IV Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2012

В  апреле 2011г. в министерстве экономики РД состоялась презентация «Стратегии социально-экономического развития Республики Дагестан до 2025 года». Правительством РД уже утвержден документ, определяющий направления и перспективы развития республики на ближайшие 13 лет.

Для обоснования стратегии требуется в первую очередь, выявить динамические тенденции, связи и зависимости между экономическими показателями, выразить их количественно и оценить. Одним из эффективных инструментов разработки обоснованных прогнозов является применение моделирования и вычисли­тельной техники. Наиболее удобным инструментом прогноза, на наш взгляд, является моделирование на основе временных рядов. Наиболее широко применяются временные ряды линейного, экспоненциального, степенного и полиномиального видов.

Построить временный ряд означает выбрать статистическую совокупность за какой-либо временной интервал, проверить наличие для нее динамической тенденции и при ее наличии выразить эту тенденцию в виде математического уравнения.

Анализ таких  социально-экономических показателей как ВРП ( ), инвестиции в основной капитал ( ), среднегодовая численность занятых в экономике ( ), уровень безработицы ( ), среднедушевые денежные доходы населения ( ), потребительские расходы в среднем на душу населения ( ) в экономике РД за 2000-2010 гг. показывает наличие вполне определенных динамических тенденций для каждого их этих показателей.  

Временные ряды рассматриваемых показателей можно записать в виде , ( ), параметры которых можно оценить с помощью метода наименьших квадратов и встроенных статистических функций Excel.

Наряду с параметрами и коэффициентом детерминации рассчитываются статистические характеристики позволяющие оценить качество модели, например F- критерий Фишера, t- критерий Стьюдента и др.

В таблице 1 приведены параметры и статистические характеристики моделей временных рядов линейного и степенного вида для ВРП, инвестиций, численности занятых в экономике, уровня безработицы, среднедушевых денежных доходов и потребительских расходов.

Таблица 1 Параметры и статистические характеристики моделей временных рядов основных социально-экономических показателей РД за 2000-2010 гг.

линейная зависимость
a	-33397,83	-23439,53	775,87	30,25	-2469,01	-2138,53
b	25710,92	10845,52	16,13	-1,52	1403,40	1111,66
ta	1,97	2,55	64,51	14,78	2,48	2,53
tb	9,43	7,33	8,32	4,60	8,76	8,16
F	88,90	8,00	8,00	21,14	8,00	8,00
R2	0,92	0,87	0,90	0,73	0,91	0,89
степенная зависимость
a	15405,02	2341,97	780,83	31,94	535,41	337,67
b	1,10	1,47	0,07	-0,27	1,26	1,35
ta	58,38	27,07	249,42	22,81	27,31	24,10
tb	11,09	8,55	4,14	2,96	9,11	9,29
F	122,88	8,00	8,00	8,77	8,00	8,00
R2	0,94	0,90	0,68	0,52	0,91	0,92

Коэффициент при переменной в линейной модели временного ряда показывает средний абсолютный прирост показателя за 1 год. Таким образом, среднегодовой прирост в 2000-2009г.г. составил: ВРП -25710,92 млн. руб.; инвестиции в основной капитал - 10845,52 млн. руб.; среднегодовой численности занятых в экономике -16,13 тыс. чел.; среднедушевых денежных доходов - 1403,4 руб.; потребительских расходов в среднем на душу населения 1111,66 руб. Уровень безработицы в среднем ежегодно снижался на 1,52%.

В отличие от линейной модели коэффициент регрессии в степенной модели является относительным и не зависит от единицы измерения показателя, поэтому его можно использовать для ранжирования социально-экономических показателей по средним темпам роста за рассматриваемый период. Согласно таблице 3.2.2. за 2000-2009г.г. наибольшими темпами росли инвестиции  и потребительские расходы в среднем на душу населения , на третьем и четвертом месте  среднедушевые денежные доходы  и ВРП . Рост среднегодовой численности занятых в экономике был незначительным , темпы снижения уровня безработицы довольно высокими .

Анализ таблицы 1  позволяет сделать следующие выводы:

• все модели временных рядов (если судить об их качестве по ta, tb, F и R² ) статистически значимы;
• коэффициенты детерминации, характеризующие долю дисперсии результативного показателя объясняемого уравнением регрессии, для степенных зависимостей выше, чем для линейных (исключение составляет временной ряд уровня безработицы).
• различия между коэффициентами детерминации R² степенных моделей и линейных менее 0,1, поэтому для прогнозирования временных рядов рассматриваемых социально-экономических показателей целесообразнее использовать линейные зависимости.
• Все социально-экономические показатели согласно коэффициентам регрессии растут во времени, уровень безработицы снижается.

Список использованной литературы:

1. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2010: Стат. сб. / Росстат. - М., 2010 г. - 996 с.
2. Стратегии социально-экономического развития Республики Дагестан до 2025 года. - http://www.minec-rd.ru/news.pl?newsId=2

Код для цитирования: Скопировать