О РЕШЕНИИ ЗАДАЧ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ МЕДИЦИНСКОЙ СИТУАЦИИ В РЕГИОНЕ - Студенческий научный форум

IV Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2012

О РЕШЕНИИ ЗАДАЧ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ МЕДИЦИНСКОЙ СИТУАЦИИ В РЕГИОНЕ

 Комментарии
Текст работы размещён без изображений и формул.
Полная версия работы доступна во вкладке "Файлы работы" в формате PDF
Современная ситуация, сложившаяся в меди­цинских учреждениях в период перехода от бюджетной к бюджетно-страховой и платным формам организации медицинской помощи, характе­ризуется исключительной сложностью и динамичностью. Это диктует не­обходимость рассмотрения медицинского лечебного учреждения как сложной, слабоформализуемой медико-социальной системы.

Целью работы является повышение оперативности принятия управленческих реше­ний в лечебно-профилактических учреждениях (ЛПУ) путем разработки математического аппарата, алгоритмов и ме­тодик для медучреждения.

Для достижения поставленной цели решены следующие задачи:

  1. Проведение анализа основных недостатков и комплекса задач, подлежащих автоматизации в ЛПУ, факторов, влияющих на оперативность, качество медицинского обслуживания, и существующих подходов и методов ин­форматизации здравоохранения.
  2. Проведение разработки математических моделей и алгоритмов прогнозиро­вания и имитационного моделирования развития медицинской ситуации в регионе для подсистемы информационной поддержки принятия управленческих решений.

В качестве методической основы решения поставленной задач идентификации закона распределения используется концептуальная модель представления пар распределений. Предлагается следующий двухэтапный алгоритм.

На первом этапе вычисляются средние значения статистических медицинских индикаторов по полученным данным строится гистограмма распределения;

На втором этапе оценивается и строится линия регрессии между статистическими индикаторами;

Делается вывод о правильности идентификации полученной ве­роятностной модели медицинской обстановки в регионе.

Таким образом, указанный подход позволит проводить прогнозирование различных медицинских показателей в регионе.

Просмотров работы: 1