Для обоснования стратегии требуется в первую очередь, выявить динамические тенденции, связи и зависимости между экономическими показателями, выразить их количественно и оценить. Одним из эффективных инструментов разработки обоснованных прогнозов является применение моделирования и вычислительной техники. Наиболее удобным инструментом прогноза, на наш взгляд, является моделирование на основе временных рядов. Наиболее широко применяются временные ряды линейного, экспоненциального, степенного и полиномиального видов.
Построить временный ряд означает выбрать статистическую совокупность за какой-либо временной интервал, проверить наличие для нее динамической тенденции и при ее наличии выразить эту тенденцию в виде математического уравнения.
Анализ таких социально-экономических показателей как ВРП ( ), инвестиции в основной капитал ( ), среднегодовая численность занятых в экономике ( ), уровень безработицы ( ), среднедушевые денежные доходы населения ( ), потребительские расходы в среднем на душу населения ( ) в экономике РД за 2000-2010 гг. показывает наличие вполне определенных динамических тенденций для каждого их этих показателей.
Временные ряды рассматриваемых показателей можно записать в виде , ( ), параметры которых можно оценить с помощью метода наименьших квадратов и встроенных статистических функций Excel.
Наряду с параметрами и коэффициентом детерминации рассчитываются статистические характеристики позволяющие оценить качество модели, например F- критерий Фишера, t- критерий Стьюдента и др.
В таблице 1 приведены параметры и статистические характеристики моделей временных рядов линейного и степенного вида для ВРП, инвестиций, численности занятых в экономике, уровня безработицы, среднедушевых денежных доходов и потребительских расходов.
Таблица 1 Параметры и статистические характеристики моделей временных рядов основных социально-экономических показателей РД за 2000-2010 гг.
линейная зависимость |
||||||
|
|
|
|
|
|
|
a |
-33397,83 |
-23439,53 |
775,87 |
30,25 |
-2469,01 |
-2138,53 |
b |
25710,92 |
10845,52 |
16,13 |
-1,52 |
1403,40 |
1111,66 |
ta |
1,97 |
2,55 |
64,51 |
14,78 |
2,48 |
2,53 |
tb |
9,43 |
7,33 |
8,32 |
4,60 |
8,76 |
8,16 |
F |
88,90 |
8,00 |
8,00 |
21,14 |
8,00 |
8,00 |
R2 |
0,92 |
0,87 |
0,90 |
0,73 |
0,91 |
0,89 |
степенная зависимость |
||||||
a |
15405,02 |
2341,97 |
780,83 |
31,94 |
535,41 |
337,67 |
b |
1,10 |
1,47 |
0,07 |
-0,27 |
1,26 |
1,35 |
ta |
58,38 |
27,07 |
249,42 |
22,81 |
27,31 |
24,10 |
tb |
11,09 |
8,55 |
4,14 |
2,96 |
9,11 |
9,29 |
F |
122,88 |
8,00 |
8,00 |
8,77 |
8,00 |
8,00 |
R2 |
0,94 |
0,90 |
0,68 |
0,52 |
0,91 |
0,92 |
Коэффициент при переменной в линейной модели временного ряда показывает средний абсолютный прирост показателя за 1 год. Таким образом, среднегодовой прирост в 2000-2009г.г. составил: ВРП -25710,92 млн. руб.; инвестиции в основной капитал - 10845,52 млн. руб.; среднегодовой численности занятых в экономике -16,13 тыс. чел.; среднедушевых денежных доходов - 1403,4 руб.; потребительских расходов в среднем на душу населения 1111,66 руб. Уровень безработицы в среднем ежегодно снижался на 1,52%.
В отличие от линейной модели коэффициент регрессии в степенной модели является относительным и не зависит от единицы измерения показателя, поэтому его можно использовать для ранжирования социально-экономических показателей по средним темпам роста за рассматриваемый период. Согласно таблице 3.2.2. за 2000-2009г.г. наибольшими темпами росли инвестиции и потребительские расходы в среднем на душу населения , на третьем и четвертом месте среднедушевые денежные доходы и ВРП . Рост среднегодовой численности занятых в экономике был незначительным , темпы снижения уровня безработицы довольно высокими .
Анализ таблицы 1 позволяет сделать следующие выводы:
Список использованной литературы: