V Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2013

ПЛАН

СПИСОК ОСНОВНЫХ ТЕРМИНОВ (ПОНЯТИЙ), ИСПОЛЬЗУЕМЫХ В РАБОТЕ	3
ВВЕДЕНИЕ…………………………………………………………………………………….	4
1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОГНОЗНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ………………...	7
2. ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ СТРАТЕГИЧЕСКИХ ПРОГНОЗОВ…………………………………………………...………………………………	32
3.МОДЕЛЬНЫЕ ПАРАМЕТРЫ ПРОГНОЗА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ…………………………………………………………	47
4. ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ……….	55
ЗАКЛЮЧЕНИЕ ………………………………………………………………………………..	60
БИБЛИОГРАФИЯ…………….………………………………………………………………..	62
ПРИЛОЖЕНИЕ…..…………….………………………………………………………………	65

Список основных терминов (понятий), используемых в работе

Анализ ретроспективный— метод изучения сложившихся в прошлом тенденций технического, социального, экономическо­го развития объекта для формирования стратегииего развития.

Верификация- проверка истинности (адекватности) прогнозной модели.

Задание на прогноз - документ, определяющий цели и задачи прогно­за и регламентирующий порядок его разработки.

Корреляционное поле - графическое изображение зависимости функции от фактора с целью предварительного определе­ния тесноты и формы связи между функцией икаждым фактором.

Метод прогнозирования – способ исследования объекта прогнозирования, направленный на разработку прогнозов.

Методика прогнозирования - совокупность оригинальных правил использова­ния приемов прогнозирования при разработке конкретного прогноза.Нормативный прогноз — прогноз, устанавливающий пути и сроки дости­жения определенных состояний объекта прогно­зирования.

Период упреждения - это период, на который разрабатывается прогноз.

План-это решение, директивное определение перечня и сроков действий, исходя из определенных целей и ресурсов.

Поисковый прогноз - это прогноз, устанавливающий возможные со­ стояния объекта прогнозирования.

Приём прогнозирования - одна или несколько логических или математических операций, направленных на получение конкретного объекта в определенные сроки.

Прогноз - вероятностное суждение о состояниях объекта в будущем или об альтернативных путях достижения этого состояния.

Прогнозная ретроспекция - этап прогнозирования, на котором исследуется история объекта прогнозирования и прогнозного фона с целью получения их систематизированного описания.

Прогнозный горизонт - это максимальный период упреждения, при котором обеспечивается заданная точность и надеж­ность прогноза.

Прогнозный диагноз - этап прогнозирования, на котором исследуетсяистория объекта, прогнозного фона с целью выявления проблем, тенденций их развития и выбора метода прогнозирования

ВВЕДЕНИЕ

Представление о будущем называется предвидением. Оно может быть как научным, так и ненаучным. Ненаучное предвидение может быть обыденным, интуитивным и религиозным. Однако предвидение в экономической жизни должно быть, как правило, научным.

Научное предвидение - это опережающее отображение действительности, основанное на познании законов природы, общества и мышления. Научное предвидение может иметь форму: предсказания, которому присущ описательный характер, или форму предуказания, когда указываются необходимые действия для достижения цели.

Формой предсказания является прогноз, т.е. научное исследование, направленное на определение перспектив развития явления.

Прогнозируются те явления, на которые человек не может оказать влияние или оно бывает слабым. Например, разрабатываются прогнозы погоды, урожая, моды, спроса на товары, рождаемости, смертности. Понятно, что эти явления невозможно предсказать с высокой точностью, а тем более запланировать.

План - это решение о мерах по достижению поставленной цели.

Программа - это система целевых ориентиров развития явления и планируемых путей их достижения.

Прогноз и план как производные экономического предвидения имеют в своей природе много общего, хотя план рассматривается как более сложная категория. Отметим три особенности прогноза и плана.

.Прогноз связан с объективным течением жизни и исходит из её диалектического понимания, когда необходимость пробивает себе дорогу среди случайностей; план же включает решение, волю и ответственность лиц, его принявших, с целью преобразования действительности.

Для прогноза характерно вероятностное наступление события; план рассматривает это событие как цель деятельности. Для прогноза характерны альтернативные пути и сроки достижения события; для плана характерно решение о системе мер, предусматривающих последовательность, порядок, сроки и средства достижения нужного события.

Существует и иная взаимосвязь прогноза и плана. Дело в том, что для научного обоснования плана используются, как правило, такие способы, как: анализ, т.е. исследование и описание явления; объяснение или диагноз; предсказание, в том числе прогноз. Это значит, что прогноз часто используется в процессе планирования. Присутствие в плане прогноза, который включает в себя прошлые тенденции, обычно повышает точность принимаемого решения, т.е. прогноз становится как бы частью плана, начальным этапом его обоснования. По удачному выражению одного автора, план без прогноза - это административная акция.

Таким образом, прогноз и план, имея много общего, имеют различия. Последние заключаются, во-первых, в способе оперирования информацией о будущем: прогноз - это вероятность, план - это решение; во-вторых, в количественной оценке будущего: прогноз - это диапазон (интервал) значения, план - конкретная величина; в-третьих, в отношении к свободе: прогноз - это необязательность действий, план - обязательность исполнения.

Строительный комплекс обеспечивает воспроизводство основных фондов. Масштабы строительства зависят от стройиндустрии, промышленности стройматериалов и финансовых ресурсов.

Строительство - важнейшее средство обеспечения развития всех отраслей материального производства и непроизводственной сферы, решения жилищной проблемы.

Капитальное строительство - процесс воспроизводства основного капитала путем строительства новых, реконструкции, расширения и технического перевооружения действующих предприятий.

Строительный комплекс характеризуется следующими особенностями:

.Его продукция - это объекты производственного и непроизводственного назначения. Это обуславливает необходимость комплексного планирования строительства в увязке с планами развития материального производства и нематериальной сферы;

.Длительный период производства продукции, большие затраты трудовых, материальных и финансовых ресурсов. Из оборота отвлекаются ресурсы, отдача от которых наступает не сразу. Это требует осуществления многовариантных расчетов и выбора вариантов строительства, обеспечивающих ускорение отдачи вложенных средств;

.Длительность строительного цикла вызывает необходимость перехода из одного периода в другие значения размеров незавершенного строительства, что влияет на величину капиталовложений.

Функция строительного комплекса - обеспечение технической реконструкции и перевооружения народного хозяйства, модернизация или обновление основных фондов.

Цели строительного комплекса - наиболее полное обеспечение потребностей населения и народного хозяйства в эффективной строительной продукции, снижение материалоемкости, повышение эффективности строительства, расширение экспортных возможностей, сокращение сроков возведения зданий и сооружений.

Особенности комплекса: длительный инвестиционный цикл производства конечной продукции; преобладание организационного, а не технологического монополизма; относительно большое количество небольших предприятий.

Сейчас особая значимость придается жилищному строительству (субсидиальное и льготное кредитование; создание условий для привлечения внебюджетных источников финансирования; залоговое кредитование; выпуск жилищных сертификатов).

Капитальное строительство осуществляется строительными и монтажными организациями. Строительно-монтажные работы ведутся двумя способами:

.Подрядным;

.Хозяйственным.

Основной - 1-вый: строительство осуществляется специализированными организациями, оснащенными передовой техникой и кадрами.

При 2-ом - строительно-монтажные работы выполняются силами и средствами самих предприятий ( он занимает незначительную долю в общем объёме строительства).

Прогнозирование и планирование строительного комплекса предполагает проведение прогноза расчётов объёма строительства по отраслям материального производства и непроизводственной сферы, определение потребности в строительных материалах, оборудовании, рабочей силе, их балансовой увязке с ресурсами и обоснованием мощностями строительно-монтажных организаций.

В процессе разработки прогнозов на начальном этапе определяется спрос на услуги строительства, исходя из заказов, которые формируются на основе отбора эффективных инвестиционных проектов с учетом их обеспечения финансовыми ресурсами.

На следующем этапе осуществляется обоснование объема строительства материально-техническими и трудовыми ресурсами. Здесь составляется баланс строительных материалов, оборудования и рабочей силы.

Баланс строительных материалов: ресурсы (1- остатки на начало года; 2 - материалы из местного сырья; 3 - импорт. ИТОГО). Распределение (1 - потребность в строительных материалах для проведения строительных работ; 2 - расход на производство изделий из строительных материалов; 3 - реализация населению; 4 - остатки на конец года. ИТОГО).

По конкретным объектам потребность в строительных материалах определяется на основе установленных норм их расхода на единицу выполненных работ и физического объема работ.

Потребность на производство изделий рассчитывается исходя из норм расхода конкретного материала на единицу изделия и прогнозируемого объёма производства изделий.

1.ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОГНОЗНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

В условиях социально-экономических преобразований, свойствен­ных переходной экономике, значительно усложняется процесс управления хозяйственными структурами. Это связано как с расширением их прав и обязанностей, так и с необходимостью более гибкой адаптации в окру­жающей среде. Возникают новые цели и задачи, изменяются формы собст­венности предприятий, налаживаются новые хозяйственные связи, форми­руются рыночные механизмы управления.

Органической частью планирования является составление прогнозов, показывающих возможные направления будущего развития хозяйственной структуры, рассматриваемой в тесном взаимодействии с окружающей сре­дой. Вся как плановая, так и практическая работа в организации связана с необходимостью прогнозирования. Каждый специалист по планированию должен владеть основными навыками и технологией при­кладного прогнозирования.Прогнозирование- это способ научного предвидения, в котором ис­пользуется как накопленный в прошлом опыт, так и текущие допущения насчет будущего с целью его определения. Результатом является прогноз, т.е. научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в бу­дущем, об альтернативных путях и сроках его существования.Прогнозирование определяет реальность и благоприятность для хо­зяйственной структуры поставленных перед ней целей. Разумеется, что не­которые приемы и средства прогнозирования применяются и в процессе определения целей, особенно долгосрочных, но при выборе целей и опре­делении степени их достижения главную роль играют субъективные фак­торы, в то время когда прогноз опирается на объективные процессы и яв­ления.Прогнозирование - это система количественных и качественных предплановых изысканий, направленных на выяснение возможного буду­щего состояния и результатов деятельности предприятия в перспективе.

Обычно в прогнозах указывается вероятная степень отклонения от тех или иных целей в зависимости от способа будущих действий и влияния различных объективных факторов (научно-технических, природно-климатических, социально-экономических и политических).

При проведении предплановой работы прогнозы учитывают требо­вания плана, но при этом являются самостоятельной формой предвидения объективного процесса и возможного конечного результата реализации поставленной цели.

В предвидении будущего хозяйственной системы прогнозирование, с одной стороны, предшествует планированию, а с другой- является его со­ставной частью, используется на разных стадиях осуществления деятель­ности по планированию:

• применяется на этапе анализа среды и определения предпосылок для формирования стратегии системы;

• осуществляется на стадии реализации планов для оценки возмож­ных результатов и их отклонений от плановых показателей с целью орга­низации дополнительных управляющих воздействий на систему для лик­видации отклонений [9].

Известный отечественный футуролог И. Бестужев—Лада [26] разде­лил прогнозирование и планирование как предсказание и предуказание.

Предсказание, к которому относится прогнозирование, предполагает описание возможных или желательных аспектов, состояний, решений, проблем будущего. Помимо прогнозирования к предсказанию относится предчувствие (описание будущего на основе эрудиции, работы подсозна­ния и предугадывание (использует житейский опыт и знание обстоя­тельств). Предуказание, включающее в себя планирование и его элементы, -целеполагание, программирование, проектирование, основано на принятии решений о проблемах, выявленных на стадии предсказания, на учете всех критических аспектов будущего [41].

В качестве основных отличий прогнозирования от планирования можно назвать следующие:

• прогнозирование осуществляется в условиях с высокой долей неоп­ределенности или случайности;

• объектом прогнозирования чаще всего являются совокупность хозяйственной системы и внешней среды;

• прогнозирование в большей степени ориентировано на исследова­ние развития внешней среды хозяйственной системы, носит системный ха­рактер;

• прогнозирование носит информационный, консультативный харак­тер, принятие решения необязательно, в то время когда планирование но­сит директивный характер;

• при прогнозировании в связи с большим периодом упреждения и неопределенностью используются более общие расчетные или экспертные нормы [9].

Таким образом, прогнозирование по своему составу шире планиро­вания, так как включает не только показатели деятельности хозяйствую­щего субъекта, но и в большей степени учитывает изменяющиеся парамет­ры внешней среды.

Основная функция прогноза — обоснование возможного состояния объекта в будущем или определение альтернативных путей.

Прогноз носит вероятностный характер, но обладает определенной достоверностью. Прогноз на практике - это предплановый документ, фиксирующий вероятную степень достижения поставленной цели в зависимости от масштаба и способа будущих действий [42].

Задачи прогнозирования связаны с тем, что прогноз, помимо анализа возможностей, является основой для разработки стратегии, планирования и управления предприятием. Прогноз должен определять:

- основные технические и организационно-экономические проблемы и сроки их решения;

- материалы, технологические процессы и оборудование, предназна­ченные для изготовления новой перспективной и традиционной продук­ции;

-ожидаемые объемы производства продукции у конкурентов и по­требность в ней на рынках;

- ожидаемую себестоимость разработки и производства этой продук­ции;

- мощность предприятия, необходимую для разработки и изготовле­ния новой продукции;

- потребность в трудовых ресурсах с учетом изменения их структуры, квалификации и ожидаемого роста производительности труда. Прогноз должен включать:

- краткий анализ развития прогнозируемого направления производ­ства и характеристику его современного состояния;

- выявление перспективных технических и экономических проблем, уже решенных, но не получивших практического применения;

- оценку важности проводящихся исследований, требующих внима­ния и затрат для решения будущих проблем [41].

Виды прогнозов можно классифицировать по нескольким призна­кам:

1) По периоду упреждения (временному охвату):

- оперативные, со сроком до 3-6 месяцев от начала прогноза;

- краткосрочные прогнозы - до 1 года;

- среднесрочные прогнозы - до 5 лет;

- долгосрочные прогнозы - более 5 лет.

Как правило, чем длительней период, на который составляется про­гноз, тем значительней может быть отклонение фактических данных от прогнозируемых.

В современных условиях, характеризирующихся неустойчивостью внешней среды, использование фиксированного календарного периода для разработки прогнозов часто затрудняет практическое их использование в менеджменте.

В директивной экономике в основном сложилась практика формиро­вания текущих, кратко-, средне- и долгосрочных прогнозов-программ (со­ответственно на 1 год, 5, 10 и 20 лет). Главным недостатком такого подхо­да является то, что календарный период охватывает различные этапы, от­личающиеся качественными параметрами (например, этапы жизненного цикла товара, разработки месторождений в добывающих отраслях, изме­нения производственной мощности и т.п.). Для обеспечения практического использования прогнозов в условиях нестабильной экономической ситуа­ции в периоде прогнозирования следует выделять различные циклы, эта­пы, фазы развития прогнозируемого объекта. Продолжительность каждого конкретного цикла определяется целевыми установками менеджмента, особенностями объекта прогнозирования (сложной хозяйственной системы или ее подсистем), требованиями к оперативности принимаемых управ­ленческих решений и т.п. При таком подходе прогнозы непосредственно, а не через календарный период, становятся связанным с реальными эконо­мическими процессами [9].

2) В сфере управления народным хозяйством в зависимости от ха­рактерных особенностей объекта прогнозирования прогнозы условно делят на:

- социальные;

- научно-технические;

- экономические.

Экономические прогнозы можно воспринимать как всеобъемлющие, содержащие элементы как социального, так и научно-технического про­гнозирования.

Задачами экономического прогнозирования являются: предвидение возможного распределения ресурсов по различным направлениям; опреде­ление нижних и верхних границ получаемых результатов; оценка макси­мально возможного количества ресурсов, необходимого для решения хо­зяйственных и научно-технических проблем и др.

В отличие от экономического научно-технический прогноз опреде­ляет вероятное натурально- вещественное состояние прогнозируемого объ­екта (системы).

Взаимосвязь экономического и научно-технического прогнозирова­ния показана на рис. 1.1.

Первоначально разрабатываются технические прогнозы, непосредст­венно связанные с объектом экономического прогнозирования, выявляют­ся и конкретизируются потребности рынка в нововведениях, являющиеся составной частью рыночной конъюнктуры. Далее, исходя из потребностей, содержащихся в социально-экономическом заказе и механизме рынка, разрабатываются прогнозы относительно области возможных путей произ­водства и развития самого объекта прогнозирования [42].

Рис. 1.1. Связь научно-технического и экономического прогнозов

3) По типам прогнозирования различают:

-творческое видение, основанное на использование субъективного мнения прогнозиста, его интуиции;

-поисковое прогнозирование, базирующееся на изучении тенденций развития хозяйственной системы и продлении их в будущее.

Этот вид прогноза дает ответ на вопрос, что вероятнее всего про­изойдет при условии сохранения существующих тенденций. Он может быть основой для стратегического планирования.

Поисковое прогнозирование в свою очередь может быть двух видов:

- традиционным, или экстраполятивным;

- новаторским — альтернативным.

Экстраполятивный прогноз предполагает, что экономическое разви­тие происходит гладко и непрерывно, поэтому прогноз, может быть про­стой проекцией (экстраполяцией) прошлого в будущее.

Альтернативный подход исходит из того, что внешняя и внутренняя среда подвержены постоянным изменениям, и вследствие этого:

- процесс развития происходит не только гладко и непрерывно, но и скачкообразно и прерывисто;

-существует определенное число вариантов будущего развития хо­зяйственной системы.

Таким образом, при альтернативном прогнозировании создаются прогнозы, включающие сочетание различных вариантов развития выбран­ных показателей и явлений. Данный вид прогнозирования может объеди­нить два способа развития — гладкий и скачкообразный, создавая синтети­ческую картину будущего [1].

Нормативное прогнозирование исходит из общих целей и стратеги­ческих ориентиров на будущий период. При данном подходе рассматри­ваются только рациональные варианты прогноза, т.е. варианты поискового прогноза, которые обеспечивают попадание в требуемое конечное состоя­ние из текущего исходного с учетом существующих ограничений на ре­сурсы (в том числе, время).

Сопоставление и согласование прогноза на базе указанных двух под­ходов способствует получению наиболее полного материала для определе­ния политики хозяйственной системы[41].

4) По возможности воздействия на будущие прогнозы:

- пассивный прогноз - при отсутствии воздействий на среду;

- активный прогноз предполагает активные действия на прогнозиро­вание будущего, реальное воздействие на внешнюю среду.

5) По степени вероятности:

- вариантные, когда имеются несколько вариантов развития системы;

- инвариантные, когда прогноз предполагает только один вариант развития. Такие прогнозы часто основываются на экстраполятивном под­ходе, простом продолжении сложившейся тенденции.

6) По способу представления:

- точечный прогноз предполагает, что данный вариант имеет единст­венное значение прогнозируемого показателя;

-интервальный прогноз - это предсказание будущего, в котором предполагается некоторый интервал, диапазон значений прогнозируемого показателя.

Социально-экономические прогнозы традиционно разрабатываются поэтапно:

1 этап. Подготовка материалов (сбор, анализ и корректировка) по прогнозируемой проблеме.

2 этап. Разработка (и корректировка) отдельных долгосрочных, среднесрочных и текущих научно-технических и социально-экономических прогнозов:

2.1 .анализ тенденций и проблем;

2.2.разработка прогнозов в составе предполагаемой комплексной программы.

Особой сложностью обладают макроэкономические прогнозы, раз­рабатываемые на уровне народного хозяйства и отдельных отраслей.

Процесс прогнозирования можно разбить на несколько стадий:

• формулирование задания на разработку прогноза (предпрогнозная ориентация);

• собственно прогнозирование объекта;

• верификация (оценка достоверности прогноза).

Проиллюстрировать последовательность разработки экономического прогноза можно на примере отраслевого подхода, который включает:

• описание и анализ развития отрасли за ретроспективный и настоя­щий периоды, включая оценку результатов;

• прогноз основных направлений развития отрасли на основе поиско­вого подхода;

• постановку целей и основных задач развития отрасли, прогноз ос­новных тенденций развития на основе нормативного метода;

• выявление «разрывов» между показателями нормативного и поискового методов, разработка путей решения проблем на основе вариантов развития отрасли с, учетом ограничений внешнего и внутреннего характера;

• выбор варианта развития и подготовка исходной информации для межотраслевого баланса.

Таким образом, технология построения экономических прогнозов представляет собой сложный многошаговый процесс, который невозможно реализовать без выработки научной теоретико-методологической основы прогностических расчетов.

Системный подход к экономическому прогнозированию

Овладение системными знаниями и их практическое использование в процессе экономического прогнозирования составляет основу научного подхода к принятию управленческих решений по результатам прогнозного моделирования. Важнейшими инструментами в процессе прогнозирования являются системный анализ и системный подход.Системный анализ - это совокупность конкретных методов и прак­тических приемов решения различных проблем, возникающих во всех сферах целенаправленной деятельности общества на основе системного подхода и представления объекта прогнозирования в виде системы. Сис­темный подход позволяет найти вариант решения сложных производственно-хозяйственных проблем в условиях достаточно высокой неопреде­ленности поведения системы и неполноты знаний о ней [25].

Система - это абстракция, которая отражает системные качества, присущие предметам, явлениям и другим объектам прогнозирования. Сис­тему можно рассматривать также как множество взаимодействующих эле­ментов, находящихся в отношениях и связях друг с другом и составляю­щих целостное образование.

Процедура системного анализа в прогнозировании представляет со­бой програамму исследования экономической системы с целью поиска наи­лучшей альтернативы управления.

Она включает ряд этапов:

• определение целей и задач исследования и критериев их достиже­ния;

• определение объекта и предмета исследования;

• сбор и обработку информации;

• выявление структуры объекта, описание его свойств;

• определение целей жизнедеятельности объекта;

• построение гипотез о механизме функционирования объекта;

• исследование объекта с помощью моделей и неформальных мето­дов, включающее уточнение целей и гипотезы о механизме функциониро­вания объекта, корректировку моделей, определение перечня возможных альтернатив управления;

• прогнозирование последствий реализации выбранных альтернатив управления и выбор из них наиболее рациональной [37].

По причине усложнения структуры хозяйствующих субъектов в ус­ловиях переходной экономики (например, создания сложных хозяйственных корпоративных структур) достаточно проблематично провести анализ и прогнозирование развития всей системы в целом. В этом случае следует прибегнуть к декомпозиции - разделению системы на части, и исследовать эти части как самостоятельные объекты.

Декомпозицию сложной хозяйственной структуры можно провести, выделяя входящие в ее состав подсистемы, т.е. крупные составляющие, ко­торые по своему составу также являются сложными системами. Выделен­ные подсистемы должны: оказывать влияние на достижение конечных ре­зультатов системы; быть привязаны к целому с помощью определенных отношений каждой части к общественной характеристике (или характери­стикам), имеющей необходимую и функциональную логическую связь с выполнением задач всей системы; быть созданы по признакам, обнаружи­вающим необходимую функциональную связь друг с другом и с системой в целом; объединять более мелкие подсистемы, позволяющие объяснить и понять поведение системы в целом; быть увязанными с поведением всех элементов системы через ее подсистемы для связи с внешней средой.Процесс декомпозиции сложной хозяйственной структуры следует начинать с вычленения управляющей и управляемой подсистем. Подобная декомпозиция позволяет выделить объекты и субъекты на каждом уровне управления, причем объект одного уровня одновременно может выступать субъектом другого.

На последующих этапах декомпозиции хозяйственной структуры выделяются и структурируются организационная и функциональная ком­поненты, определяется структура производственного процесса и устанав­ливаются связи между элементами системы.Декомпозицию можно продолжить с целью более детальной струк­туризации объекта. Тем самым обеспечивается декомпозиционно-синте­тический подход при изучении развития сложных хозяйственных структур.

Усложнение структуры объектов прогнозирования приводит к тому, что утрачивается гибкость реакции в результате изменения параметров внешней среды. В результате затрудняется и замедляется передача инфор­мации, что не может не сказаться на скорости и своевременности принятия решений.

Из всех функций управления практически одна, а именно прогнози­рование (планирование), позволяет повысить эту гибкость и свести к ми­нимуму все негативные моменты (в частности, повысить оперативность в принятии управленческих решений на основе прогнозов). В процессе про­гнозирования устанавливаются возможные направления развития пред­приятия в будущем на основе анализа тенденций этого развития, опреде­ляются цели, средства, а также разрабатываются методы, наиболее эффек­тивные для управления в конкретных условиях. Прогнозирование тесно связано с другими функциями управления (рис. 1.6.).

Данный цикл является ничем иным, как движением информации, где переход от одной функции к другой есть передача потока информации, а сами функции — это обработка информации с помощью различных способов и методов; документирование; принятие функциональных решений; возникновение новой информации. При этом поток информации, идущий от таких функций, как прогнозирование (планирование), организация, мо­тивация, координация и регулирование, несет в себе воздействие управ­ляющей системы на управляемую, то есть аппарата управления на произ­водственные и функциональные подразделения предприятия. Информация, обрабатываемая на стадиях учета, контроля и анализа, дает аппарату управления сведения о результативности этих воздействий.

Приведенная модель процесса управления представляет собой иде­альную конструкцию. Однако в реальной практике такая модель не всегда реализуется полностью. Некоторые функции могут не включаться в цикл управления или включаться изредка. Некоторые выполняются лишь по­верхностно. Иногда функции между собой не имеют четкого разделения и реализуются параллельно.

Следует иметь в виду, что эффективность реализации функций зави­сит не от того, в каком объеме они выполняются, а от того, насколько оп­тимальным будет принято решение, основанное на результатах реализации той или иной функции, и насколько точно оно будет исполнено.

Рисунок 1.2. Информация о воздействии на работу предприятия

Определение целей развития экономических объектов следует начи­нать уже с процесса прогнозирования (а не в ходе планирования, как это обычно делают, превращая прогнозирование лишь в метод поиска основ­ных тенденций, в то время как оно должно являться инструментом управ­ления и принятия решений). Первоначально необходимо сформулировать глобальную (главную, основную) цель, а затем осуществить ее декомпози­цию на подцели. Декомпозиция целей во времени и пространстве в соот­ветствии с организационной структурой предприятия образует иерархиче­скую структуру задач, последовательное и параллельное решение которых должно обеспечить достижение цели (иерархию целей).

При разработке прогнозов следует иметь в виду, что каждое управ­ленческое решение по своей природе является прогнозным. Эффектив­ность принимаемых решений может быть обеспечена системным единст­вом процессов прогнозирования и планирования, осуществляемых в определенной последовательности: «поисковый прогноз - нормативный про­гноз- стратегическое планирование — бизнес-планирование - перспектив­ное планирование - текущее планирование - оперативное планирование» [9].Соблюдение системного единства и последовательности этапов по­зволяет раскрывать неопределенности, связанные с внешней средой и со­стоянием самого объекта прогнозирования. Игнорирование отдельных элементов данной системы может привести: к снижению точности прогно­зирования-планирования и эффективности принимаемых управленческих решений; к повышению риска при принятии решений.Таким образом, квалифицированный, профессионально подготов­ленный экономист должен обладать системными знаниями о науке прогнозирования, что поможет ему при разработке обоснованных управленческих решений.

Классификация и область применения методов прогнозирования

Выбор конкретного метода является одной из наиболее важных за­дач прогнозирования. Возрастание актуальности разработки формальных, в том числе логических процедур, при выборе метода прогнозирования отмечает в своих работах Глущенко В.В. [8,9]. При этом можно указать три основные группы причин, влияющих на необходимость выбора метода прогнозирования.

Первая группа состоит в увеличении числа методов прогнозирова­ния, которое и в перспективе будет возрастать в связи с разнообразием практических задач прогнозирования (в настоящее время число методов прогнозирования приближается к двумстам).Вторая группа причин заключается в том, что в современных неоп­ределенных условиях (переходный период, экономический кризис) суще­ственно возрастает сложность как самих решаемых задач, так и объектов прогнозирования (создание корпоративных групп, холдингов, объедине­ний и других сложных организационно-производственных структур).

Третья группа причин связана с возрастанием динамичности (под­вижности) рыночной среды, ускорением темпов инновационного процесса. Поэтому на выбор конкретного метода прогнозирования влияют:

• существо проблемы, подлежащей решению;

• динамические характеристики объекта прогнозирования;

• вид и характер информационного обеспечения;

• выбранный период упреждения прогноза (и его соотношение с про­должительностью цикла разработки товара или услуги);

• требования к результатам прогнозирования (точности, надежности и достоверности).

Следует иметь в виду, что названные факторы должны рассматри­ваться в системном единстве.

Для выбора наиболее подходящего метода прогнозирования на предпрогнозном этапе необходимо структурировать информацию об объ­екте прогнозирования, проанализировать ее (оценить полноту, непротиво­речивость, сопоставимость и соизмеримость данных, точность и достовер­ность информации).

Первоначально необходимо выделить из числа общеизвестных мето­дов прогнозирования как приемлемые для решения конкретной задачи, так и те, которые применить по тем или иным причинам нельзя. Последние следует исключить из числа рассматриваемых альтернатив.

Условно все существующие методы прогнозирования можно разбить на две большие группы:

• фактографические (формализованные), которые базируются на фактически имеющейся информации об объекте прогнозирования и его прошлом. Они условно подразделяются на

- статистические, основанные на построении и анализе динамиче­ских рядов, либо на данных случайной выборки;

- аналоговые методы, направленные на выявление сходства в закономерностях развития различных систем и процессов.

• экспертные (интуитивные) методы используют мнения специали­стов-экспертов и применяются тогда, когда невозможно формализовать изучаемые процессы или имеет место неопределенность развития хозяйственной системы.

Обоснованность прогноза в значительной мере зависит от выбора метода прогнозирования (рис.1.3).

Особое место в классификации методов прогнозирования занимают комбинированные методы, которые объединяют различные методы про­гнозирования. Использование комбинированных методов особенно акту­ально для сложных социально-экономических систем, когда при разработ­ке прогноза показателей каждого элемента системы могут быть использо­ваны различные сочетания методов прогнозирования. Разновидностью комбинированных методов можно считать эконометрическое моделирова­ние.

Практическое применение того или иного метода прогнозирования определяется такими факторами, как объект прогноза, сложность и струк­тура системы, наличие исходной информации, квалификация прогнозиста. В таблице 1 приведена характеристика различных методов прогнозиро­вания экономических систем и область их применения.

Важную роль в выборе метода прогнозирования может сыграть ти­повое представление объекта прогнозирования. Это связано с тем, что ка­ждому из типовых представлений объекта можно поставить в соответствие множество элементов методической среды прогнозирования. Это отражает булева (логическая) матрица наличия или отсутствия связи между типо­вым представлением объекта и методом прогнозирования [9]. В этой таблице 0 - отсутствие связи между типовым представлением объекта и искомым методом прогнозирования; 1 - если такая связь существует.

Строки этой матрицы пронумерованы от 0 до 6 и соответствуют:

1 - интуитивному представлению;

2 - предметному представлению (дескриптивные модели);

3 - функционально-декомпозиционному представлению;

4 - представлению в виде контуров обслуживания;

5 - агрегативно-декомпозиционному представлению;

6 - представлению в виде модели «параметр-поле допуска».

Рис.1.3. Методы экономического прогнозирования.

Таблица1. Краткая характеристика методов прогнозирования и область их применения

Метод	Основные условия применения	Особенности приме­нения	Область применения
1 . Сценар­ный (функ­ционально-логическое прогнозиро­вание)	Наличие определен­ного количества вариантов развития системы	Подчинение страте­гической функции развития системы, выбор оптимальной альтернативы управ­ления. Установление логической последо­вательности событий	Сценарии разрабатыва­ются для определения рамок будущего разви­тия технологии, рыноч­ных сегментов, стран и регионов и т.д. Долго­срочный прогноз, прак­тически неограничен
2. Экстра­поляция	Количественное оп­ределение важней­ших параметров по­ведения объекта не менее чем за 5 пе­риодов	Прогнозирование на основе предположе­ния о неизменности тенденций в буду­щем	Прогнозирование пока­зателей по предприятию, прогноз потребностей в ресурсах, прогнозирова­ние спроса, финансовое прогнозирование.
3. Регресси­онный ана­лиз	Используется для объектов, имеющих сложную, многофак­торную природу. Предполагает нали­чие выборки по ис­следуемым объектам и показателям	Исследует зависи­мость определенной величины от другой величины или не­скольких величин	Прогнозирование объема инвестиций, уровня за­трат, финансовых ре­зультатов, объемов про­даж и т.п. Используется в среднесрочном прогно­зировании
4. Эксперт­ный	Создание эксперт­ной группы из высо­коквалифицирован­ных специалистов в данной области (не менее 9 человек)	Прогнозирование развития объектов по экспертным оценкам	Прогнозирование рын­ков сбыта, сроков об­новления выпускаемой продукции, прогноз технического уровня продукции. Срок про­гнозирования не огра­ничен
5. Струк­турное про­гнозирова­ние	Возможности реше­ния проблемы при сохранении функ­ций, но изменении структуры и значений парамет­ров объекта	Построение про­гнозных графов и «дерева целей»	Прогноз развития объ­екта в целом, формули­ровка сценария дости­жения прогнозируемой цели. Срок прогнозиро­вания не ограничен
6. Прогно­зирование по аналогии	Используется при схожести объектов прогнозирования, их целей, последствий прогноза	Применяется только для доказанной ана­логии между объек­тами, нельзя приме­нять для новых объ­ектов, процессов, ситуаций, т.е. не имеющих аналогов	Может применяться для установления качест­венной и количествен­ной аналогии с целью изучения опыта, результатов и т.п. Кратко­срочное и среднесроч­ное прогнозирование
7.Комплексные системы прогнозирования (комби­нирован­ный метод)	Условия определен­ные для конкретных методов прогнозиро­вания	Возможность рацио­нального сочетания методов с целью по­вышения точности прогнозирования, снижения затрат	Для всех видов прогно­зирования. Срок не ог­раничен

Столбцы этой матрицы пронумерованы в соответствии с номерами видов прогнозирования:

1 - экспертное;

2 - функционально-логическое;

3 - структурное;

4 - параметрическое;

5 - прогнозирование по аналогии;

6 - комплексные системы прогнозирования [3].

Прогнозист в процессе исследования выбирает вид методов прогно­зирования, а затем в рамках этой группы отбирает наиболее подходящий, адаптирует его к особенностям объекта, при необходимости модифицирует или разрабатывает свой метод. Подбор адекватного метода позволяет обеспечить функциональную полноту, достоверность и точность прогноза, уменьшить затраты времени и ресурсов на прогнозирование.Статистические методы прогнозирования

Статистические методы изучены лучше всего, однако не являются единственно возможными. В ряде случаев прибегают к построению сцена­риев развития, морфологическому анализу, историческим аналогиям. Но­вым подходом к прогнозированию НТП является, в частности, «симптома­тическое» прогнозирование, суть которого заключается в выявлении «предвестников» будущих сдвигов в технике и технологии. Однако в прак­тике экономики преобладающими по-прежнему являются статистические методы (что связано с наличием инерционности). Немаловажным является и то, что статистические методы опираются на аппарат анализа, развитие и практика которого имеют достаточно длительную историю.

Процесс статистического прогнозирования распадается на 2 этапа:

• Индуктивный, заключающийся в обобщении данных, наблюдаемых за более или менее продолжительный период времени, и в представлении соответствующих статистических закономерностей в виде модели. Про­цесс построения модели включает: выбор формы уравнения, описывающе­го динамику или взаимосвязь явлений; оценивание его параметров.

• Дедуктивный — собственно прогноз. На этом этапе определяют ожидаемое значение прогнозируемого показателя.

Не всегда статистические методы используются в чистом виде. Часто их включают в виде важных элементов в комплексные методики, преду­сматривающие сочетание статистических методов с другими, например, экспертными оценками.

Статистические методы основаны на построении и анализе динами­ческих рядов, либо данных случайной выборки. К ним относятся методы прогнозной экстраполяции, корреляционный и регрессионный анализ. В группу статистических методов можно включить метод максимального правдоподобия и ассоциативные методы — имитационное моделирование и логический анализ.

Динамику исследуемых показателей развития хозяйственной систе­мы можно прогнозировать при помощи двух различных групп количест­венных методов: методов однопараметрического и многопараметрического прогнозирования. Общим для обеих групп методов является, прежде всего, то, что применяемые для параметрического прогнозирования математиче­ские функции, основываются на оценке измеряемых значений прошедшего периода (ретроспективы). Однопараметрическое прогнозирование базиру­ется на функциональной зависимости между прогнозируемым параметрам (переменной) и его прошлым значением, либо фактором времени

ŷ_t+1=ſ(y_t,y_t-1,…,y_t-n). (1.1)

При обработке таких прогнозов пользуются методом экстраполяции трендов, экспоненциальным сглаживанием или авторегрессией.

В основе многопараметрических прогнозов лежит предположение о причинной взаимосвязи между прогнозируемым параметром и нескольки­ми другими независимыми переменными:

ŷ_t+1=f(x), или; (1.2)

ŷ_t+1=f(x₁, x₂,…, xn).

Однопараметрические методы следует использовать при кратко­срочном (менее одного года) прогнозирования показателей, изменяющихся еженедельно или ежемесячно. Многопараметрические оправдывают себя для средне- и долгосрочного прогнозирования.Выбор конкретного параметрического метода прогнозирования, кроме того, зависит от характера исходной статистической базы. В качест­ве исходных данных могут быть взяты выборочные наблюдения и динами­ческие ряды. В первом случае в качестве инструмента прогноза применя­ется регрессия. Значительно чаще, чем случайная выборка, информацион­ной базой для прогноза являются динамические ряды.

Тогда в качестве инструментов прогноза выступают тренды, авто­регрессия, смешанная авторегрессия и т.п. Выбор адекватного подхода за­висит от того, обнаружены ли экзогенные факторы, влияющие на значение зависимой переменной или нет, влияют ли на зависимую переменную предшествующие значения этой же переменной и т.д. [39].

Методы экстраполяции сводятся к обработке имеющихся данных об объекте прогнозирования за прошлое время и распространению обнару­женной в прошлом тенденции на будущее.

Методы моделирования — наиболее сложный метод прогнозирова­ния, состоящий из разнообразных подходов к прогнозированию сложных систем, процессов и явлений. Эти методы могут пересекаться и с эксперт­ными методами.

Экстраполяция трендов

Наиболее распространенными из группы математических методов являются методы прогнозной экстраполяции. Временной ряд при экстра­поляции представляется в виде суммы детерминированной (неслучайной) составляющей, называемой трендом, и стохастической (случайной) со­ставляющей, отражающей случайные колебания или шумы процесса.

Прогнозную экстраполяцию можно разбить на два этапа.

• Выбор оптимального вида функции, описывающей ретроспектив­ный ряд данных. Выбору математической функции для описания тренда предшествует преобразование исходных данных с использованием сгла­живания и аналитического выравнивания динамического ряда.

• Расчет коэффициентов (параметров) функции, выбранной для экст­раполяции.

Экспоненциальные средние. Влияние прошлых наблюдений должно затухать по мере удаления от момента, для которого определяется средняя. Для этой цели используют экспоненциальное сглаживание, применяемое в краткосрочном прогнозировании (идея Н.Винера):Применение метода успешно, когда ряд имеет достаточно большое число уровней. Чем меньше а, тем больше роль «фильтра», поглощающего колебания 0< а

Код для цитирования: Скопировать