При анализе ритмов ЭЭГ основной упор нами был сделан на рассмотрение изменения спектральной мощности ритмов ЭЭГ при интернет-зависимости.
Для биоэлектрической активности головного мозга интернет-зависимых характерно преобладание выраженности бета-ритма, снижение спектральной мощности альфа-волн, появление медленноволновой активности (дельта- и тета- ритмов).
Результаты исследований представлены в таб.1 и на рис.1-4.
Таблица 1.
Представленность ритмов ЭЭГ (%) у интернет-зависимых и независимых студентов
Ритмы ЭЭГ Группы студентов |
Дельта |
Тета |
Альфа |
Бета |
Интернет-независимые |
15,1 |
13,7 |
35,6 |
19,9 |
Интернет-зависимые |
23,3 |
27,9 |
22,6 |
56,6 |
Из таблицы видно, что при отстутствии интернет-зависимости доминирующим ритмом ЭЭГ является альфа-ритм (35,6%), за ним следует бета-ритм (19,9%), на долю медленноволновой активности приходится 15,1 (дельта-волны) и 13,7% (тета-волны). У интернет-зависимых студентов отмечается доминирование быстрых волн (56,6%) и примерно одинаковое соотношение остальных ритмов (дельта-ритм – 23,3%, тета-ритм – 27,9%, альфа-ритм – 22,6%).
Рис. 1. Представленность ритмов ЭЭГ у интернет-зависимых и независимых студентов
Таким образом, интернет-зависимость сопровождается повышением спектральной мощности дельта- (на 54,0%), тета- (в 2,1 раза), бета-волн (на 64,0%) и снижением представленности альфа-волн (на 59,0%) по сравнению с интернет-независимыми студентами (рис. 2).
Рис. 2. Динамика ритмов ЭЭГ у интернет-зависимых студентов по сравнению с интернет-независимыми
Альфа - волны генерируются интеллектом, когда человек мечтает, фантазирует, когда активизируется визуализация. Эти волны также ассоциируются с расслабленным состоянием, с восприятием.
Ослабление альфа -ритма на ЭЭГ отражает неуравновешенное беспокойное состояние. Подобного рода изменения ритмов ЭЭГ могут указывать также на наличие общемозговых нарушений дистрофического характера, связанных, как правило, с гипоксией, отеком мозговой ткани, повышением внутричерепного давления и т.д.
Замедление альфа-ритма свидетельствуют о перестройках в работе процессов, регулирующих, по-видимому, условия протекания когнитивной деятельности.
Рис. 3. Фрагмент ЭЭГ у интернет-независимого студента
Рис.4.Фрагмент ЭЭГ у студента при интернет-зависимости
Отмеченное в исследованиях повышение спектральной мощности в полосе бета-волн можно связать с усилением активности дофаминергической системы (Григорьян, 2004). Повышение представленности бета-волн при интернет-зависимоти, возможно, отражает активацию тех звеньев процесса формирования зависимости, которые в конечном счете являются определяющими в режиме работы подкрепляющих систем. Как известно, изменение концентрации дофамина служит наиболее существенной причиной синдрома зависимости, а ее увеличение коррелирует с тяжестью зависимости (Нестлер, Маленда, 2004). Избыток бета-волн в группе интернет-зависимых можно связать с беспокойством, возбуждением студентов. Усиление колебаний этих форм волн также является свидетельством проявления ирритативных нарушений в коре головного мозга и изменений деятельности гипоталамо-диэнцефальных образований (Зенков, 2004).
Возможно, этот факт является дополнительным подтверждением того, что при интеренет-зависимости происходит более грубое вмешательство в деятельность систем, регулирующих эмоционально-мотивационное состояние.
Появление медленноволновой активности связывают с дистрофическими процессами, демиелинизирующими и дегенеративными поражениями головного мозга, со сдавлением мозговой ткани, гипертензией, а также с наличием некоторой заторможенности, явлениями дезактивации, снижением активирующих влияний ствола мозга (Свидерская и др., 2003; Зенков, 2004; Скоромец, 2005).
Обнаруженное в наших исследованиях повышение дельта активности у интернет-зависимых (на 54,0) может свидетельствовать о некотором нервном истощении, причиной которого может быть продолжительный стресс, нарушения сна и/или проблема с сосудами.
Литература:
Григорьян Г. А. Стресс и наркозависимость (исследования на животных) // Журн. Высшей нервной деятельности. – 2004. – Т. 54, №3. – С. 304-319.
Зенков Л. Р. Клиническая электроэнцефалография с элементами эпилептологии (руководство для врачей). – М.: МЕДпресс-информ., 2004. – 367с.
Нестлер Э., Маленка Э. Мозг наркомана // В мире науки. – 2004. – №6. – С. 120 – 128. http://www.psycity.ru/index.php?id=195;sort=0
Свидерская И. Е., Бутнева В. Р., Агаронов В. Р., Глазкова В. А. Многопараметрический сравнительный анализ ЭЭГ при алкоголизме и наркомании // Журн. Высш. нерв. деятельности. – 2003. – Т. 53, №2. – С. 156-164.
Скоромец А. А. Диагностика и принципы патогенетической терапии дисциркулярной энцефалопатии. – С-П.: Эльби-СПб, 2005. – 103с.
3