами могут пользоваться все сельхозпредприятия, отдельные подсобные хозяйства, физические лица, имеющие отношение к отрасли АПК [7].

Наряду с получением справочно-нормативной информации, консультационных и иных информационных услуг предприятия и другие звенья АПК нуждаются в собственных информационных системах. Разработка таких систем практически находится на нулевом уровне.

Создание информационных систем предприятий, административных районов, регионов – процесс длительный. Их надо создавать постепенно, одновременно обеспечивая подготовку специалистов для них и обучение пользователей. Информационная система региона, на наш взгляд, должна иметь следующую структуру (рис.1).

Рис.1. Структура информационной системы АПК региона

Работы по созданию региональной информационной системы АПК должны вестись на всех уровнях путём разработки отдельных АРМов, которые связываются друг с другом в процессе создания системы.

В течение ряда лет в Даггосуниверситете ведётся работа по разработке информационных систем для различных звеньев АПК [3].

Одной из важных составляющих АПК каждого уровня должна стать автоматизация разработки электронных документов для анализа и прогнозирования показателей производства и реализации продукции растениеводства и животноводства.

Целью настоящей работы является разработка модельно-программного комплекса для автоматизации подготовки всех аналитических материалов, связанных с производством и реализацией продукции растениеводства.

Основой модельно-программного комплекса являются две базы данных, разработанные по форме №9-АПК годовой отчётности агропромышленного предприятия «Сведения о производстве, затратах и себестоимости продукции растениеводства». Первая база данных представляет собой совокупность наборов таблиц, каждая из которых представляет собой электронный аналог формы №9-АПК, содержащий сводные данные хозяйств Минсельхоза РД. На основе БД1 создана вторая, рабочая база данных (БД2), фрагмент которой приведён в таблице 1.

В рамках модельно-программного комплекса предусматривается рассчитать следующие аналитические показатели: темпы роста, абсолютный прирост, структуру различных показателей (затрат по статьям расходов, затрат по видам продукции, посевных площадей и т.д.), затраты на рубль продукции и на единицу площади, затраты труда на единицу продукции, среднюю цену реализации, рентабельность, средняя урожайность и др.

Наряду с анализом в модельно-программном комплексе включён модуль, обеспечивающий расчёт прогнозных значений показателей с помощью моделей временных рядов.

Завершающей стадией, заложенной в модельно-программный комплекс, является формирование аналитических документов в виде таблиц, графиков, диаграмм. На рисунке 2 приведена схема взаимосвязей информационных документов, формируемых программным обеспечением.

Программное обеспечение состоит из 9 модулей и форм непосредственных расчётов и ввода информации. Сущность, состав и структуру ПО характеризует схема, приведённая на рисунке 3.

Главное меню программы включает четыре пункта: базы данных, анализ, прогнозирование, справка, выход.

Показатель

 

Площадь

посеянная

Площадь

посеянная

 

Площадь посевная

Площадь убранная

Площадь убранная

..

Площадь убранная

..

Содержание ОС

Содержание ОС

..

Содержание ОС

Наименование культуры

Код

2005

2006

2011

2005

2006

..

2011

 

2005

2006

..

2011

Зерновые и зернобобовые (озимые и яровые) без кукурузы

10

76843

59920

 

44592

87379

74212

..

40855

 

92692

84614

..

52457

в том числе: озимые зерновые

20

70647

53537

 

37521

81707

41986

..

34743

 

81278

72274

..

39590

яровые зерновые

30

6153

6243

 

7071

5629

5086

..

6112

 

11332

12272

..

12867

зернобобовые

50

43

140

 

4563

43

140

..

4032

     

..

10659

…….

..

..

..

..

..

..

..

..

..

 

..

..

..

..

Всего по растениеводству

330

 

99854

 

82 818

 

134796

 

119058

 

202787

199066

..

180292

Таблица 1

Фрагмент базы данных

Рис.2. Схема взаимосвязей информационных документов

Примечание: Т1,Т2,Т3 – это исходные таблицы «Производство», «Реализация», «Выход продукции» соответственно;

АТ1,АТ2,АТ3,АТ4,АТ5,АТ6,АТ7 – это аналитические таблицы «Темпы роста производства продукции», «Абсолютный прирост производства продукции», «Структура показателей», «Темпы роста реализации», «Показатели эффективности», «Темпы роста показателей выхода продукции», «Показатели эффективности» соответственно;

Г1,Г2,Г3,Г4 – графики, выражающие динамику изменения показателей:

Д – диаграммы для структурных показателей.

Рис.3. Схема компонентов программного обеспечения

При выборе пункта «БД» выпадает список, содержащий: БД1 и БД2. Пункт БД1 обеспечивает доступ к совокупности наборов таблиц, каждая из которых представляет собой форму №9 АПК за один год - данные о производстве, затратах, себестоимости и реализации продукции растениеводства, а также позволяет выводить на печать в утверждённой Минсельхоз РФ формате. БД2 является рабочей базой (см.табл.1).

Меню «Справочники» предназначен для редактирования базы данных.

Пункты «Анализ» и «Прогнозирование» обеспечивают выполнение всех расчётов и формирование аналитических документов. Доступ к методическим рекомендациям для пользователя предусмотрен пунктом главного меню «Справка».

Программный комплекс реализован в среде объектно-ориентированного программирования Delphi. Данная система программирования является наиболее удобным инструментом для создания приложений, работающих с информацией, организованной в виде баз данных, к которому относится разработанное нами ПО.

На основе формируемых программным обеспечением аналитических документов можно проводить различные виды анализа. В силу ограниченности объёма мы ограничимся анализом показателей развития растениеводства по основным видам продукции.

Объём производства отдельных видов продукции растениеводства и темпы их роста в процентах к базисному году в хозяйствах Минсельхоз РД за 2005-2011 гг. характеризует таблица 2.

Таблица 2

Объём производства и темпы роста отдельных видов продукции растениеводства в хозяйствах Минсельхоза РД за 2005-2010 гг.

 

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

 

В натуральном выражении, ц

Зерновые и зернобобовые

877177

641959

476398

991357

540402

502520

747307

В т.ч. : озимые зерновые

776779

562974

416473

823720

415550

366874

587808

яровые зерновые

100395

76897

59519

166007

124852

135646

159499

Кукуруза на зерно

14138

14138

22184

31966

16004

4781

1565

Подсолнечник на зерно

5236

5307

7157

9794

8238

5685

13948

Виноград

527310

636642

596342

368219

406640

551326

637540

 

В процентах к 2005 г., %

Зерновые и зернобобовые

100

73,2

54,3

113,0

61,6

57,3

85,2

В т.ч.: озимые зерновые

100

72,5

53,6

106,0

53,5

47,2

75,7

яровые зерновые

100

76,6

59,3

165,4

124,4

135,1

158,9

Кукуруза на зерно

100

100,0

156,9

226,1

113,2

33,8

11,1

Подсолнечник на зерно

100

101,4

136,7

187,1

157,3

108,6

266,4

Виноград

100

120,7

113,1

69,8

77,1

104,6

120,9

Как видно из этой таблицы, динамика объёмов производства зерновых и зернобобовых культур (в т.ч. озимые и яровые) в целом за рассматриваемый период имеет тенденции к снижению, хотя в 2008 г. они были на 13% выше, чем в 2005 г. Если рассматривать отдельно озимые и яровые культуры, то видно, что объём производства зерна яровых культур имеют тенденции к росту. Так, в 2011 г. объём яровых культур вырос на 58,9% по сравнению с 2005 г. и составил 158,9 %.

Снижение объёмов продукции обусловлено в основном уменьшением посевных (и соответственно убранных) площадей. Как видно из данных таблицы 3, площадь зерновых и зернобобовых культур с 2005 по 2011 год уменьшилась в 1,7 раза. Урожайность зерновых и зернобобовых с 2005 по 2008 г имела тенденцию роста, но затем снизилась в 1,1 раза по сравнению с 2008 г.

Таблица 3

Данные о посевных площадях и урожайности продукции растениеводства в хозяйствах Минсельхоза РД за 2005-2011 гг.

 

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

зерновые и зернобобовые

Посевная площадь, га

76843

59920

54713

51648

60869

48399

44592

Убранная площадь, га

87379

74212

33691

45617

36147

40714,31

40855

Урожайность, ц/га

10,0

13,6

14,1

22,0

14,9

15,3

18,3

озимые зерновые

Посевная площадь, га

70647

53537

49329

42623

49843

40483

37521

Убранная площадь, га

81707

41986

29088

37449

29238

26894

34743

Урожайность, ц/га

9,5

13,4

14,3

22,0

14,2

13,6

16,9

яровые зерновые

Посевная площадь, га

6153

6243

5329

8925

11026

7916

7071

Убранная площадь, га

5629

5086

4560

8093

6909

5890

6112

Урожайность, ц/га

17,8

15,1

13,0

21,0

18,1

23,0

31,0

кукуруза на зерно

Посевная площадь, га

1509

1886

1702

1478

1021

824

916

Убранная площадь, га

1228

1559

1412

1387

753

327

755

Урожайность, ц/га

11,5

9,1

15,7

23,0

21,2

14,6

21,0

подсолнечник на зерно

Посевная площадь, га

1073

29

1278

1389

1828

2107

1633

Убранная площадь, га

983

1163

1204

1324

800

1171

1456

Урожайность, ц/га

5,3

4,6

5,9

7,4

10,3

4,9

9,6

Источник: составлена авторами по данным Минсельхоза РД

Урожайность является важнейшим показателем эффективности растениеводства. Как видно из данных таблицы 3, в динамике урожайности всех культур наблюдается некоторый рост. Но в целом урожайность остаётся на очень низком уровне.

В форме №9-АПК наряду с объёмами производства продукции приводятся данные о затратах как по видам продукции, так и по основным статьям расходов.

Модельно-программный комплекс предусматривает анализ темпов роста затрат и их структуры в виде таблиц и графиков. В качестве примера на рис.3 представлен график темпов роста затрат на производство зерновых и зернобобовых культур, который свидетельствует о том, что несмотря на низкую урожайность и сокращения посевных площадей, затраты имеют тенденцию к росту, хотя в период с 2006-2007 гг. были значительно ниже по сравнению с 2005 годом.

Рис.3. График темпов роста затрат на производство зерновых и зернобобовых культур в хозяйствах Минсельхоза РД за 2005-2011гг.

Важнейшими аналитическими документами, формируемыми модельно-программным комплексом являются таблицы, характеризующие структуру затрат по их видам на производства различных продуктов растениеводства и круговые диаграммы, удобные для сравнительного анализа изменения структуры за различные периоды времени. В таблице 4 приведены полученные данные по структуре трёх ключевых видов продукции растениеводства хозяйств Минсельхоза РД: зерновых и зернобобовых, кукурузы на зерно и винограда.

Как видно из данных этой таблицы, структура затрат остаётся неудовлетворительной. Низкой является доля двух самых важных видов затрат: на удобрения и на оплату труда. Удельный вес затрат на удобрения, от которых в первую очередь зависит урожайность, по зерновым и зернобобовым несколько вырос ( с 4,0 до 6,5%), но по кукурузе на зерно и особенно по винограду он уменьшился до недопустимо низкого уровня ( с 5,9 до 1,1% по кукурузе на зерно и с 12,7 до 1,5% по винограду). На рис.5 приведены диаграммы, характеризующие структуру затрат по трём видам продукции за 2005,2010 и 2011 гг.

Таблица 4

Структура по видам затрат на производство продукции растениеводства в хозяйствах Минсельхоза РД за 2005-2011 гг.

 

затраты всего

в т.ч. Оплата труда

семена и пос.

материал

Удобре-

ния

содерж.

осн.

средств

 

зерновые и зернобобовые

2005

100,0

19,3

22,4

4,0

32,3

2006

100,0

100,0

123,2

13,7

195,9

2007

100,0

18,0

23,5

2,4

34,1

2008

100,0

19,2

22,1

3,7

12,8

2009

100,0

21,6

23,0

4,8

12,7

2010

100,0

19,4

22,9

4,4

11,3

2011

100,0

16,9

22,5

6,5

13,4

 

кукуруза на зерно

2005

100,0

18,3

18,0

5,9

41,5

2006

100,0

13,8

12,4

4,9

32,4

2007

100,0

20,1

16,2

2,2

30,3

2008

100,0

15,7

16,5

6,1

14,5

2009

100,0

18,4

21,2

8,1

9,1

2010

100,0

12,2

17,2

1,0

7,6

2011

100,0

11,5

10,0

1,1

14,3

 

виноград

2005

100,0

34,8

 

12,7

53,2

2006

100,0

37,4

 

10,2

56,3

2007

100,0

40,3

 

9,2

35,2

2008

100,0

41,7

 

1,3

8,6

2009

100,0

42,9

 

1,0

19,3

2010

100,0

42,9

 

0,9

3,0

2011

100,0

41,7

 

1,5

11,6

Модельно-программный комплекс предусматривает проведение краткосрочного прогноза любых показателей, содержащихся с рабочей базе данный (БД2) на основе построения уравнений временных рядов. В качестве примера в таблице 5 приведены фактические данные за 2005-2011 гг. и прогнозы на 2012-2014 гг., выполненные для урожайности зерновых, кукурузы на зерно и винограда. Прогноз проведён по уравнениям временных рядов линейного, показательного и степенного видов.

Модельно-программный комплекс позволяет также строить графики точек рассеивания для выявления вида уравнения временного ряда, а также рассчитывать параметры и статистические характеристики для оценки таких уравнений.

Рис.5 Диаграммы структуры затрат по трём видам продукции за 2005,2010 и 2011 гг.

Таблица 5

Фактические данные за 2005-2011 гг. и прогнозные значения на 2012-2014 гг. для урожайности зерновых культур, кукурузы на зерно и винограда.

 

зерновые и зернобобовые

кукуруза на зерно

виноград

2005

10,0

11,5

43,6

2006

13,6

9,1

56,5

2007

14,1

15,7

51,7

2008

21,7

23,0

37,4

2009

14,9

21,2

37,7

2010

15,3

14,6

49,0

2011

18,3

21,0

56,1

 

зерновые и зернобобовые

 

линейн

степен

показ

2012

19,6

18,4

20,3

2013

20,6

19,1

21,9

2014

21,7

19,7

23,6

 

кукуруза на зерно

 

линейн

степен

показ

2012

23,0

20,4

24,4

2013

24,6

21,3

27,3

2014

26,2

22,2

30,4

 

виноград

 

линейн

степен

показ

2012

48,6

43,0

47,9

2013

48,9

42,6

48,1

2014

49,3

42,3

48,4

Сущность параметров и статистических характеристик, а также методику их расчёта можно найти в учебной литературе по эконометрике, в практических пособиях, а также в научных публикациях [2, 6]. Поэтому мы ограничимся приведением уравнений временных рядов и трёх наиболее важных из статистических характеристик (таблица 6).

Таблица 6

Уравнения временных рядов и четыре наиболее важные статистические характеристики для урожайности зерновых и зернобобовых культур, кукурузы на зерно и винограда.

Уравнения временных рядов

Коэффициент корреляции

Стандартная ошибка для y

F-критерий Фишера

Средняя ошибка аппроксимации

а) для зерновых и зернобобовых:

Y=11,3+1,041*t-линейная

y=10,8*t0,274-степенная

y=11,1*1,078t-показательная

0,607

0,731

0,609

3,227

0,190

0,198

2,915

4,6

4,055

20,93

1,230

1,283

б) для кукурузы на зерно:

y=10,2+1,609*t-линейная

y=10,2*t0.354-степенная

y=10,2*1,115t-показательная

0,656

0,663

0,681

4,382

0,296

0,278

3,773

3,133

4,314

26,42

1,785

1,676

в) для винограда:

Y=46,2+0,304*t-линейная

y=48,8*t-0.065-степенная

y=45,8*1,006t-показательная

0,082

0,252

0,069

8,781

0,184

0,191

0,033

0,272

0,024

18,51

0,388

0,402

Как видно из данных таблицы 6, степень тесноты связи, адекватность и приемлемость построенных уравнений временных рядов колеблются в широких пределах.

Литература

1. Адамадзиев К.Р. Разработка автоматизированных рабочих мест экономистов. Учебное пособие. - Махачкала: Издательско-полиграфический центр Даггосуниверситета, 2005. - 76 с.

2. Адамадзиев К.Р., Джаватов Д.К. Эконометрика. Краткий курс: Учебное пособие - Махачкала: Издательско-полиграфический центр ДГУ, 2003. – 83 с.

3. Адамадзиев К.Р., Ахмедов А.С., Гуснидинова А.Ю. Разработка АРМ для анализа сводных показателей предприятий аграрного сектора экономики. Материалы одиннадцатой региональной научно-практической конференции «Компьютерные технологии в науке, экономике и образовании» под ред. проф. К.Р. Адамадзиева.- Махачкала: Издательско-полиграфический центр ДГУ, 2010. - 232 с.

4. Амирова Д.А. Приоритеты и направления создания конкурентных преимуществ АПК. http://rppe.ru/wp-content/uploads/2011

5. Бычкова С.М., Бадмаева Д.Г. Бухгалтерский учет в сельском хозяйстве: Учебное пособие. М.: ЭКСМО, 2008.

6. Елисеева И.И., Курышева С.В., Эконометрика: Учебник./Под ред. И.И. Елисеевой. – Москва: Финансы и статистика, 2004. – 344 с.

7. Керимова З. Современное состояние и проблемы развития АПК Республики Дагестан.

8. Осипов Д. Базы данных и Delphi. Теория и практика. - СПб.: БХВ–Петербург, 2011. - 752 с.

9. Отчетность сельскохозяйственных организаций как источник информации в экономическом анализе: http://buh7.ru/articles/1272

10. Материалы сводной годовой отчётности хозяйств Минсельхоза РД за 2005-2011 гг.

4

Просмотров работы: 2144