III Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2011

В рамках курсовой работы нами был разработан программный комплекс, который позволяет проанализировать связи и зависимости между социально-экономическими показателями регионов России с помощью инструментария эконометрического моделирования.

С помощью программы мы построили модели линейного и степенного вида, а также рассчитали для них ряд дополнительных статистических характеристик позволяющих судить о качестве построенных моделей. Критерием возможности применения модели для анализа зависимостей выступают ряд статистических показателей и в частности коэффициент детерминации R².

Анализ связей и зависимостей мы провели по 3 наиболее значимым для экономики показателям: валовому региональному продукту (Y), инвестициям в основной капитал (X1) и объёму промышленной продукции (X2).

Для сравнения мы построили модели для Центрального Федерального округа, как лидера по всем показателям в целом по стране, и для Северо-Кавказского Федерального округа, в состав которого входит Республика Дагестан. Оценки параметров моделей мы получили по статистическим данным за 2008 г.

Ниже приведены оценки параметров моделей, а также дополнительные статистические характеристики.

Для линейной зависимости валовой региональный продукт - объём промышленной продукции  в Центральном Федеральном округе:

b	m	Seb	Sem	Sey	r2	df
-321,79	2,81	118,03	0,16	437,12	0,95	16

 

 где m - коэффициент, соответствующий независимой переменной x,

b - постоянная,

Seb - стандартная ошибка для коэффициента b,

Sem - стандартная ошибка для постоянной,

Sey - стандартная ошибка для оценки y,

r2 - коэффициент детерминации,

df - число степеней свободы

; r =0,98

В Северо-Кавказском Федеральном округе:

b	m	Seb	Sem	Sey	r2	df
47,52	1,55	28,30	0,47	60,30	0,69	5

; r =0,83.

Для линейной зависимости валовой региональный продукт - инвестиции в основной капитал в Центральном Федеральном округе:

b	m	Seb	Sem	Sey	r2	df
-310,96	8,61	143,96	0,59	532,96	0,93	16

;  r =0,96

В Северо-Кавказском Федеральном округе:

b	m	Seb	Sem	Sey	r2	df
5,49	2,84	24,51	0,54	42,26	0,85	5

; r2 =0,92.

Анализ полученных моделей говорит о том что между показателем валовой региональный продукт и факторами объём промышленной продукции (х1) и инвестиции в основной капитал (х2) довольно тесная связь. Коэффициент корреляции в этих моделях варьируется от 0,83 до 0,98. Причем тесная связь наблюдается как по выборке для Центрального Федерального округа, так и для Северо-Кавказского Федерального округа.

Структура же полученных моделей для этих федеральных округов различается. Это видимо, связано с наличием существенной разницы между уровнями развития рассматриваемых регионов.

Коэффициент при переменной в линейных моделях показывает - на сколько в среднем изменится результативный показатель, при изменении фактора на одну абсолютную единицу.

Так, согласно полученным моделям, увеличение объёма промышленной продукции (X) на 1 млрд. руб. в среднем увеличивает ВРП (Y) в ЦФО на 2,81 млрд. руб., а в СКФО на 1,55 млрд. руб. Увеличение инвестиций (X2) на 1 млрд. руб. увеличивает в среднем ВРП (Y) в ЦФО на 8,61 млрд. руб., а в СКФО на 2,84 млрд. руб. Из этого можно сделать вывод что, предприятия ЦФО более восприимчивы к инвестициям, эффективность инвестиций здесь выше, а следовательно этот федеральный округ является более привлекательным для инвестиций.

Для степенной зависимости валовой региональный продукт (Y) - объём промышленной продукции (X1) для Центрального федерального округа получена модель:

; r =0,95.

Для Северо-Кавказского федерального округа:

; r =0,85.

Для степенной зависимости валовой региональный продукт - инвестиции в основной капитал для Центрального федерального округа получена модель:

; r =0,97.

Для Северо-Кавказского федерального округа:

; r =0,95.

Коэффициенты для всех четырех моделей также очень высокие от 0,85 до 0,97, что говорит о наличии между рассматриваемыми показателями не только тесной линейной связи, но и нелинейной.

Коэффициент при переменной в степенной модели показывает, на сколько процентов в среднем изменится результативный показатель при изменении показателя фактора на один процент.

Анализ коэффициентов регрессии моделей степенного вида показывает, что при увеличении объёма промышленной продукции (X1) на один процент в среднем увеличение ВРП (Y) происходит на 1,05 процента в ЦФО и на 0,56 процента в СКФО. Анализ зависимости степенного вида между ВРП (Y) и инвестициями в основной капитал (Х2) показывает, что изменение инвестиций (X2) на один процент приводит к  увеличению ВРП (Y) в среднем на 1,11 процентов в ЦФО и на 0,89 процентов в СКФО.  Таким образом, в ЦФО промышленное производство вносит более существенный вклад в ВРП, чем в СКФО.

Необходимо отметить, что разработанный программный комплекс позволяет строить и другие виды моделей. Нами было выявлено также, что высокую корреляцию также имеют пары показателей: ВРП - основные фонды, ВРП - численность занятых, объем промышленной продукции- инвестиции в основной капитал и др.

 

Список литературы

1. Адамадзиев К.Р. Экономические показатели России, Южного федерального округа и Республики Дагестан за 2002-2007 гг.: тенденции, зависимости и соотношения. Материалы девятой региональной научно-практической конферен­ции «Компьютерные технологии в науке, экономике и образовании». - Махачкала: Издательско-полиграфический центр Даггосуниверситета, 2008.- 181 с.

2. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2009: Стат. сб. / Росстат. - М., 2009 г. - 990 с

3. Эконометрика: Учебник / И.И.Елисеева, С.В.Курышева, Т.В.Костеева и др.; Под ред. И.И.Елисеева. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2005. - 576 с.

Код для цитирования: Скопировать