Таблица 1.
факторы |
уровни |
||
- |
0 |
+ |
|
Х1 |
150 |
250 |
350 |
Х2 |
20 |
30 |
40 |
Х3 |
10 |
15 |
20 |
Х4 |
15 |
25 |
35 |
Необходимые данные результатов эксперимента представлены в виде матрицы планирования. Пользуясь программой по обработке данных в пакет Statistika 5.1 компании StatSoft Inc. составляем уравнение регрессии в виде:
Y=b0+b*X1+b2*X2+…+bk*XK+b12*X1*X2+b13*X1*X3+…+bk-1*X(K-1)*XK
Определив коэффициенты регрессии b0, b1,… bk, получаем:
Y2x4,x5=0.009403*X3+0.002243*X52; YIX3,X5=0.016823*X5+0.002438*X3
Y4x3,x5 =4293.39*X3+0.83*X3*X5+284.11*X52-3567.07*X5-2138.6*X4
Ряд слагаемых в модели отражают влияние как отдельных факторов , так и смешанных эффектов взаимодействия: энергия удара, статической составляющей нагрузки, геометрических параметров индентора и глубины упрочненного слоя. Из математической модели видно, что наиболее сложный характер имеет зависимость размера зерна для стали 110Г13Л от диаметра индикатора. Проведенные исследования также свидетельствуют о необходимости оптимизации этого параметра.
Таким образом, с помощью математической модели удалось установить, что наиболее мелкое зерно фиксируется на поверхности образцов из стали 110Г13Л, упрочненных СИО.