В настоящее время следует отметить непрерывно растущую потребность в прогнозах и планировании на основе разработанных баз данных и программного обеспечения для построения однофакторных и многофакторных эконометрических моделей. Прогнозирование и планирование являются двумя фазами общего процесса управления. Прогнозирование широко используется на предварительных стадиях разработки планов и программ как инструмент научного предвидения, вариантного анализа, получения дополнительной информации при выработке решений. Прогнозы применяются и качестве планов-ориентиров.
Широкому внедрению методов анализа в практику интеллектуальной деятельности и деловых расчетов способствовало появление ЭВМ, а позднее - ПЭВМ. Эконометрические программные пакеты сделали методы анализа данных более доступными и наглядными, устранили необходимость выполнения вручную трудоемких расчетов по сложным формулам, построение таблиц и графиков. Все эти операции выполняет ПЭВМ, оставив за человеком творческие функции: постановку задач, выбор методов их решения и интерпретацию результатов.
Появление на Западе мощных и удобных эконометрических пакетов для анализа данных на ПЭВМ резко расширило круг их пользователей, начиная от правительственных, банковских кругов и кончая представителями малого бизнеса. Практически все пакеты обеспечивают широкий набор средств визуализации данных: построение графиков, двух- и трехмерных диаграмм, а часто и различные средства деловой графики, помогающие лучше представить обрабатываемые данные, получить общее представление об их особенностях и закономерностях.
Сегодня с широким распространением ПЭВМ появилась возможность использовать в практической деятельности универсальные и специализированные эконометрические пакеты типа «Stadia», «Эвриста», «Spss», «Stangraphics», «Systat». Множество новых пакетов разработано для среды Windows-Statistica, Статистик-Консультант и др. В качестве перспективных отечественных разработок можно назвать программные системы «Олимп: финЭксперт», «Олимп: СтатЭксперт», «Олимп: ТриКита», работающие в среде Windows и использующие интерфейс WindowsЕхсеl.
Роль эконометрических моделей для повышения качества планирования и управления на любом уровне экономики трудно переоценить. Поэтому актуальны и оправданны работы, направленные на развитие теории эконометрического прогнозирования, а также на автоматизацию задач построения эконометрических моделей и их применение в экономической практике. Построение эконометрических моделей без применения ЭВМ - сложный и трудоемкий процесс, поэтому возникает объективная необходимость в автоматизации этих задач.
Нами сделана попытка автоматизировать построения однофакторных эконометрических моделей. Разработанное нами программное обеспечение должно позволить строить однофакторные эконометрические модели линейного, степенного и экспоненциального видов по любым показателям из базы данных, а также по произвольным данным, которых нет в базе и производить на их основе прогнозирование.
Для достижения этой цели поставлены и решены следующие задачи:
Внедрение программы поможет существенно снизить нагрузку при проведении эконометрического прогнозирования.
Нами спроектированы и разработаны семь баз данных по семи регионам РФ с основными показателями социально-экономического развития.
В программе использованы 16 модулей для алгоритмизации задачи построения эконометрических моделей и проведения необходимых выборок по базам данных.
В программе проработан удобный пошаговый интерфейс взаимодействия с пользователем.
После запуска файла analiz.xlsm появляется главное окно (см. рис. 1), в котором отображается главное меню в котором отображены - кнопки для выбора одного из семи регионов по которому планируется провести анализ, просмотра справки «О программе», вызова помощи по программе и выхода из программного обеспечения в операционную систему.
После выбора региона вызывается окно для выбора показателя фактора (х) из соответствующей базы данных (см. рис.2).
Далее аналогичным образом необходимо выбрать зависимый показатель (у) после чего сразу строятся модели линейного экспоненциального и степенного видов. На рисунке 3. приведена форма с построенной линейной моделью по Центральному федеральному округу.
После ввода исходных данных программа автоматически строит соответствующую модель и рассчитывает параметры и эконометрические показатели: коэффициент корреляции, коэффициент детерминации, стандартную ошибку и F-критерий Фишера, предельная эффективность показателя-фактора; коэффициент эластичности, изокванту, изоклинал, индексы корреляции и детерминации. Так же автоматически рассчитываются прогнозные значения.
Пользователь имеет также возможность вводить произвольные исходные данные в таблицу для создания однофакторных эконометрических моделей линейного, степенного и логарифмического видов.
В каждой из форм построения эконометрических моделей имеются кнопки для перехода в главное меню, очистки базы данных для построения модели по другим данным.
Программа снабжена справочной системой. Для того чтобы открыть справочную систему, необходимо выбрать в главном меню пункт «Помощь».
Литература