Применение методов математического анализа для составления прогноза развития гостиничного сектора Санкт-Петербурга - Студенческий научный форум

III Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2011

Применение методов математического анализа для составления прогноза развития гостиничного сектора Санкт-Петербурга

 Комментарии
Текст работы размещён без изображений и формул.
Полная версия работы доступна во вкладке "Файлы работы" в формате PDF

Туризм является важнейшей отраслью экономики для многих стран мира. В Российской Федерации высокий уровень нестабильности внешней среды бизнеса проявляется несравненно сильнее, чем в странах с развитой экономикой. Поэтому так важно выявлять и исследовать наметившиеся тенденции, чтобы избежать возможных потерь в будущем.

Актуальность темы исследования обусловлена тем, что на сегодняшний день проблема определения возможных вариантов развития гостиничного рынка стоит довольно остро. А прогнозирование в подобных условиях является  неотъемлемым элементом успешного и эффективного управления.

Объектом исследования выступает система прогнозирования и принятия решений в управлении гостиничными предприятиями с учетом особенностей становления рыночной экономики в Российской Федерации.

Предметом исследования является рынок гостиничных услуг Санкт-Петербурга. Цель работы - оценить перспективы развития гостиничного сектора Санкт-Петербурга с помощью методов прогнозирования.

Анализ состояния гостиничного рынка Санкт-Петербурга позволил выявить растущую на сегодняшний день потребность в гостиницах категории 4*, что вызвано, прежде всего, развитием делового туризма в Петербурге.  Рынок гостиниц 4* к настоящему моменту остается ненасыщенным и имеет все перспективы к развитию. Именно поэтому данный сегмент был выбран для составления прогноза.

Одним из важнейших показателей уровня развития гостиничного рынка является показатель заполняемости отелей, на который в наибольшей степени оказывают влияние следующие факторы:

ценовая политика гостиниц;

объем общего номерного фонда города категории 4*;

объем и структура туристского потока;

уровень дохода населения.

Наиболее рациональным в отношении прогноза развития гостиничного рынка, на наш взгляд, является метод регрессионного анализа. 

Свободный член, равный 51 означает, что среднегодовой уровень загрузки гостиниц Санкт-Петербурга категории 4* составляет 51% при условии, что на данный показатель не влияют прочие факторы. Однако мы полагаем, что в указанной совокупности исходных данных нет подобных примеров. Поэтому сдвиг b0 следует рассматривать как вспомогательную величину, необходимую для оптимальных прогнозов.

На рис.1 представлен график зависимости тенденции и перспектив развития рынка гостиниц категории 4* относительно уровня заполняемости, построенный на основании проведенных расчетов.  

Из рис.1 видно, что с учетом сложившихся тенденций в отношении вышеперечисленных факторов, среднегодовой уровень заполняемости гостиниц 4* по Санкт-Петербургу в 2011 году существенно не изменится и достигнет уровня приблизительно 55%.

Учитывая, что прогнозируемый объем номерного фонда в сегменте 4* к 2011 году составит 8857 номеров, то заполнены будут лишь 4871 номеров. Если принять среднюю цену за пребывание в гостинице равной 4500 руб., то годовой доход от эксплуатации данных номеров составит 39,9 млн. руб. 

Доля прибыли, закладываемая в цену услуги гостиничного предприятия 4* в среднем составляет 20% или 900 руб. Из этой величины вычтем налог на прибыль 24% и получим показатель чистой прибыли: 900-900*0,24 = 684 руб.

Следовательно, прибыль от эксплуатации номерного фонда Петербурга в категории 4* в 2011 году составит в среднем 3,3 млн. руб.

Таким образом, применяя данную модель и изменяя значение переменных хn в соответствии с рассматриваемым периодом времени, мы получаем возможность количественно оценить перспективы развития рынка гостиниц категории 4* Санкт-Петербурга.

Просмотров работы: 7